Deep Learning + GPU กับการนำไปใช้ช่วยภารกิจเชิงการทหาร

Artificial Intelligence (AI) เองก็ได้เข้าไปมีบทบาทในทางการทหารมากขึ้นเรื่อยๆ โดยในงาน GEOINT Symposium ที่จัดขึ้นโดย U.S. Geospatial Intelligence Foundation ได้มีการออกมาเปิดเผยถึงการนำ GPU ไปใช้ประมวลผล Deep Learning ในระบบ AI เพื่อช่วยให้การจำแนกและวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการทหารให้มีความแม่นยำสูงถึง 95% จากเดิมที่เคยทำได้เพียง 70% ในปี 2010

nvidia_DefenseblogJune16Picture1

ด้วยการ Train ระบบ Deep Learning จากการป้อนข้อมูลภาพถ่ายจำนวนมหาศาลเข้าไปเพื่อให้ระบบหัดจำแนกวัตถุต่างๆ ในภาพออกมา พร้อมระบุประเภทของวัตถุเหล่านั้นให้ได้ถูกต้อง ก็จะทำให้การปฏิบัติภารกิจต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการรบหรือการกู้ภัยของทหารนั้นมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น และช่วยให้การตัดสินใจต่างๆ มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นภายในเวลาที่จำกัด

ทั้งนี้ในปี 2015 นักวิจัยจาก Microsoft ได้ทำการใช้ GPU ในระบบ ImageNet ทำสถิติการประมวลผลภาพด้วยความแม่นยำ 96% มาแล้ว โดยใช้ Neural Network แบบ 152-layer ทำการจำแนกภาพถ่าย ซึ่งความเร็วในการประมวลผลทั้งหมดนี้ด้วย NVIDIA Tesla M40 GPU นั้นก็ช่วยให้การทำ Deep Learning มีความเร็วในการ Train เหลือเพียง 1 วันเท่านั้น ในขณะที่ Server แบบ Dual CPU จะต้องใช้เวลามากถึง 2 สัปดาห์

ก็เป็นอีกกรณีศึกษาที่น่าสนใจในการใช้งาน AI สำหรับการทหาร และหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูงเฉพาะทางนั้นคงจะมีเข้ามามีบทบาทกับการพัฒนา AI ขึ้นมาใช้งานเป็นอย่างมากในอนาคตแน่นอน

ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/06/29/deep-learning-6/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

OpenAI เช่าดาต้าเซ็นเตอร์ AI ขนาด 10 กิกะวัตต์ในรัฐ Ohio จาก SB Energy ของ SoftBank

OpenAI ประกาศเซ็นสัญญาเช่าคลัสเตอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ในรัฐ Ohio เป็นระยะเวลา 20 ปี โดยจะมีโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานใหม่ไม่ต่ำกว่า 10 กิกะวัตต์รองรับการใช้งาน

Microsoft เตือน Windows Server 2022 หมด Mainstream Support ตุลาคม 2026 แนะนำอัปเกรดสู่ Server 2025

Microsoft ออกประกาศเตือนผู้ดูแลระบบว่า Windows Server 2022 จะสิ้นสุดระยะ Mainstream Support ในวันที่ 13 ตุลาคม 2026 หรือเหลือเวลาอีกราว 60 วันนับจากนี้ …