TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Google DeepMind เริ่มเรียนรู้สิ่งต่างๆ ได้ด้วยการเพิ่มความสามารถในการจดจำและเรียนรู้จากข้อมูลเหล่านั้น
นักวิจัยของทีม DeepMind จาก Alphabet ได้ออกมาเปิดเผยถึงก้าวใหม่ของเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) ที่มีชื่อเรียกว่า Differentiable Neural Computer (DNC) ที่ใช้ AI ซึ่งมีความชาญฉลาดควบคู่ไปกับ Neural Net ในการสร้าง Hybrid System ที่สามารถทำการจดจำข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูงได้บน Storage ของคอมพิวเตอร์ทั่วๆ ไป
แนวทางนี้จะทำให้ DeepMind สามารถเรียนรู้ข้อมูลจากตัวอย่างข้อมูลที่มีอยู่ด้วย Neural Network ไปพร้อมๆ กับการจดจำข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อนำมาเรียนรู้ต่อไปได้ในอนาคต ซึ่งเป็นแนวทางที่คล้ายคลึงกับการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งโดยปกติแล้วการพัฒนา AI นั้นจะต้องมีคนคอยนำชุดข้อมูลไปให้ AI เรียนรู้ แต่ในกรณีนี้ AI จะสามารถรับรู้ข้อมูลต่างๆ เพิ่มขึ้นและเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองไปพร้อมๆ กัน รวมถึงยังมีการตัดสินใจโดยอ้างอิงจากข้อมูลความทรงจำเหล่านี้ได้ โดยมีตัวอย่างการเรียนรู้ดังนี้
- หลังจากที่ DNC ได้รับข้อมูลความสัมพันธ์ของคนในครอบครัวผ่านแผนผังวงศ์ตระกูลแล้ว DNC จะสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ใหม่ๆ ที่เพิ่มเติมจากแผนผังเหล่านั้นได้ด้วยตัวเอง และยังค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้นอีกด้วยจากการที่มีหน่วยความจำของตัวเอง
- DNC ที่ได้เรียนรู้แผนผังการเดินทางด้วยรถใต้ดินของ London แล้ว จะสามารถเดินทางไปทำงานได้ด้วยตัวเองและค้นหาเส้นทางใหม่ๆ รวมถึงเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละเส้นทางได้ด้วยตัวเอง
- DNC สามารถเรียนรู้ปัญหาที่สามารถชี้วัดผลการแก้ปัญหาได้ด้วยคะแนนและทำการปรับปรุงตัวเองได้
นับเป็นก้าวสำคัญในการแก้ไขปัญหาใหม่ๆ ด้วยวิธีการทาง AI ที่น่าสนใจมากครับ เพราะที่ผ่านมามนุษย์เราก็ไม่เคยเข้าใจอย่างถ่องแท้นักว่าระบบความทรงจำของมนุษย์เราทำงานอย่างไร DNC นี้อาจเป็นก้าวใหม่ในการแก้ไขปริศนานี้ไปด้วยได้ในตัวเช่นกัน
ที่มา: http://thenextweb.com/artificial-intelligence/2016/10/17/deepmind-ai-platform-can-now-learn-without-human-input/ , https://deepmind.com/blog/differentiable-neural-computers/
