Nvidia และ Jeff Bezos หนุนสตาร์ทอัพซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ Skild AI ระดมทุน 1.4 พันล้านดอลลาร์

Skild AI สตาร์ทอัพที่พัฒนาซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์ ระดมทุนได้ 1.4 พันล้านดอลลาร์จากกลุ่มนักลงทุนชั้นนำ

การประกาศเงินทุนครั้งนี้เกิดขึ้นราวหนึ่งเดือนหลังจากมีรายงานเกี่ยวกับรอบการระดมทุนดังกล่าวเป็นครั้งแรก โดย Skild AI ระดมทุนได้มากกว่าที่คาดไว้ราว 400 ล้านดอลลาร์ กลุ่มผู้ร่วมลงทุนที่ให้เงินทุนในรอบนี้นำโดย SoftBank ซึ่งได้ให้ความสำคัญกับหุ่นยนต์เป็นอย่างมากในกลยุทธ์การลงทุนด้าน AI ของตน ผู้สนับสนุน The OpenAI รายนี้เพิ่งลงนามข้อตกลงเข้าซื้อธุรกิจหุ่นยนต์ของ ABB ด้วยมูลค่า 5.4 พันล้านดอลลาร์ นอกจาก SoftBank ยังมี Nvidia ผ่านกองทุนสตาร์ทอัพ NVentures, Bezos Expeditions ของ Jeff Bezos, Salesforce Ventures, Samsung Electronics และนักลงทุนรายอื่น ๆ อีกกว่าครึ่งโหลเข้าร่วมการลงทุนด้วย

Skild AI ซึ่งขณะนี้มีมูลค่ากิจการ 14 พันล้านดอลลาร์ จะนำเงินทุนไปใช้ในการยกระดับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกโมเดล บริษัทได้พัฒนาโมเดลรากฐานที่ชื่อว่า Skild Brain ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อขับเคลื่อนหุ่นยนต์ โดยบริษัทระบุว่าอัลกอริทึมดังกล่าวมีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือซอฟต์แวร์คู่แข่ง

ข้อมูลฝึกที่นักพัฒนาต้องใช้เพื่อสร้างโมเดล AI ของหุ่นยนต์จะแตกต่างกันไปตามฮาร์ดแวร์ ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนแขนกลจำเป็นต้องได้รับการฝึกจากวิดีโอของแขนกล ซึ่งทำให้การพัฒนาซับซ้อนขึ้น เนื่องจากมีวิดีโอแขนกลให้ใช้ในระบบนิเวศโอเพนซอร์สค่อนข้างจำกัด ยิ่งการออกแบบหุ่นยนต์มีความเฉพาะทางมากเท่าใด ข้อมูลฝึกที่พร้อมใช้งานก็ยิ่งมีน้อยลง

Skild AI แก้โจทย์ดังกล่าวด้วยการติดตั้งสถาปัตยกรรมที่ไม่ยึดติดกับหุ่นยนต์ประเภทใดประเภทหนึ่งให้กับโมเดล Skild Brain อัลกอริทึมนี้สามารถทำงานบนหุ่นยนต์ได้หลายรูปแบบโดยไม่จำเป็นต้องปรับจูนอย่างละเอียดมาก ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ Skild Brain สามารถเรียนรู้จากวิดีโอของมนุษย์บนเว็บแทนวิดีโอของหุ่นยนต์ได้

บริษัทพัฒนาโมเดลนี้ด้วยการสร้างสภาพแวดล้อมจำลองที่มีรูปแบบหุ่นยนต์มากกว่า 100,000 แบบ ระหว่างการฝึก Skild Brain ได้เรียนรู้วิธีการทำงานของแต่ละรูปแบบ Skild AI ระบุว่าโมเดลจะยังคงเรียนรู้ต่อไปหลังจากติดตั้งบนหุ่นยนต์จริง โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ของระบบโฮสต์เพื่อระบุข้อผิดพลาดและแก้ไข

ในเชิงสถาปัตยกรรม Skild Brain ใช้การออกแบบแบบลำดับชั้น ตามที่บริษัทอธิบาย โมดูลหนึ่งจะวิเคราะห์ภารกิจที่กำลังทำและสร้างคำสั่งระดับสูงให้กับหุ่นยนต์โฮสต์ ขณะที่อีกโมดูลหนึ่งซึ่งทำงานได้เร็วกว่าอย่างมากจะนำคำสั่งระดับสูงเหล่านั้นไปแปลงเป็นรายละเอียดการเคลื่อนไหวเฉพาะ เช่น มุมของข้อต่อ

วิดีโอสาธิตบนเว็บไซต์ของ Skild AI แสดงให้เห็นหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ของบริษัทกำลังรดน้ำต้นไม้ เดินลงบันได และทำกิจกรรมอื่น ๆ อีกหลากหลาย นักพัฒนาสามารถปรับแต่งวิธีการทำงานของ Skild Brain ผ่าน API โดยซอฟต์แวร์จะจัดการรายละเอียดการนำไปใช้งานให้อัตโนมัติ เช่น วิธีฟื้นตัวจากเหตุขัดข้องที่ไม่คาดคิดระหว่างภารกิจ

“เราเชื่อว่าสมองแบบรวมศูนย์ที่รองรับร่างกายได้หลากหลายคือวิธีที่เร็วที่สุดในการสร้างวงจรข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้โมเดลเก่งขึ้นในทุกการติดตั้ง ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์หรือภารกิจใดก็ตาม” Deepak Pathak ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าว

นอกเหนือจากการเสริมความแข็งแกร่งให้โครงสร้างพื้นฐานการฝึก AI แล้ว Skild AI ยังจะนำเงินทุนไปสนับสนุนโครงการวิจัย โดยบริษัทมีแผนสำรวจสถาปัตยกรรมโมเดลใหม่ ๆ และวิธีการเก็บข้อมูลหุ่นยนต์รูปแบบต่าง ๆ

เงินทุนดังกล่าวยังจะช่วยสนับสนุนความพยายามด้านการทำเชิงพาณิชย์ของ Skild AI อีกด้วย บริษัทซึ่งเพิ่งทำรายได้ต่อปีทะลุ 30 ล้านดอลลาร์ กำลังทำงานเพื่อนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมระดับองค์กร เช่น ดาต้าเซ็นเตอร์และโรงงาน และในระยะยาว Skild AI มีแผนขยายโฟกัสไปสู่ตลาดหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภค

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/01/14/robot-software-startup-skild-ai-raises-1-4b-round-backed-nvidia-jeff-bezos/