MIT ออกมาขอโทษต่อกรณีการเผยแพร่ Dataset ที่มีข้อมูลเหยียดเพศและชาติพันธุ์ ระบุนำ Dataset ออกจากระบบไม่ให้คนเข้าถึงได้แล้ว

หลังจากที่มีการตรวจพบว่า Dataset รูปภาพสำหรับใช้ในการ Train AI เพื่อจำแนกบุคคลหรือวัตถุของ MIT นั้นมีการใช้ถ้อยคำที่หยาบคายและเหยียดผู้คนอยู่ ทาง MIT ก็นำข้อมูลเหล่านั้นออกไม่ให้มีการเข้าถึงได้ พร้อมกล่าวขอโทษต่อสาธารณะ และแจ้งให้นักวิจัยและนักพัฒนาซอฟต์แวร์เลิกใช้ข้อมูลชุดนั้น รวมถึงขอร้องให้ทำการลบข้อมูลออกไปด้วย

Credit: Prabhu & Birhane via TheRegister

Dataset ที่เป็นปัญหานี้มีชื่อว่า 80 Million Tiny Images ที่ได้รวมเอารูปภาพขนาดเล็กจำนวนกว่า 79,300,000 ภาพที่นำมาจาก Google Images ตั้งแต่ปี 2008 พร้อมทำการ Label ข้อมูลเหล่านั้นเอาไว้เรียบร้อยเพื่อให้สามารถนำไปใช้ในงานวิจัยด้าน Image Recognition กันได้ง่ายๆ รวมถึงยังมีกรนำข้อมูลเหล่นี้มาใช้เพื่อ Benchmark การทำ Computer Vision อีกด้วย

การค้นพบถึงปัญหาภายใน Dataset ครั้งนี้เกิดขึ้นเมื่อ Vinay Prabhu ผู้ดำรงตำแหน่ง Chief Data Scientist แห่ง UnifyID และ Abeba Birhane ที่กำลังศึกษาอยู่ ณ University College Dublin ใน Ireland ได้ออกมาเผยถึงการค้นพบว่ามีการ Label ข้อมูลอย่างไม่เหมาะสม ทั้งการใช้คำเหยียดชาติพันธุ์กับคนผิวดำหรือคนเอเชีย และการใช้คำที่หยาบคายกับภาพของผู้หญิงและอวัยวะส่วนต่างๆ

ข้อมูลเหล่านี้ถูกลบออกจากเว็บ CSAIL ของ MIT ทันทีเมื่อมีการตรวจพบปัญหานี้ และทาง MIT ก็ออกมาขอโทษอย่างเป็นทางการต่อกรณีที่เกิดขึ้นนี้ โดยภาพและข้อมูล Label ที่ได้มาเกิดจากการรวบรวมข้อมูลบน Internet โดยอัตโนมัติและไม่ได้มีทีมงานเข้าไปทำการคัดกรองเนื่องจากภาพมีขนาดเล็กเกินไปรวมถึงยังมีจำนวนมหาศาลเกือบ 80 ล้านรูป ความผิดพลาดจึงเกิดขึ้นในครั้งนี้

ที่มา: https://www.theregister.com/2020/07/01/mit_dataset_removed/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …