Breaking News

IBM เผยออกแบบสถาปัตยกรรมประมวลผลใหม่ รองรับงาน AI และ Deep Learning โดยเฉพาะ

IBM ได้ออกมาเผยถึงการพัฒนาชิปรุ่นล่าสุดในแบบ Prototype เพื่อแก้ปัญหาในโลกของ AI และ Deep Learning ในงาน IEEE VLSI Symposia ซึ่งสามารถใช้ทำหน้าที่ได้ทั้งการ Train Model และการ Execute Function พร้อมๆ กันได้ด้วย Utilization ระดับสูง

 

Credit: ShutterStock.com

 

ปัญหาที่วงการ AI และ Deep Learning พบอยู่ในตอนนี้คือหน่วยประมวลผลในสถาปัตยกรรมปัจจุบันนี้ยังไม่สามารถทำหน้าที่ทั้งในส่วนของการ Train ระบบ Neural Net และการ Execute Function หรือที่เรียกว่า Inference พร้อมๆ กันได้ดีนัก เพราะการ Train ที่แม่นยำนั้นจะต้องใช้ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์สูง ในขณะที่การทำ Inference นั้นมักจะนิยมใช้การประมาณด้วยการใช้ความแม่นยำที่ต่ำลงในการคำนวน เพื่อให้ประหยัดพลังงาน

ชิปใหม่ล่าสุดที่ทาง IBM กำลังพัฒนาอยู่นี้จะรองรับการคำนวนได้ทั้งที่ความแม่นยำสูงและต่ำพร้อมๆ กัน โดยรองรับได้ตั้งแต่ระดับ 32-bit, 16-bit, 2-bit, 1-bit ซึ่งเทคโนโลยีในปัจจุบันนี้จะทำการ Train อย่างแม่นยำสูงสุดที่ 16-bit ในขณะที่การทำ Inference จะทำได้ถึง 2-bit

นอกจากนี้อีกปัญหาหนึ่งก็คือสถาปัตยกรรมของหน่วยความจำ ที่มักแยกไปอยู่ในส่วนของ Cache นอกหน่วยประมวลผล ทำให้ Utilization ในการประมวลผลนั้นอยู่ที่เพียง 20-30% เท่านั้น แต่ชิปใหม่ของ IBM นี้ได้นำหน่วยความจำเข้ามาใส่ในหน่วยประมวลผลเลย ทำให้มี Utilization มากถึง 90%

ชิปดังกล่าวนี้รองรับได้ทั้งการทำ Convolutional Neural Networks (CNN), Multilayer Perceptrons (MLP) และ Long Short-Term Memory (LSTM) ในหนึ่งเดียว ทำให้สามารถนำไปใช้ได้ในงานด้าน Speech, Vision, Natural Language Processing (NLP) ได้อย่างครบถ้วน โดยปัจจุบันนี้ได้มีการทดสอบประสิทธิภาพของชิปในรุ่น Prototype นี้แล้วและพบว่าสามารถทำงานได้ที่ 1.5 ล้านล้าน Floating Point Operations per Second สำหรับความแม่นยำที่ระดับ 16-bit และประสิทธิภาพระดับ 12 ล้านล้าน Floating Point Operations per Second สำหรับความแม่นยำที่ระดับ 2-bit

 

ที่มา: https://spectrum.ieee.org/tech-talk/semiconductors/processors/ibms-new-doitall-deep-learning-chip


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Homomorphic Encryption: เทคโนโลยีการเข้ารหัสข้อมูลที่เหล่าผู้ให้บริการ Cloud กำลังให้ความสนใจ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมานี้ หนึ่งในเทคโนโลยีที่เหล่าผู้ให้บริการ Cloud ระดับโลกทั้งหลายไม่ว่าจะเป็น Microsoft, Google, AWS และ IBM ต่างก็ให้ความสำคัญในการวิจัยและพัฒนาเครื่องมือต่างๆ ขึ้นมารองรับการใช้งานจริงในระดับ Commercial นั้น ก็คือ Homomorphic Encryption หรือเทคโนโลยีการเข้ารหัสข้อมูลที่ยังเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้อยู่นั่นเอง

Pure Storage เปิดตัว FlashArray//C ระบบ All-Flash ความจุมหาศาล พร้อมเทคโนโลยีใหม่อีกจำนวนมาก

Pure Storage ผู้ผลิต All-Flash Storage ชั้นนำ ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Pure Storage FlashArray//C และเทคโนโลยีใหม่ๆ อีกเป็นจำนวนมาก เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของธุรกิจองค์กรที่หลากหลายในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลผ่าน All-Flash อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า ดังนี้