Gartner คาดการณ์ ราคาหน่วยความจำอาจปรับตัวเพิ่มขึ้นในช่วงปีหน้า

Gartner คาดการณ์ ราคาหน่วยความจำอาจปรับตัวเพิ่มขึ้นในช่วงปีหน้า

Gartner ได้ออกมาคาดการณ์ตลาดเซมิคอนดักเตอร์ที่จะมีการปรับตัวของรายได้เพิ่มขึ้นในช่วงปีหน้า เป็นผลมาจากการเติบโตของ AI ที่องค์กรส่วนใหญ่กำลังเริ่มลงทุน ในช่วงปีหน้ารายได้ของตลาดเซมิคอนดักเตอร์โดยรวมจะมีการปรับตัวสูงขึ้น 16.8% เมื่อเทียบกับปีนี้ มีมูลค่าอยู่ที่ประมาณ 6.24 แสนล้านเหรียญ โดยในปีนี้ตลาดเซมิคอนดักเตอร์จะมีการปรับตัวลดลง 10.9% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว

ในปี 2024 รายได้ของตลาดเซมิคอนดักเตอร์สำหรับหน่วยความจำถูกคาดการณ์ว่าจะมีการปรับตัวเพิ่มขึ้นมากที่สุด เพื่อรองรับการใช้งาน Workload รูปแบบใหม่ ทำให้ Server ต้องมีการใช้งานหน่วยความจำเพิ่มขึ้น โดยรายได้ของตลาด DRAM จะมีการเพิ่มขึ้น 88% เป็นมูลค่า 8.74 หมื่นล้านเหรียญ และอาจทำให้ราคา DRAM มีการปรับตัวขึ้นตามความต้องการของตลาด ถึงแม้ว่าในปีนี้มูลค่าตลาด DRAM จะมีปรับตัวลดลงและมีอุปทานเกินความต้องการของตลาด เช่นเดียวกับตลาด NAND flash ที่จะมีการปรับตัวของรายได้เพิ่มขึ้น 49.6% ในปีหน้า มีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 5.3 หมื่นล้านเหรียญ

ที่มา: https://www.theregister.com/2023/12/04/memory_prices_gartner/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …