Amazon RDS รองรับการทำ Storage Auto Scaling แล้ว

Amazon Relation Database Service (RDS) รองรับการทำ Storage Auto Scaling แล้ว ช่วยให้ระบบฐานข้อมูลสามารถขยายพื้นที่ได้เองโดยอัตโนมัติ

Credit: AWS
 
Amazon Web Services (AWS) ได้ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ Storage Auto Scaling ให้กับ Amazon RDS เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ทำให้ระบบรองรับการขยายขนาดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของ Database ต่างๆได้เองเมื่อพื้นที่ใกล้เต็ม โดยที่ไม่จำเป็นต้องหยุดการทำงานแต่อย่างใด ซึ่งผู้ใช้งานสามารถกำหนดขนาดสูงสุดของพื้นที่ได้เอง ปัจจุบัน RDS Storage Auto Scaling รองรับระบบฐานข้อมูลหลายตัว ได้แก่ Amazon RDS for MariaDB, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon RDS for SQL Server และ Amazon RDS for Oracle และสามารถใช้งานได้ทันทีกับฐานข้อมูลเดิมที่มีอยู่
 
สำหรับการใช้งานฟีเจอร์นี้ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มในการเปิดใช้งานแต่อย่างใด ซึ่ง AWS จะคิดค่าบริการจากขนาดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามปกติ ปัจจุบัน AWS รองรับการใช้งาน RDS Storage Auto Scaling แล้วในทุกๆ Region ยกเว้น Asia Pacific (Hong Kong) และ AWS GovCloud
 
ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PIOPS.StorageTypes.html#USER_PIOPS.Autoscaling
 


About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน Dell Technologies Forum 2020 วันนี้รับสิทธิลุ้นโน๊คบุ้ค Dell Latitude 7400 2-in-1 ทันที !!

คุณอาจเป็นหนึ่งในห้าผู้โชคดีที่ได้เป็นเจ้าของ Dell Latitude 7400 2-in-1 โน๊ตบุคระดับพรีเมี่ยมสำหรับธุรกิจที่สามารถปรับเป็นแทปเลตตามความต้องการใช้งานได้ หากคุณลงทะเบียนร่วมงานก่อนวันที่ 31 ตุลาคม 2563 ลงทะเบียนด่วน และเข้าร่วมงาน Dell Technologies Forum เพื่อรับสิทธิ์ในการร่วมชิงเป็นหนึ่งในห้าผู้โชคดีที่จะได้เป็นเจ้าของรางวัล Early Bird ด้วยวิธีง่ายๆ ไม่ยุ่งยาก

วางระบบ AI-Ready Infrastructure ตั้งแต่ขั้นตอนการวิจัยและพัฒนาไปจนถึง Edge-to-Cloud ด้วย Dell Technologies

ในปี 2021 ที่กำลังจะมาถึงนี้ การลงทุนของธุรกิจองค์กรเพื่อพัฒนาระบบ AI สำหรับนำมาใช้งานในภาคธุรกิจนั้นก็ยังคงมีแนวโน้มที่จะเติบโตไปอย่างต่อเนื่อง ซึ่ง Dell Technologies เองก็มีโซลูชันที่พร้อมตอบโจทย์ได้ในทุกความต้องการทางด้าน AI Infrastructure ด้วย Hardware ที่ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแต่ละงานสำคัญ ดังนี้