Amazon RDS รองรับการทำ Storage Auto Scaling แล้ว

Amazon Relation Database Service (RDS) รองรับการทำ Storage Auto Scaling แล้ว ช่วยให้ระบบฐานข้อมูลสามารถขยายพื้นที่ได้เองโดยอัตโนมัติ

Credit: AWS
 
Amazon Web Services (AWS) ได้ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ Storage Auto Scaling ให้กับ Amazon RDS เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ทำให้ระบบรองรับการขยายขนาดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของ Database ต่างๆได้เองเมื่อพื้นที่ใกล้เต็ม โดยที่ไม่จำเป็นต้องหยุดการทำงานแต่อย่างใด ซึ่งผู้ใช้งานสามารถกำหนดขนาดสูงสุดของพื้นที่ได้เอง ปัจจุบัน RDS Storage Auto Scaling รองรับระบบฐานข้อมูลหลายตัว ได้แก่ Amazon RDS for MariaDB, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon RDS for SQL Server และ Amazon RDS for Oracle และสามารถใช้งานได้ทันทีกับฐานข้อมูลเดิมที่มีอยู่
 
สำหรับการใช้งานฟีเจอร์นี้ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มในการเปิดใช้งานแต่อย่างใด ซึ่ง AWS จะคิดค่าบริการจากขนาดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามปกติ ปัจจุบัน AWS รองรับการใช้งาน RDS Storage Auto Scaling แล้วในทุกๆ Region ยกเว้น Asia Pacific (Hong Kong) และ AWS GovCloud
 
ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PIOPS.StorageTypes.html#USER_PIOPS.Autoscaling
 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้