GWS CLOUD สร้าง AI Computing Resource Pool แบบพิเศษเฉพาะในไทยและไต้หวัน [Guest Post]

ไม่กี่ปีที่ผ่านมา การบูรณาการระหว่าง AI Technology และ Cloud Application ได้กลายมาเเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของ Digital Transformation โดยนำนวัตกรรมและโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่ทุกสาขาอาชีพและทุกอุตสาหกรรม นาย Sam Lu ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารธุรกิจ จาก GWS CLOUD ชี้ให้เห็นว่าความยืดหยุ่นที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบคลาวด์จะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาและนำโอกาสมาสู่ตลาดมากขึ้น

ปัจจุบันองค์กรต่าง ๆ เลือกใช้ Public Cloud เพื่อใช้งานโมเดล AI เนื่องจากการสร้างระบบปฏิบัติการ AI ขึ้นเองนั้นมีต้นทุนสูง มีเพียงบริษัทยักษ์ใหญ่เท่านั้นที่สามารถรับภาระนี้ได้ไหว  อย่างไรก็ตาม บริการประมวลผลของ Public Cloud AI ไม่เพียงมีราคาสูง แต่ยังมีทรัพยากรที่จำกัดอีกด้วย บ่อยครั้งที่ลูกค้าต้องรอเป็นเวลานาน แต่กลับไม่ได้รับทรัพยากรการประมวลผลตามที่ต้องการ

เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ GWS CLOUD จึงได้ร่วมมือกับพาร์ทเนอร์เพื่อสร้าง AI Computing Resource Pool ที่มีความพิเศษเฉพาะขึ้นในประเทศไทยและไต้หวัน  และในอนาคตจะนำเสนอ AI Computing Service ที่ทันสมัยที่สุด  ในส่วนของด้าน Hardware เราได้ร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ Supermicro ซึ่งเป็นผู้ผลิต AI Server รายใหญ่ พร้อมด้วย NVIDIA และ AMD GPU  ซึ่งเรามั่นใจว่าจะสามารถให้บริการโซลูชันการประมวลผล AI ที่มีความสามารถในการแข่งขันสูงที่สุดให้กับลูกค้าได้ ปัจจุบัน ได้มีบริษัทชั้นนำยื่นข้อเสนอความร่วมมือเพื่อพัฒนา AI Computing System ที่มีความพิเศษเฉพาะสำหรับใช้งานเองแล้วด้วย

นอกจากนี้ ทาง GWS CLOUD ยังได้เปิดตัว  All-in-ONE Solution เพื่อลูกค้าองค์กร ซึ่ง All-in-ONE Solution นี้ไม่เพียงแต่สามารถรองรับลูกค้า VMware ที่มีอยู่เดิม แต่ยังเปิดโอกาสให้ลูกค้าใหม่ได้ทดสอบกลยุทธ์การใช้งานระบบคลาวด์  และในขณะเดียวกันเรายังคงช่วยเหลือลูกค้าที่สนใจลงทุนระบบ AI โดยการจัดหา GPU Computing Resource Pool Solution ที่สมบูรณ์แบบ รวมถึงการสร้าง AI Data Center สมัยใหม่ การบูรณาการ GPU Computing Software and Hardware และการรวบรวมแอปพลิเคชัน AI ที่เกี่ยวข้อง

ข้อได้เปรียบของระบบคลาวด์สมัยใหม่ GWSCLOUD-O อยู่ที่การสร้างโดยใช้ HCI เพื่อลดความซับซ้อนของโครงสร้างระบบ เพื่อแก้ไขปัญหาการใช้ทรัพยากรสิ้นเปลืองและการจัดการที่ซับซ้อนที่เกิดจากการใช้โมดูลที่หลากหลายของ VMware  ในขณะเดียวกันยังมีโครงสร้างและฟังก์ชันสำหรับผู้เช่าหลายรายและการปรับแต่งแพลตฟอร์มที่ทำให้สามารถสร้างบริการคลาวด์สำหรับทั้งแผนกหรือองค์กรได้อย่างง่ายดาย  และความยืดหยุ่นของค่าบริการทำให้ลูกค้าสามารถควบคุมงบประมาณและต้นทุนได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น IaaS, Internet, Storage, Backup, Hybrid Cloud แล้ว ยังมีแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มการพัฒนา AI อีกด้วย ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถนำเทคโนโลยี AI ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมด้านต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย

ความต้องการ AI ที่เพิ่มมากขึ้นนี้ทำให้อุตสาหกรรมการบริการคลาวด์ในปีนี้เต็มไปด้วยความไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม GWS CLOUD ซึ่งมีประสบการณ์ Cloud Service มากกว่า 15 ปีและให้การสนับสนุนทางเทคนิคทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อสร้างโครงสร้างระบบคลาวด์ที่เชื่อถือได้ จะช่วยเหลือลูกค้าเดิมและลูกค้ารายใหม่ในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ต่อไป

About chanphen

Check Also

การ์ทเนอร์เตือนภายในสิ้นปี พ.ศ. 2573 งบลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI กว่า 3.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เสี่ยงเผชิญภาวะ “ขาดทุน-ด้อยค่า” [PR]

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาด้านธุรกิจและเทคโนโลยีชั้นนำ เผยว่าหากผู้ให้บริการ AI ต่าง ๆ ยังคงเดินหน้าอัดฉีดงบลงทุน (CAPEX) ในระดับที่เป็นอยู่ทุกวันนี้คาดว่าภายในสิ้นปี พ.ศ. 2573 งบลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีมูลค่ารวมสูงกว่า …

เจาะลึกการควบรวมเครือข่ายช่องทางการจัดจำหน่ายของ SoftwareOne และ Crayon ใน APAC เพื่อยกระดับพาร์ตเนอร์ไอทีรับกระแสการลงทุน AI และ Cloud เต็มรูปแบบ

เครือข่ายช่องทางการจัดจำหน่าย IT หรือ Channel Business ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก หรือ APAC กำลังเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ยุคที่การขายเพียง Software หรือ Cloud ไม่เพียงพออีกต่อไป เพราะองค์กรธุรกิจในปัจจุบันต้องการโซลูชันที่เชื่อมโยงกันทั้งหมด ตั้งแต่ …