DataRobot ระดมทุนได้อีก 8,100 ล้านบาท มีมูลค่ารวม 81,000 ล้านบาทแล้ว

DataRobot ธุรกิจ Startup ด้าน Enterprise AI Platform ครบวงจร ได้ออกมาเผยถึงการระดุมทุนมูลค่า 270 ล้านเหรียญหรือราวๆ 8,100 ล้านบาทซึ่งนำโดย Altimeter Capital ทำให้ปัจจุบันบริษัทมีมูลค่า 2,700 ล้านเหรียญหรือราวๆ 81,000 ล้านบาทแล้ว

Credit: DataRobot

DataRobot ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 2012 และเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงปี 2015 โดยปัจจุบันนี้ระบของ DataRobot ได้ช่วยให้ธุรกิจองค์กรสามารถสร้าง Model ทางด้าน AI ขึ้นมาแล้วมากกว่า 2,000 ล้าน Model และมีลูกค้ารายใหญ่ใน Fortune 50 มากถึง 1/3 เลยทีเดียว

โซลูชันของ DataRobot นี้มีให้เลือกใช้งานได้หลากหลายทั้งบน Cloud, ภายใน On-Premises Data center ไปจนถึงการใช้งานแบบ Managed Service และจะช่วยให้ธุรกิจองค์กรสามารถทำการจัดเตรียมข้อมูล, การสร้างและตรวจสอบ Machine Learning Model หลากหลายรูปแบบ และนำ Model เหล่านี้ไปใช้งานได้ พร้อมระบบวิเคราะห์ผลการทำงานและการทดสอบอย่างครบถ้วน

จุดเด่นของ DataRobot นี้คือเทคโนโลยีในการทดสอบ เปรียบเทียบ และค้นหา Model ที่ทำงานที่ดีที่สุดให้โดยอัตโนมัติ ทำให้ธุรกิจองค์กรมั่นใจได้ว่าจะได้รับ Model ที่มีความแม่นยำสูงสุดไปใช้งานเสมอ

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดและทดลองใช้งาน DataRobot ได้ที่ http://datarobot.com/

ที่มา: https://venturebeat.com/2020/11/17/ai-dev-platform-startup-datarobot-raises-270-million-at-a-2-7-billion-valuation/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Anthropic เตือนภัย AI Worms มีความเสี่ยงระบาดข้ามอุปกรณ์ IoT ยึดระบบ Smart Home อัตโนมัติ

Anthropic ออกโรงเตือนภัยคุกคามไซเบอร์ระลอกใหม่ โดยชี้ว่าโมเดลและเอเจนต์ AI ที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ อาจพัฒนาไปสู่สภาวะ AI Worms ที่มีความสามารถในการขยายพันธุ์และแพร่กระจายตัวเองข้ามโครงข่ายอุปกรณ์ IoT ภายในบ้านและองค์กร เช่น เตาอบ, โทรทัศน์ …

บริหาร Cloud, Edge และ AI ให้เป็นเรื่องง่ายด้วย Dell Automation Platform [Guest Post]

ในช่วงที่โครงสร้าง IT ขององค์กรกำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุคของ Cloud, Edge และ AI ความท้าทายสำคัญไม่ใช่เพียงการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม แต่คือการบริหารจัดการระบบทั้งหมดให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับทิศทางธุรกิจ