7 เหตุผลที่ทำให้ IBM Storage Scale เป็นคำตอบที่ใช่สำหรับงาน Data Lake

ข้อมูลคือแหล่งน้ำมันแห่งใหม่ เป็นคำกล่าวที่ไม่เกินจริงไปเลยสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน โดยหลายปีที่ผ่านมาองค์กรจำนวนมากเสาะแสวงหาแนวทางการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนองค์กรในแง่มุมต่างๆ แต่เชื่อหรือไม่ว่าในทางปฏิบัติการบูรณาการข้อมูลนั่นไม่ใช่งานง่ายเลย และมักเป็นจุดที่ทำให้โครงการใช้ข้อมูลล้มเหลว

Data Lake เป็นคอนเซปต์การบูรณาการข้อมูลอีกตัวหนึ่ง ที่ถูกพูดถึงเป็นอย่างมากด้วยคุณสมบัติที่สามารถรองรับกับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ อย่างไรก็ดีการพัฒนาโปรเจกต์ Data Lake ก็มีความท้าทายในหลายแง่มุม ซึ่งในบทความนี้จะขอพาทุกท่านไปรู้จักกับ 7 เหตุผลที่ท่านควรเลือก IBM Storage Scale เป็นรากฐานของโครงการ Data Lake

ความท้าทายของการบูรณาการข้อมูล

Data Lake คือศูนย์รวมข้อมูลกลางที่เก็บรักษาข้อมูลมหาศาลในรูปแบบต่างๆ รองรับทั้งไฟล์ที่มีโครงสร้าง (Structured) ไร้โครงสร้าง (Unstructured) และกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured) โดยจุดเด่นอีกจุดหนึ่งคือต้นทุนในการจัดเก็บข้อมูลราคาถูก อย่าง Object Storage รวมถึงมีความสามารถในการขยายตัว และไม่กระทบกับโครงสร้างเดิมของข้อมูลอีกด้วย กล่าวคือเป็นคลังข้อมูลขนาดใหญ่ให้องค์กรนำไปใช้ต่อยอดกับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น AI และ Analytics เป็นต้น แต่นั่นเป็นเพียงคอนเซปต์ที่องค์กรมุ่งเป้าไว้เท่านั้น เพราะในการปฏิบัติจริงยังมีความท้าทายอีกมากรออยู่

ประการแรก การสร้าง Data Lake ภายในองค์กร จะต้องใช้โซลูชันที่สามารถรองรับโปรโตคอลได้หลากหลาย ดังเช่นคอนเซปต์ที่ Data Lake ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทุกประเภท

ประการที่สอง ด้วยความที่ Data Lake คือแหล่งรวบรวมทุกข้อมูลภายในองค์กร ดังนั้นโซลูชันที่ท่านจะนำเข้ามาต้องรองรับข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามาจากทุกแพลตฟอร์มไม่ว่าจะเป็น On-premise และ Cloud หรือข้อมูลประเภท Stream จากอุปกรณ์มากมาย

ประการที่สาม โซลูชันจะต้องรองรับการขยายขนาด เพราะด้วยแนวโน้มการเติบโตของข้อมูลที่ผุดขึ้นใหม่ตลอดเวลา ในกรณีนี้โซลูชันจะต้องถูกออกแบบมาให้สามารถขยายตัวได้เสมอ และจะยิ่งดีมากขึ้นไปอีก หากโซลูชันสามารถให้ข้อมูล Metadata ได้ ทำให้ทราบถึงลักษณะของข้อมูล สถานที่จัดเก็บ ปริมาณ เพื่อนำไปใช้วางแผนการปฏิบัติการทั้งเชิงกลยุทธ์และเชิงเทคนิค

ประการที่สี่ โซลูชันจะต้องเปิดกว้างไม่ติดข้อจำกัดในการทำงานร่วมกับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลยี่ห้อต่างๆ รวมถึงต้องรองรับมีเดียชนิดต่างๆ ด้วยความเปิดกว้างเช่นนี้จำทำให้องค์กรสามารถเลือกใช้สถานที่จัดเก็บได้ตามความเหมาะสม ซึ่งแน่นอนว่าความสามารถจากซอฟต์แวร์คือตัวเลือกตัวที่สามารถตอบโจทย์นี้ได้

ประการสุดท้าย Data Lake ไม่ได้กล่าวถึงความสามารถในมุมความมั่นคงปลอดภัยเท่าไหร่นัก แต่เรื่องนี้มักเป็นประเด็นสำคัญเสมอต่อองค์กร ดังนั้นการเลือกโซลูชันเข้ามาใช้ควรคำนึงถึงเรื่องนี้เป็นหัวข้อหลักด้วย

7 เหตุผลที่ IBM Storage Scale คือคำตอบที่ใช่ สำหรับงาน Data lake

1.) เทคโนโลยี High Performance Parallel Architecture

เมื่อ Data Lake เป็นศูนย์กลางที่รวบรวมทุกอย่างเอาไว้ ดังนั้นย่อมมีการเข้าถึงข้อมูลอยู่บ่อยครั้งจากทุกทิศทุกทาง ด้วยเหตุนี้เองอาจก่อนให้เกิดคอขวดในการเข้าถึงข้อมูลได้ ซึ่งด้วยเทคโนโลยี High Performance Parallel Architecture จะช่วยให้การอ่านเขียนไฟล์เกิดขึ้นได้พร้อมๆกัน และยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการกระจายการเข้าถึงได้อย่างสมดุลย์ด้วย

2.) Global Namespace

Data Lake เป็นเพียงแนวทางเชิงคอนเซปต์เท่านั้น แต่ในทางปฏิบัติจริงโซลูชันต้องถูกออกแบบมาพร้อมกับแนวคิดสำหรับการบูรณาการข้อมูล ซึ่ง Storage Scale มีการมององค์รวมในลักษณะของ Global Namespace ที่ช่วยรวมแหล่งจัดเก็บข้อมูลเป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน ทำให้ข้อมูลทั้งหมดสามารถถูกจัดการได้จากที่เดียว ที่สำคัญคือสามารถรองรับปริมาณของข้อมูลได้ถึงระดับ Yottabytes ที่มากเกินพอความต้องการในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังช่วยลดการสำรองข้อมูลหลายชุดอีกด้วย

3.) รองรับ Multi-Protocol

หนึ่งในความโดดเด่นของ Storage Scale คือความสามารถในการรองรับโปรโตคอลที่ใช้กันในการจัดเก็บข้อมูลอย่างหลากหลายไม่ว่าจะเป็น File, S3 Object, HDFS, CSI, SMB, POSIX และอื่นๆ ซึ่งจะเห็นได้ว่านี่คือการทลายข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์อย่างแท้จริง รองรับแอปพลิเคชันของงานได้อย่างไร้ขีดจำกัด และชนิดของมีเดียได้หลายประเภท คละประสิทธิภาพได้ตามความต้องการและต้นทุน รวมถึงตอบโจทย์ Cloud Native ที่มักใช้เทคโนโลยี Container เป็นพื้นฐาน เพื่อความคล่องตัว

4.) Data Tiering

ผู้ให้บริการคลาวด์ในปัจจุบันได้นำเสนอบริการจัดเก็บข้อมูลไว้หลายตัวเลือก ทำให้สามารจัดการต้นทุนได้อย่างคุ้มค่า เช่น จัดทำลำดับการเก็บข้อมูลตามอายุหรือความถี่ในการใช้งานด้วย Tape หรือ Cold Storage บนบริการคลาวด์ ซึ่งด้วยความสามารถของโซลูชัน Storage Scale ที่สามารถรองรับมีเดียประเภทต่างๆได้ องค์กรจึงสามารถสร้าง Policy เพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันได้อย่างอัตโนมัติ เช่น SSD, SAS, Hard Disk Drive, Tape หรือ Cloud Storage 

5.) Software-Defined Storage

IBM Storage Scale คือโซลูชันซอฟต์แวร์ที่จะช่วยให้องค์กรบูรณาการแหล่งจัดเก็บข้อมูลทุกยี่ห้อเป็นส่วนหนึ่งในแผน Data Lake มอบอำนาจในการควบคุมที่แท้จริงสู่มือของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังรองรับการทำงานได้ทั้ง On-premise และ Cloud ตลอดจนการทำงานร่วมกับ Hadoop ได้โดยตรงเพื่อประสิทธิภาพในงาน Big Data ที่ต้องเกี่ยวข้องกับข้อมูลมหาศาล

6.) Security

ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยคือสิ่งที่องค์กรมักถามหาเสมอ ด้วยการที่โลกเข้าสู่ยุคของ Cybersecurity อย่างเต็มตัว คงไม่ดีแน่หากชื่อของธุรกิจท่านจะปรากฏอยู่ในรายชื่อที่ถูกขโมยข้อมูลออกไป ด้วยเหตุนี้เอง Storage Scale จึงได้นำเสนอฟีเจอร์ที่ช่วยรักษาความปลอดภัยให้ข้อมูลของท่าน เช่น การทำ Immutable หรือ WORM (Write Once Read Many) การเข้ารหัสข้อมูล การทำ Replication ข้ามไซต์ รวมถึงฟีเจอร์ Erasure Coding ที่ช่วยลด Overhead ของการสำรองข้อมูล แต่ยังการันตีว่าจะมีข้อมูลอยู่เสมอ

7.) Metadata

ฟังก์ชันการทำ Data Governance เป็นหัวข้อที่มาแรงสำหรับองค์กร เพราะเป็นเงื่อนไขด้านความมั่นคงปลอดภัยที่จำเป็นต้องทราบว่ามีข้อมูลอะไรอยู่บ้าง นำไปพัฒนาประสิทธิภาพในการบริหารจัดการข้อมูล หรือตอบคำถามของผู้บริหารองค์กรเพื่อจัดสรรงบประมาณ ซึ่งสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะกับ Data Lake ที่มีข้อมูลมหาศาล แต่ด้วยฟีเจอร์ Storage Discover ภายใต้ Storage Scale ท่านจะได้รับ Metadata เกี่ยวกับข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ได้ ทำให้องค์กรสามารถเข้าใจภาพรวมของข้อมูลได้นั่นเอง

เพิ่มโอกาสความสำเร็จในโครงการ AI, Big Data และ Data Lake ด้วยความเชี่ยวชาญของ G-Able

ความท้าทายของโปรเจกต์ AI, Big Data หรือ Data Lake ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงแค่การเลือกใช้โซลูชันที่ตอบโจทย์กับโครงการเท่านั้น แต่ก่อนที่ริเริ่มแผนการนั้นจำเป็นต้องมีการวางแผนและเตรียมการมาเป็นอย่างดี เพราะการลงทุนในโครงการเหล่านี้มีมูลค่าไม่น้อย ประเด็นคือองค์กรส่วนใหญ่ยังขาดประสบการณ์ในการมองภาพรวมทั้งในเชิงธุรกิจว่าควรออกแบบแผนอย่างไร รวมถึงในเชิงเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับโซลูชันที่จะนำเข้ามาใช้

ด้วยเหตุนี้เองการมีพาร์ทเนอร์ที่ดี มีความพร้อมที่จะเดินเคียงข้างสนับสนุนโปรเจกต์ของท่านให้เกิดขึ้นได้จริงจึงเป็นเรื่องสำคัญ ซึ่ง G-Able หนึ่งในผู้ให้บริการด้านดิจิทัลแบบครบวงจรมีความพร้อมและความเชี่ยวชาญในโซลูชันของ IBM เป็นอย่างดี หากเกิดปัญหาขึ้นทีมงานพร้อมให้คำปรึกษากับลูกค้าได้ตลอดเวลา นอกจากนี้ด้วยประสบการณ์ที่สั่งสมมายาวนาน ทีมงานยังมีความรู้ความเชี่ยวชาญแบบองค์รวมในด้านข้อมูลที่จะให้คำปรึกษาได้ เพราะในทางปฏิบัติแล้วโปรเจกต์ด้าน Big Data และ Data Lake ยังต้องเกี่ยวข้องกับโซลูชันจัดเก็บข้อมูลหลายยี่ห้อ ท่ามกลางสภาพแวดล้อมแบบ On-premise และ Cloud

G-Able ยังเป็นผู้ที่มีประสบการณ์ในธุรกิจประเภทต่างๆ ทั้ง ธุรกิจการเงิน ภาคการศึกษา โทรคมนาคม และอื่นๆ จึงมีความมั่นใจเป็นอย่างยิ่งที่จะช่วยให้ลูกค้าดำเนินกลยุทธ์ได้สอดคล้องกับแนวทางของธุรกิจ อย่างไรก็ดี Ecosystem ของ AI, Big Data และ Data Lake ไม่ได้หมายถึงแค่การมี IBM Storage Scale เท่านั้นแต่ยังต้องต่อยอดไปถึงการปฏิบัติงานจริงด้วย ซึ่ง G-Able เป็นพาร์ทเนอร์สำคัญของ NVidia ที่เป็นขุมพลังหลักในด้านนวัตกรรม AI ของโลก ณ ปัจจุบัน ไม่เพียงเท่านั้น G-Able ยังมีความเชี่ยวชาญทางด้าน AI และ Big Data ที่จะช่วยต่อยอดให้โปรเจกต์ของท่านเกิดขึ้นได้จริง

สนใจโซลูชัน IBM Storage Scale สามารถติดต่อทีมงาน G-Able ได้ที่ contactcenter@g-able.com หรือศึกษาข้อมูลของ G-Able ได้ที่เว็บไซต์ www.g-able.com