ระบบประมวลผลใหม่ใช้แนวคิดเลียนแบบสมอง คิดเลขได้เร็วกว่า CPU ถึง 1,960 เท่า

ปีนี้เป็นปีที่มีงานวิจัยทางด้านหน่วยประมวลผลที่จะมาทดแทน CPU หลากหลายมาก และหนึ่งในงานวิจัยลักษณะนี้ก็คือการสร้าง Neuromophic Chip ที่ใช้แสงเลียนแบบการส่งสัญญาณประสาทภายในสมองจาก Princeton University ที่สามารถประมวลผลทางคณิตศาสตร์ได้เร็วกว่า CPU ทั่วไปถึง 1,960 เท่า

Credit: ShutterStock.com
Credit: ShutterStock.com

ทีมวิจัยจาก Princeton University นี้เป็นนักวิจัยกลุ่มแรกของโลกที่สามารถสร้าง Integrated Silicon Photonic Neuromorphic Chip ได้สำเร็จ และหน่วยประมวลผลพลังแสงนี้ก็ประกอบไปด้วย 49 Circular Node เพื่อทำงานร่วมกันเสมือนกับเซลล์ประสาทที่สื่อสารกันด้วยแสงในย่านความถี่ต่างๆ กัน และส่งคำตอบออกมาเป็นเลเซอร์

จากการทดสอบประสิทธิภาพของหน่วยประมวลผลนี้พบว่า การคำนวน Differential Equation นั้นสามารถทำงานได้เร็วกว่า CPU ทั่วไปถึง 1,960 เท่า และทางทีมวิจัยก็เชื่อว่าแนวคิด Optical Computing นี้จะสามารถเป็นอนาคตของวงการหน่วยประมวลผลในอนาคตได้เนื่องจากความง่ายในการประยุกต์นำไปใช้งานในการประมวลผลต่างๆ รวมถึงยังอาจกลายเป็นเบื้องหลังของการประมวลผลทางด้าน Machine Learninng ในอนาคตได้อีกด้วย

ผู้ที่สนใจอยากศึกษาข้อมูลฉบับเต็ม สามารถอ่านได้ที่ https://arxiv.org/abs/1611.02272 นะครับ

ที่มา: http://futurism.com/computing-at-light-speed-the-worlds-first-photonic-neural-network-has-arrived/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

กลุ่มผู้ผลิตชิปวอนทำเนียบขาวเลี่ยงแทรกแซงกลไกตลาดหน่วยความจำ

สมาคมอุตสาหกรรมชิปได้ออกมาเรียกร้องให้ทำเนียบขาวหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในแนวทางการกำกับดูแลตลาดชิปหน่วยความจำ

[Video] WatchGuard Webinar : Zero Trust Made Simple

ในอดีต การวางระบบ Zero Trust Architecture มักถูกมองว่าเป็น ‘ยาขม’ ของฝ่ายไอทีและองค์กรจำนวนมาก เพราะแนวคิดที่ต้อง ‘ไม่เชื่อใจใคร และต้องตรวจสอบเสมอ’ นั้น มักตามมาด้วยความซับซ้อนยุ่งเหยิงในการบริหารจัดการ ในงาน WatchGuard Webinar ครั้งนี้ท่านจะได้รับชมกับแนวทางที่ทำให้ Zero Trust …