รู้จักกับเทคโนโลยี CBRAM: RAM สำหรับ IoT ที่ประหยัดพลังงาน 50-100 เท่าจาก RAM แบบเดิมๆ

Adesto Technologies ได้ทำการเปิดตัวเทคโนโลยี RAM แบบใหม่ภายใต้ชื่อ Conductive Bridging RAM (CBRAM) ซึ่งเป็น RAM ที่ถูกออกแบบมาสำหรับการทำงานบนอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่หรือผลิตพลังงานด้วยตัวเองโดยเฉพาะ ซึ่งอุปกรณ์เหล่านี้ก็มักจะเป็นอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) นั่นเอง

adesto-5x6-dfn-2_sides-comb-copy-1-100646368-large_idge

เทคโนโลยี CBRAM นี้เป็นเทคโนโลยี Resistive RAM (ReRAM) แบบหนึ่งที่เป็น Non-volatile Memory ที่ข้อมูลจะยังคงอยู่แม้ไม่ได้รับการจ่ายพลังงานไฟฟ้า และสามารถทำการเขียนอ่านข้อมูลได้โดยใช้พลังงานน้อยกว่า NOR Flash แบบเดิม 50-100 เท่าเลยทีเดียวด้วยการใช้ Memory Resistor หรือ Memristor เป็นเทคโนโลยีหลักในการพัฒนา CBRAM นั่นเอง

แต่ปัจจุบันนี้เทคโนโลยี CBRAM ยังคงมีความจุเพียงแค่ 32-256 Kilobit เท่านั้น ซึ่งถือว่าเล็กมากแต่ก็เพียงพอต่อการใช้งานบนอุปกรณ์ที่เป็น Sensor และ Wearable ที่ RAM จะมีบทบาทแค่การเก็บข้อมูลเอาไว้ชั่วคราวก่อนทำการส่งต่อเท่านั้น และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับอุปกรณ์ใดๆ ก็ได้ในโลกของ Internet of Things

ใครที่สนใจเทคโนโลยีนี้ลองเข้าไปศึกษาได้ที่ http://www.adestotech.com/ เลยนะครับ

ที่มา: http://www.arnnet.com.au/article/594585/new-reram-chip-consumes-50-100-times-less-power-iot/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้