Nvidia เปิดตัว A100 สำหรับงานด้าน AI, Data Analytics และ HPC

NVIDIA A100 ที่ถูกออกแบบภายใต้สถาปัตยกรรม Ampere 7nm ตัวแรก มี GPU Memory 40 GB และเชื่อมต่อกันระหว่าง GPU ด้วย NVLink Gen 3 ที่ให้ Bandwidth 600 GB/s

Credit: Nvidia

วันก่อนที่ทาง Nvidia ได้เปิดเผยภาพวีดีโอเบื้องต้นของ A100 ตัวใหม่นั้น https://www.techtalkthai.com/nvidia-tesla-a100/ ในวันนี้ทาง Nvidia ได้เปิดเผยสเปคทั้งหมด A100 สำหรับงานด้าน AI, Data Analytics และ HPC ในรุ่นนี้มี Tensor Cores Generation ที่ 3 มี TF32 สำหรับช่วยงานประมวลผลด้าน AI ที่สามารถช่วยเร่งการประมวลผลได้สูง 20 เท่าสำหรับ FP32 Precision เปลี่ยนการเชื่อมต่อระหว่าง PCI-e มาเป็น PCI-e Gen 4 ทำให้ตอนนี้ยังมีแต่ AMD EPYC CPU เท่านั้นที่รองรับการใช้งาน มีการรองรับ Multi-Instance GPU โดยสามารถเลือกการทำงานของ GPU สำหรับงานต่างๆ ที่ต้องการได้ เช่นในเครื่องมี 8 GPU สามารถ ให้ 4 GPU สำหรับงานด้าน AI Traning และอีก 4 GPU สำหรับงานด้าน HPC หรือ Data Analytics ได้

Credit: Nvidia

ที่มา: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลข 4

Check Also

Google เปิดตัว Gemini 3.8 Flash TTS และ Flash-Lite TTS โมเดลสร้างเสียงพูดที่ออกแบบเสียงเองได้

Google เปิดตัวโมเดล text-to-speech ใหม่ 2 ตัวในตระกูล Gemini ได้แก่ Gemini 3.8 Flash TTS และ Gemini 3.8 …

ทำไม AI ถึงแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับโลกได้ แต่ยังเอาชนะเกมหมากรุกทุกตาไม่ได้เสียที

AI ในปัจจุบันมีพลังมหาศาล และสามารถสร้างแรงสั่นสะเทือนไปทั่วโลก ตั้งแต่การแก้โจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูงที่เคยทำให้นักวิชาการแถวหน้าต้องยอมแพ้ ไปจนถึงการจุดประเด็นความกังวลเรื่องการแทนที่มนุษยชาติ แต่คำถามสำคัญเชิงเทคนิคที่หลายคนสงสัยคือ เหตุใด AI จึงยังไม่สามารแก้ทางหมากรุกได้อย่างเบ็ดเสร็จ ทั้งที่มีกติกาตายตัวและข้อมูลเปิดเผยบนกระดานแบบ 100%