TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Nvidia ประกาศแผนลงทุนมหาศาลสูงสุดถึง 1 แสนล้านดอลลาร์ใน OpenAI เพื่อสนับสนุนการขยายโครงสร้างพื้นฐาน Data Center พร้อมเผยว่าจะใช้ชิป Vera Rubin รุ่นใหม่เป็นหลัก
หุ้น Nvidia Corp. ปรับตัวเพิ่มขึ้นเกือบ 4% หลังจากประกาศแผนการลงทุนจำนวนมากถึง 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน OpenAI โดยเงินลงทุนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการ AI สามารถขยายความจุ Data Center ได้อย่างมีนัยสำคัญ ตามข้อมูลจาก OpenAI บริษัทวางแผนจะเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวติ้งอย่างน้อย 10 gigawatt ซึ่งหนึ่ง gigawatt เทียบเท่ากับการใช้พลังงานของบ้านหลายแสนหลังคาเรือน
Nvidia วางแผนจะจ่ายเงินลงทุนแบบค่อยเป็นค่อยไปตามแต่ละ gigawatt ที่ถูกติดตั้ง OpenAI คาดว่าจะเสร็จสิ้นระยะแรกของโครงการก่อสร้างนี้ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 แม้ว่าจะไม่ได้ระบุจำนวน gigawatt ที่จะสร้างในระยะแรก แต่เปิดเผยว่าฮาร์ดแวร์จะใช้พลังงานจากชิป Vera Rubin ที่กำลังจะเปิดตัวของ Nvidia ซึ่งรวม GPU และ CPU ไว้ในแพ็คเกจเดียวกัน โดย CPU ที่ชื่อ Vera มี 88 cores ที่ออกแบบโดย Arm Holdings และเชื่อมต่อกับ GPU ด้วย interconnect ที่สามารถส่งข้อมูลได้ 1.8 terabit ต่อวินาที
ชิป Vera Rubin ใช้สถาปัตยกรรมกราฟิกการ์ดใหม่ที่เรียกว่า Rubin โดย Nvidia วางแผนเปิดตัว GPU ในสายนี้ 2 รุ่นในปีหน้า แต่ละรุ่นถูกปรับแต่งสำหรับการประมวลผลที่แตกต่างกันในงาน inference รุ่นหนึ่งที่เปิดเผยไปก่อนหน้าคือ Rubin CPX ซึ่งมีการออกแบบเพื่อประมวลผล prompt เริ่มต้นให้ใช้งานหน่วยความจำน้อยลง โดยมี die เดี่ยวพร้อม GDDR7 memory ขนาด 128 gigabyte รวมถึงวงจรที่ปรับแต่งสำหรับกลไก attention ของโมเดลภาษาและงานประมวลผลวิดีโอ
ทั้ง Nvidia และ OpenAI ระบุว่าจะทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุง roadmap ของโมเดลและโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมที่สุด ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจมีความร่วมมือด้านวิศวกรรมในบางโครงการ โดยทั้งสองบริษัทได้ระบุข้อตกลงเป็นลายลักษณ์อักษรใน letter of intent และวางแผนจะสรุปข้อตกลงอย่างเป็นทางการในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า คล้ายกับที่ Anthropic PBC หลังจากได้รับเงินลงทุน 4,000 ล้านดอลลาร์จาก Amazon Web Services ได้ประกาศแผนการมีส่วนร่วมในการพัฒนา Neutron AI model compiler ของ AWS
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/09/22/nvidia-will-invest-100b-openai-finance-data-center-construction/
