Breaking News

Tenable เสนอบริการ ‘Predictive Prioritization’ เพื่อบริหารจัดการช่องโหว่

Tenable ผู้ให้บริการโซลูชันด้านความมั่นคงปลอดภัย (ผลิตภัณฑ์ชื่อดัง เช่น NESSUS) ได้ออกโซลูชันเพื่อบริหารจัดการช่องโหว่ที่ชื่อว่า ‘Predictive Prioritization’ ทั้งนี้เพื่อองค์กรจะสามารถจัดการช่องโหว่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Credit: Tenable

ไอเดียก็คือจากสถิติปี 2018 พบว่ามีช่องโหว่กำเนิดใหม่กว่า 16,000 รายการแต่มีเพียง 3% เท่านั้นที่ถูกใช้จริงซึ่งการยึดถือคะแนน CVSS เพื่อจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่นั้นไม่ตรงกับสถานการณ์และทำให้งานของฝ่ายดูแลความมั่นคงปลอดภัยเพิ่มขึ้น ด้วยเหตุนี้ Tenable จึงนำเสนอบริการใหม่เข้ามา

Predictive Prioritization จะเข้ามาช่วยประเมินช่องโหว่ 3% นั้นให้แม่นยำที่สุดโดยอาศัยข้อมูลกว่า 150 แห่งเพื่อสร้างเป็น Vulnerability Priority Rating (VPR) ซึ่งต่างกับ CVSS คือได้มาจากข้อมูลภัยคุกคามรายวันเพื่อทำนายว่าช่องโหว่ไหนมีแนวโน้มที่จะถูกใช้ใน 28 วันข้างหน้า อย่างไรก็ตามบริการนี้พร้อมแล้วบน Tenable.sc หรือโซลูชันแบบ On-premise ซึ่งในฝั่งของคลาวด์ (Tenable.io) กำลังตามมาในอนาคต

ที่มา :  https://www.securityweek.com/tenable-adds-predictive-prioritization-vulnerability-management-offering


About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Pulse Secure เพิ่มเทคโนโลยี Software Define Perimeter ตอบโจทย์ Zero-trust

Pulse Secure ได้ประกาศออกเทคโนโลยี Software Define Perimeter (SDP) เป็นส่วนหนึ่งในแพลตฟอร์ตด้านการทำ Secure Access ของตน

[Guest Post] – ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีที่ใช่ ส่งมอบให้คนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ โดยคนที่ใช่ – IBM System Provide Complete AI Platforms : Building AI Optimization Into Your Cloud Computing Infrastructure

“ไม่สำคัญว่าธุรกิจของคุณอยู่ในอุตสาหกรรมใด AI สามารถเข้าถึงและช่วยคุณได้ในทุกธุรกิจ ให้ธุรกิจก้าวหน้าเร็วไปกว่าใคร” ...ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังจะเกิดรอบตัวเรานั้น เป็นอย่างไรและมีศักยภาพในการปลดปล่อยความสามารถของข้อมูล ที่มีอยู่ในคลังข้อมูลขององค์กรคุณ ..... การประมวลผลข้อมูลที่มีจำนวนมากและต้องคำนึงถึงส่วนของการจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการประมวลผลของ AI ต้องมีการออกแบบให้เหมาะสมรองรับกัน ทั้ง AI Platform , Core Server และ Shared Storage ได้ถูกต้อง และเหมาะสมเพื่อประโยชน์สูงสุดที่ลูกค้าจะได้รับ