Google เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP พร้อมการจัดการสำหรับ BigQuery และบริการคลาวด์อื่น ๆ

Google เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP พร้อมการจัดการ ซึ่งจะช่วยให้เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์สามารถโต้ตอบกับบริการคลาวด์จำนวนสี่รายการของบริษัทได้

จนถึงไม่นานมานี้ การให้เอเจนต์ AI เข้าถึงแอปพลิเคชันจำเป็นต้องสร้างการผสานรวมระหว่างงานสองส่วนนี้แบบแมนนวล ซึ่งเป็นงานที่ใช้เวลามาก และเพิ่มจำนวนโค้ดเฉพาะกิจในโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ ส่งผลให้ความเสี่ยงต่อบั๊กเพิ่มขึ้น

MCP เป็นเทคโนโลยีโอเพนซอร์สที่เข้ามาแก้ปัญหานี้ โดยช่วยให้นักพัฒนาสร้างอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อเอเจนต์ เรียกว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับแอปพลิเคชัน เมื่อบุคคลที่สามต้องการเชื่อมต่อเอเจนต์ AI ของตนกับแอปพลิเคชันดังกล่าว ก็สามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างไว้แล้วแทนการพัฒนาการผสานรวมใหม่ด้วยตัวเอง

แม้ MCP จะช่วยเร่งกระบวนการพัฒนา แต่การใช้งานในสภาพแวดล้อมจริงยังคงมีความท้าทาย นักพัฒนาต้องตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของแอปพลิเคชันทำงานได้ และต้องดูแลรักษาเอง เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบจัดการที่ Google เปิดตัวในวันนี้ถูกออกแบบมาเพื่อลดภาระดังกล่าว โดยไม่ต้องตั้งค่าหรือดูแลโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังอีกต่อไป

เซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่นี้รองรับบริการ Google Cloud ทั้งหมด 4 รายการ ได้แก่ Google Maps Platform, BigQuery, Google Compute Engine และ GKE

Google Maps Platform เป็นเวอร์ชันนักพัฒนาของแพลตฟอร์มแผนที่ยอดนิยมของบริษัท เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เกี่ยวข้องมีชื่อว่า Maps Grounding Lite ซึ่งช่วยให้เอเจนต์ AI เข้าถึงข้อมูลจากบริการนี้ได้ เช่น แอปนำทางสามารถใช้เพื่อช่วยผู้ขับขี่ค้นหาเส้นทางที่เร็วที่สุดไปยังจุดหมาย

เซิร์ฟเวอร์ MCP ตัวที่สองช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถสืบค้นข้อมูลที่เก็บใน BigQuery ได้ เหมาะสำหรับงานอย่างการสร้างแบบจำลองคาดการณ์ เช่น คาดการณ์รายได้ ตามข้อมูลของ Google เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้ช่วยให้เอเจนต์ AI เข้าถึงข้อมูล BigQuery ได้โดยไม่ต้องโหลดเข้าหน้าต่างบริบทของโมเดล ซึ่งช่วยเลี่ยงความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยที่เกิดจากการย้ายข้อมูลธุรกิจไปยังสภาพแวดล้อมใหม่

เซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่อีกสองรายการช่วยให้บริษัทต่าง ๆ จัดการสภาพแวดล้อม Google Cloud ของตนได้ง่ายขึ้น ตัวแรกช่วยให้เอเจนต์ AI ดำเนินงานต่าง ๆ เช่น การจัดเตรียมอินสแตนซ์ Google Compute Engine ส่วนเซิร์ฟเวอร์ MCP ตัวที่สองช่วยให้เอเจนต์ AI เข้าถึงบริการ GKE ซึ่งเป็นบริการจัดการ Kubernetes ของ Google Cloud

“เซิร์ฟเวอร์ GKE MCP เปิดเผยอินเทอร์เฟซแบบมีโครงสร้างและค้นพบได้ ช่วยให้เอเจนต์โต้ตอบกับทั้ง GKE และ Kubernetes API ได้อย่างเชื่อถือได้” Michael Bachman และ Anna Berenberg ผู้บริหารของ Google เขียนในบล็อกโพสต์ “พื้นผิวแบบรวมศูนย์นี้ช่วยให้เอเจนต์ ไม่ว่าจะทำงานอย่างอัตโนมัติหรือมีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ สามารถวินิจฉัยปัญหา แก้ไขความล้มเหลว และเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายได้”

เซิร์ฟเวอร์ MCP เหล่านี้ยังมาพร้อมกับการรองรับ MCP ในแพลตฟอร์ม Apigee ของ Google Cloud ซึ่งเป็นโซลูชันที่ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สร้าง จัดการ และทำให้ API มีความมั่นคงปลอดภัย อัปเดตนี้จะทำให้สามารถเปลี่ยน API ที่ใช้ Apigee ให้เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้ผ่านขั้นตอนการทำงานที่ค่อนข้างง่าย

คุณสมบัติใหม่เหล่านี้เปิดตัวถัดจากวันที่ Anthropic ผู้สร้าง MCP มอบเทคโนโลยีดังกล่าวให้กับสมาคมไม่แสวงหากำไรที่จัดตั้งใหม่ชื่อว่า Agentic AI Foundation ซึ่ง Google เป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนชุดแรกขององค์กรนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/12/10/google-debuts-managed-mcp-servers-bigquery-cloud-services/