TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Google Cloud อัปเดตฟีเจอร์ Differential Privacy บน BigQuery ระบบ Data Warehouse
Google Cloud ได้ออกอัปเดตฟีเจอร์ BigQuery Differential Privacy ให้ใช้งานแบบ Public Preview แล้ว ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Data Scientist สามารถสร้างข้อมูลนิรนาม หรือ Data Anonymization ก่อนที่จะนำไปใช้งานได้ ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล ตอบโจทย์การใช้งานตามมาตรฐานต่างๆ เช่น GDPR, HIPAA, FERPA และ CCPA สำหรับ BigQuery Differential Privacy นั้นใช้ระบบเดียวกับ Open Source Differential Privacy Library ที่ Ads Data Hub ใช้งาน นอกจากนี้ยังมีการร่วมมือกับ Tumult Labs ผู้ให้บริการระบบ Differential privacy เพื่อให้บริการด้าน Professional Service กับลูกค้าองค์กรอีกด้วย สำหรับจุดเด่นของ BigQuery Differential Privacy มีดังนี้
- รองรับการทำ Anonymize Data ช่วยเพิ่มความปลอดภัยข้อมูล
- ทำ Anonymize Data ได้โดยที่ไม่ต้องเคลื่อนย้ายข้อมูล รองรับ AWS และ Azure ผ่านทาง BigQuery Omni
- รองรับการส่งง Anonymize Result ผ่านทาง Dataform pipeline เพื่อนำไปใช้งานบนแอพพลิเคชันอื่น
- รองรับฟีเจอร์ Differential Privacy จากภายนอกผ่านทาง External Framework เช่น PipelineDP.io และ Tumult Analytics
- รองรับ Authorized views และ authorized routine กับ Differential privacy
- รองรับการแชร์ Anonymized data ผ่านทาง BigQuery Data Clean Rooms
ผู้ที่สนใจสามารถใช้งาน Differential privacy ได้แล้วผ่านทาง GoogleSQL for BigQuery โดยรองรับการใช้งานในทุก Edition
