TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ผลวิจัยล่าสุดคาดการณ์กำลังการผลิตดาต้าเซ็นเตอร์จะพุ่งถึง 92 กิกะวัตต์ภายในปี 2027 แต่เฝ้าระวังสัญญาณการอ่อนตัวของตลาด AI อย่างใกล้ชิด
Goldman Sachs เผยผลวิจัยล่าสุดระบุว่ากำลังการผลิตของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้น 50% ภายในปี 2027 ขับเคลื่อนโดยความต้องการ AI โดยคาดว่าการใช้พลังงานของภาคส่วนนี้จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2030 อย่างไรก็ตาม สถาบันการเงินแห่งนี้กำลังจับตาดูสัญญาณว่าการนำ AI ไปใช้งานจริงอาจไม่ตรงกับความคาดหวังในปัจจุบัน Eric Sheridan ผู้อำนวยการ Goldman Sachs กล่าวว่าความบูม AI ได้ทำให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ อยู่ในความหวาดกลัวว่าจะถูกทำลายล้าง และกำลังใช้เงินทุนเพื่อเล่นเกมรุกมากพอๆ กับการเล่นเกมรับ
ปัจจุบันกำลังการผลิตดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 62 กิกะวัตต์ ตามข้อมูลวิจัยที่เผยแพร่โดย Goldman Sachs โดย cloud workload คิดเป็น 58%, traditional workload 29% และ AI เพียง 13% ซึ่งเพิ่มขึ้นจากเกือบศูนย์ในช่วงต้นปี 2023 คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 AI workload จะเพิ่มเป็น 28% ของกำลังการผลิตทั้งหมด ขณะที่ส่วนแบ่งของ cloud จะลดลงเหลือ 50% และ traditional workload เหลือ 21% ทั้งนี้ไม่ได้หมายความว่า cloud หรือ traditional workload จะลดลง แต่ AI กำลังเติบโตเร็วกว่าและกินส่วนแบ่งที่มากขึ้นในตลาดที่ใหญ่ขึ้น
การเปลี่ยนแปลงด้านฮาร์ดแวร์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบล้ำสมัยเมื่อ 2 ปีก่อนใช้ GPU accelerator 8 ตัวต่อเซิร์ฟเวอร์ แต่ภายในปี 2027 ฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่จะสามารถบรรจุ GPU 576 ตัวลงใน rack ที่กินไฟ 600 กิโลวัตต์ ซึ่งเพียงพอที่จะจ่ายไฟให้บ้านในสหรัฐ 500 หลัง ตาม Goldman Sachs ขนาดการลงทุนสอดคล้องกับงานวิจัยจาก Omdia ที่ชี้ว่าการใช้จ่ายด้านดาต้าเซ็นเตอร์ตอนนี้เทียบเท่ากับขนาดเศรษฐกิจระดับกลาง โดย Amazon เพียงรายเดียวลงทุนมากกว่าปีละ 100 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งใกล้เคียงกับ GDP ทั้งหมดของคอสตาริกา
การใช้พลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 165% ทั่วโลกภายในปี 2030 จากระดับ 1-2% ของการใช้ไฟฟ้าโลกในปี 2023 เป็น 3-4% ภายในสิ้นทศวรรษ โดย Goldman Sachs คาดว่าพลังงานหมุนเวียนจะตอบสนองความต้องการพลังงานเพิ่มเติม 40% สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ โดยมีการขยายพลังงานนิวเคลียร์เล็กน้อยที่มุ่งเป้าไปที่ AI workload สำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติจะจ่ายพลังงานส่วนที่เหลือ 60% เพิ่มการปล่อยก๊าซเรือนกระจกระหว่าง 215-220 ล้านตันภายในปี 2030 เทียบเท่ากับการปล่อยมลพิษพลังงานโลกเพิ่ม 0.6%
แม้จะมีการคาดการณ์ในแง่ดี แต่นักวิเคราะห์จากสถาบันการเงินนี้อยู่ใน “สถานะเฝ้าระวังสูง” สำหรับสัญญาณใดๆ ของความอ่อนแอของตลาดที่อาจทำให้การคาดการณ์คลาดเคลื่อน ความเสี่ยงรวมถึงความล้มเหลวในการสร้างรายได้จาก AI หรือนวัตกรรมที่ทำให้การสร้างและทำให้โมเดลเป็นสินค้าทั่วไปถูกลง กรณีพื้นฐานสำหรับกำลังการผลิตดาต้าเซ็นเตอร์คาดการณ์การเติบโตรายปีที่ 17% อยู่ที่ 92 กิกะวัตต์ภายในปี 2027 แต่ตัวเลขคาดการณ์อาจอยู่ระหว่าง 14% (หาก AI ทำได้ต่ำกว่าการคาดการณ์) ถึง 20% (กรณีที่ตลาดเติบโตมากที่สุด) ความกังวลเหล่านี้สอดคล้องกับความสงสัยในวงกว้าง Sam Altman ซีอีโอ OpenAI เพิ่งยอมรับว่าอุตสาหกรรมกำลังประสบกับ AI bubble ขณะที่ McKinsey บริษัทที่ปรึกษาเตือนเมื่อต้นปีนี้ว่าไม่มีใครรู้จริงๆ ว่าความต้องการบริการ AI ในอนาคตนั้นจะเป็นอย่างไร
ที่มา: https://www.theregister.com/2025/09/02/goldman_sachs_ai_datacenters/
