Tag Archives: apache hadoop

เทคโนโลยี Big Data เป็นที่พูดถึงกันในแวดวงไอทีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ด้วยความต้องการทางธุรกิจใหม่ๆที่ธุรกิจจำเป็นต้องสร้างความแตกต่างเพื่อสร้างความแตกต่างในการแข่งขัน จำนวนข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ จากเทคโนโลยีใหม่ๆที่เกิดขึ้นและกำลังจะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ อาทิเช่น Big Data Analytics, Internet of Things เป็นต้น การบริหารจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากขึ้น มีความหลากหลายของข้อมูลมากขึ้น ทำให้การบริหารจัดการข้อมูลในองค์กรมีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่เคยเป็น Teradata เป็นบริษัทที่ดำเนินธุรกิจเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูลตั้งแต่ก่อตั้งบริษัท และอยู่ในธุรกิจที่เห็นการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการบริหารจัดการข้อมูลมาโดยตลอด อาทิเช่น Data Warehouse, Big Data Hadoop และ Big Data Analytics Teradata ขอเชิญท่านผู้อ่าน Techtalkthai ผู้โชคดี 10 ท่านเข้าร่วมงานสัมนาเกี่ยวกับ Big Data ที่ใหญ่ที่สุดของปีของ Teradata ประเทศไทยร่วมกับบริษัทพันธมิตรต่างๆ อาทิเช่น Cloudera บริษัทผู้นำในเรื่องของ Hadoop Solution และ Tableau ซอฟท์แวร์ Data Discovery และ Business Intelligence ที่มาแรงที่สุดของปีนี้ จะร่วมกันจัดบูธและบรรยายให้ความรู้แก่ผู้เข้าร่วมงานสัมนา เพื่อให้ทุกท่านเตรียมมความพร้อมรับมือต่อการเปลี่ยนแปลงการของเทคโนโลยีการบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร และสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อร่วมกันก้าวเข้าสู่ปี …

IBM ได้ประกาศเปิดตัว IBM Power Systems LC Server ซึ่งเป็น Power Systems รุ่นล่าสุดที่ถูกออกแบบมาสำหรับใช้งานกับ Linux เพื่อทำ Big Data Analytics, Cloud และ HPC โดยเฉพาะ ให้มีความเร็วสูงกว่าและมีราคาคุ้มค่ากว่า Server แบบ x86 ที่ใช้งานกันอยู่ในปัจจุบัน โดยเทคโนโลยีที่ใช้ในการออกแบบนี้ก็นำมาจาก OpenPOWER Foundation ทั้งสิ้น โดยเตรียมเปิดตัว IBM Power Systems LC นี้ด้วยกันถึง 3 รุ่นและเปิดให้ซื้อได้แบบ Online ผ่านทั้ง Mobile และ Web ได้ในปลายปีนี้ โดยมีข้อมูลเพิ่มเติม, ผลการทดสอบ และสเป็คที่น่าสนใจดังต่อไปนี้

Softnix ผู้ผลิตระบบ Enterprise IT Solution สัญชาติไทย ได้ประกาศเปิดตัว Softnix Cloud Based Logger ซึ่งเป็นบริการ Cloud สำหรับการเก็บ Log สำหรับองค์กร เป็นอีกทางเลือกใหม่ให้สำหรับองค์กรขนาดเล็ก หรือองค์กรที่มีหลายสาขา สามารถทำการจัดเก็บ Log ได้ด้วยค่าใช้จ่ายแบบรายเดือนที่คุ้มค่ายิ่งขึ้น

ระบบวิเคราะห์ Log สำหรับการบริหารจัดการ IT Infrastructure จาก VMware อย่าง vRealize Log Insight นั้น ได้ออกรุ่น 3.0 มาให้ใช้งานกันได้แล้ว โดยมีความสามารถใหม่ๆ ที่น่าสนใจดังนี้

Synopsys, Inc. บริษัทซอฟต์แวร์และโปรแกรมมิ่งชื่อดังของสหรัฐฯ ได้ออกรายงาน Coverity Scan Open Source ของปี 2014 ที่ผ่านมา ซึ่งเป็นรายงานผลการวิเคราะห์ซอร์สโค้ดเกือบหนึ่งหมื่นล้านบรรทัดผ่านบริการ Coverity Scan และ Synopsys Coverity Software Testing Platformโดยทางบริษัทวิเคราะห์โค้ดแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยใช้ภาษา C/C++ และโค้ดเชิงพาณิชย์รวมแล้วกว่า 2,500 โปรเจ็คท์ ผลปรากฏว่า โค้ดเชิงพาณิชย์มีการพัฒนาตามมาตรฐานความปลอดภัยสูงกว่าโค้ดแบบโอเพ่นซอร์ส วิเคราะห์โค้ดกว่าหมื่นล้านบรรทัดจากมากกว่า 2,500 โปรเจ็คท์ Coverity Scan Open Source Report เป็นรายงานที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นมาตรฐานที่ใช้วัดคุณภาพของโค้ดแบบโอเพ่นซอร์ส โดยทาง Synopsys ได้ออกรายงานครั้งแรกเมื่อ 9 ปีก่อน จนถึงปัจจุบันนี้ ได้วิเคราะห์โค้ดไปแล้วหลายมากกว่า 5,100 โปรเจ็คท์ ไม่ว่าจะเป็น โปรเจ็คท์ C/C++ เช่น Linux, FreeBSD, LibreOffice, Python, PostgreSQL, Firefox และ NetBSD รวมไปถึงโปรเจ็คท์ Java เช่น Apache …

เมื่อวันที่ 2-5 มิถุนายน 2558 ที่ผ่านมา บริษัท Softnix Technology จำกัด ผู้ผลิตระบบ Enterprise IT Network Software ได้ไปออกบูธในงาน Communic Asia 2015 ณ Marina Bay ประเทศสิงคโปร์ ซึ่งงาน Communic Asia นี้ถือเป็นงานจัดแสดงสินค้าทางด้าน IT ที่ใหญ่ที่สุดงานหนึ่งในเอเชียที่จัดขึ้นเป็นประจำในทุกปี และ Softnix เองก็ได้ใช้โอกาสนี้ในการเติบโตแบบก้าวกระโดดจากตลาด Enterprise IT ในประเทศไทยไปสู่ระดับโลก

สำหรับองค์กรต่างๆ หรือ ISP ที่กำลังมองหาระบบ Network Operation Center, Security Operation Center, SIEM และฝ่ายขายหรือการตลาดที่กำลังมองหาระบบ Retail Analytics ก็ตาม Splunk Enterprise ถือเป็นอีกหนึ่งในโซลูชั่นที่น่าจับตามอง ด้วยการเป็น Platform ที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็น Syslog, SNMP, Excel, CSV, SQL Database, NoSQL Database และ Hadoop มาเพื่อทำการประมวลผลผ่าน User Interface ที่ใช้งานง่าย ทำให้ทั้งฝ่าย IT และธุรกิจสามารถสร้างระบบ Analytics และออกรายงานหรือแสดงผลบน Dashboard ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องอาศัย Programmer อีกต่อไป ลองดูคลิปแนะนำ Splunk Enterprise กันได้เลยนะครับ

เมื่อไม่นานมานี้ ทางทีมงาน TechTalkThai ได้รับเกียรติให้ไปสัมภาษณ์พิเศษคุณ Jim Green ผู้ดำรงตำแหน่ง CTO for Cisco’s Data Analytics Business แห่งบริษัท Cisco ที่มาเยือนประเทศไทยเป็นช่วงระยะเวลาสั้นๆ ซึ่งทางคุณ Jim Green ก็ได้ใช้เวลากับทีมงานในการอธิบายแนวคิดและเทคโนโลยีพอสมควรเหมือนกัน เพราะในมุมคนสาย Enterprise IT อย่างเราๆ การที่ Cisco เข้ามาในตลาด Data Analytics นี้ก็ถือว่าน่าประหลาดใจและน่าสนใจไม่น้อยเลยทีเดียว ที่สำคัญคือ Cisco เองก็ตั้งใจว่าจะเริ่มพัฒนาตลาดนี้ในประเทศไทยด้วย ทั้งนี้ทางทีมงาน TechTalkThai ก็ขอสรุปรายละเอียดต่างๆ จากข้อมูลที่ได้สัมภาษณ์มา ร่วมกับข้อมูลที่ไป Research เพิ่มเติมมาดังนี้ครับ

  Splunk Enterprise เป็นผลิตภัณฑ์ผู้นำวงการการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล Machine Data ด้วยการนำแนวคิดของ Big Data Analytics มาพัฒนาเป็นระบบสำเร็จรูป เพื่อให้ทุกๆ องค์กรสามารถสร้างระบบ Big Data สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อธุรกิจหรือระบบ IT และนำไปวิเคราะห์เพื่อประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้หลากหลายรูปแบบ ซึ่งการนำข้อมูลที่มีอยู่แล้วในองค์กรมาวิเคราะห์ประมวลผล เพื่อสร้างประโยชน์หรือมูลค่าทางธุรกิจนี้เรียกกันว่า Operation Intelligence นั่นเอง

Supermicro ผู้ผลิต Server และ Storage ชั้นนำให้แก่องค์กรและ Cloud Data Center ทั่วโลก ได้เปิดตัวโซลูชั่น Storage ขนาด 1U ซึ่งสามารถติดตั้ง Hard Drive ขนาด 3.5″ แบบ Hot-swappable ได้มากถึง 12 ลูก มีพื้นที่สูงสุดรวม 72TB ในขนาดเพียง 1U ทำให้สามารถประหยัดพื้นที่บนตู้ Rack ได้ถึง 50% ในขณะที่ลด Downtime ของระบบลงไปพร้อมๆ กัน โดยมุ่งหวังตีตลาดของ Big Data ที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลปริมาณมากและมีความทนทานสูง ไปพร้อมๆ กับตลาดของ Cold Storage ที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมากย้อนหลังเป็นระยะเวลานาน และช่วยประหยัดพลังงานของ Data Center ลงไปพร้อมๆ กัน

ในปีที่ผ่านมานี้ต้องยอมรับว่า Apache Hadoop ได้เริ่มเข้ามามีบทบาทในภาคการศึกษาของสาย IT ในเมืองไทยมากขึ้นเรื่อยๆ และทางด้านธุรกิจเอง Apache Hadoop ก็เริ่มกลายเป็นตัวเลือกพิจารณาสำหรับระบบงานต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ประจวบเหมาะกับพอดีที่ทางทีมงาน TechTalkThai ไปเจอกับเว็บไซต์แนะนำทางด้าน Big Data โดยเฉพาะอย่าง http://bigdataanalyticsnews.com/ จึงได้หยิบยกบทความหนึ่งซึ่งแนะนำ 17 URL สำหรับการศึกษา Apache Hadoop ด้วยตัวเอง ดังนี้