CrowdStrike เปิดตัวระบบ Network Vulnerability Assessment สำหรับ Falcon Exposure Management ขับเคลื่อนด้วย AI

CrowdStrike เปิดตัวความสามารถใหม่สำหรับ Falcon Exposure Management ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินช่องโหว่ในอุปกรณ์เครือข่ายได้แบบ Real-time

Credit: CrowdStrike

CrowdStrike ประกาศเปิดตัวความสามารถใหม่ Network Vulnerability Assessment (NVA) สำหรับ Falcon Exposure Management ซึ่งเป็นระบบสำหรับประเมินและจัดการความเสี่ยงด้านไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยขยายขีดความสามารถในการตรวจสอบช่องโหว่และจัดลำดับความสำคัญไปยังอุปกรณ์เครือข่าย เช่น router, switch และ firewall เพื่อช่วยให้ทีม security สามารถระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่มีความเสี่ยงสูงได้ทันที โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ single-agent ที่ไม่ต้องติดตั้ง scanner หรือ hardware เพิ่มเติม

ตามรายงาน Global Threat Report 2025 จาก CrowdStrike พบว่าผู้โจมตีมักใช้วิธีการโจมตีแบบต่อเนื่องโดยใช้ช่องโหว่หลายรายการที่มีระดับความรุนแรงต่ำถึงปานกลางเพื่อยกระดับสิทธิ์และควบคุมระบบจากระยะไกล ซึ่งระบบจัดการช่องโหว่แบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับได้ดีนัก เนื่องจากขาดการวิเคราะห์ข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามและความสามารถด้าน AI ขั้นสูงที่จะช่วยเชื่อมโยงช่องโหว่กับเทคนิคการโจมตีในโลกจริง ส่งผลให้ทีมรักษาความปลอดภัยต้องจัดการกับคะแนน CVSS ที่ไม่สะท้อนถึงวิธีการที่ผู้โจมตีอาจใช้โจมตีช่องโหว่ขององค์กร

Falcon Exposure Management ช่วยจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ตามพฤติกรรมของผู้โจมตีและเส้นทางการโจมตีในโลกจริง โดยใช้ ExPRT.AI ที่จดสิทธิบัตรเพื่อระบุช่องโหว่ 5% ที่ส่งผลต่อความเสี่ยงถึง 95% ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถลดช่องโหว่ที่สำคัญได้สูงสุดถึง 98% และด้วยความสามารถใหม่ Network Vulnerability Assessment นี้ องค์กรสามารถขยายการมองเห็นความเสี่ยง, การจัดลำดับความสำคัญ, และการแก้ไขอัตโนมัติได้อย่างครอบคลุม ช่วยเร่งการรวมระบบรักษาความปลอดภัยและลดค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนของการจัดการเครื่องมือที่แยกส่วน

Network Vulnerability Assessment มีให้บริการแล้วสำหรับลูกค้า Falcon Exposure Management โดยลูกค้าทุกรายสามารถสแกนได้ฟรีสูงสุด 10% ของจำนวนอุปกรณ์โดยไม่ต้องติดตั้ง License เพิ่มเติม

ที่มา: https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-ai-driven-network-vulnerability-assessment/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Android เพิ่มระบบป้องกัน Scam ใช้ Gemini ตรวจข้อความ และตัดสายมิจฉาชีพที่แอบอ้างเป็นธนาคาร

Google เพิ่มฟีเจอร์ป้องกันการหลอกลวงชุดใหม่บน Android ครอบคลุมทั้ง Google Messages และแอปส่งข้อความ 3rd-party โดยใช้ Gemini วิเคราะห์ข้อความและลิงก์ ป้องกันการแอบโอนสาย และตัดสายที่แอบอ้างเป็นธนาคารให้อัตโนมัติ

Meta เปิดตัวโมเดล Muse Spark Open ขนาด 816 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับงานโค้ดและเอเจนต์

Meta Platforms ได้เปิดเผยค่าน้ำหนักสำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Muse Spark ซึ่งเคยเป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะนับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา