TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
เป็นอีกการประยุกต์ใช้ Deep Learning ที่น่าสนใจเพื่อลดอัตราการเสียชีวิตของเด็กทารก แถมอนาคตจะเข้าใจได้ด้วยว่าเด็กทารกร้องไห้เพราะอะไร
โรค Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) หรือในชื่อภาษาไทยว่าโรคเสียชีวิตเฉียบพลันในเด็กทารกนั้น ถือเป็นฝันร้ายของเหล่าพ่อแม่ลูกอ่อนเลยก็ว่าได้ เพราะเป็นโรคที่ยังไม่มีสาเหตุแน่ชัด และสิ่งที่พ่อแม่จะทำได้ก็คือการหมั่นติดตามดูแลลูกอ่อนอย่างใกล้ชิด ซึ่งเทคโนโลยีติดตามเด็กทารกส่วนใหญ่นั้นมีเพียงแค่การติดตามการหายใจและการเต้นของหัวใจที่ถือว่ายังไม่เพียงพอ
Benjamin Lui ผู้ก่อตั้ง BabbyCam และยังเป็นวิศวกรจาก NVidia จึงได้จับมือกับลูกสาว Elise Lui พัฒนาเทคโนโลยีเฝ้าติดตามเด็กทารกด้วย Deep Learning เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของเด็กทารกบนเตียงหรือเปล โดยระบบสามารถจำแนกได้ว่าเด็กทารกตื่นหรือหลับอยู่, มีวัตถุอะไรกีดขวางการหายใจหรือไม่, ท่านอนมีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตเฉียบพลันหรือไม่, เด็กทารกกำลังร้องไห้อยู่หรือเปล่า และอื่นๆ พร้อมมีการแจ้งเตือนไปยังผู้ปกครองได้แบบ Real-time และมีการบันทึกภาพย้อนหลังเป็น Time Lapse ให้ผู้ปกครองได้วิเคราะห์ด้วยว่าการจัดที่นอนมีความเสี่ยงหรือไม่
ระบบ BabbyCam นี้ยังเปิดให้ผู้ปกครองของเด็กทารกแต่ละคนใส่ข้อมูลเพิ่มเติมเข้าไปเพื่อให้ระบบเรียนรู้และมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้นสำหรับเด็กเฉพาะคนได้อีกด้วย และในอนาคตทางทีมงาน BabbyCam เองนี้ก็จะมีการเพิ่มการเรียนรู้และจำแนกพฤติกรรมเด็กทารกในรูปแบบใหม่ๆ เข้าไป ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบอารมณ์ของเด็กทารก, การจำแนกประเภทของการร้องไห้แต่ละครั้งว่าเกิดจากอะไร หรือแม้แต่การบ้วนน้ำลาย
ปัจจุบัน BabbyCam นี้ได้รับความนิยมเป็นอย่างมากในหมู่พ่อแม่ลูกอ่อน เพราะเทคโนโลยีนี้มีส่วนช่วยในการลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับเด็กทารกในจริงในหลากหลายสถานการณ์
ภายในเทคโนโลยีของ BabbyCam นี้ได้ใช้ NVidia DIGITS, Caffe Deep Learning Framework และ NVidia Tesla GPU ประกอบกัน
ผู้ที่สนใจ BabbyCam สามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ http://www.babbycam.com/ ส่วนผู้ที่อยากศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับโรคเสียชีวิตเฉียบพลันในทารก ลองศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://th.theasianparent.com/7-%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%98%E0%B8%B5%E0%B8%A5%E0%B8%94%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B8%A2%E0%B8%87%E0%B8%88%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B9%84%E0%B8%A1%E0%B9%88%E0%B8%95%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%94%E0%B9%87%E0%B8%81%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%81-sids/ นะครับ
ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/10/30/babbycam-baby-monitor-deep-learning/
