Edelbyte ระดมทุน 70 ล้านดอลลาร์ ดันแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอเนกประสงค์

Edelbyte ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับแต่งมาเพื่อเอเจนต์ AI ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการพร้อมเงินทุนสนับสนุน 70 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

บริษัทสตาร์ทอัพแห่งนี้ระดมทุนได้ผ่านการระดมทุน 2 รอบ โดยมี Sequoia และ Quiet Capital เป็นผู้นำในการลงทุน พร้อมด้วยการสนับสนุนจาก Greenoaks และ Swish Ventures ทั้งนี้รายงานจาก CTech ระบุว่า Edelbyte มีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

Edelbyte ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ในเมือง Tel Aviv ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วโดยอดีตผู้บริหารจาก Microsoft อย่าง Avner Aharoni, Evgeney Ryzhyk, Alexander Sloutsky และ Yoni Leibowitz พวกเขาเคยมีส่วนร่วมในการพัฒนา Azure Data Explorer ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์กระแสข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยลูกค้ามักเรียกเครื่องมือนี้ว่า Kusto ตามชื่อภาษาสำหรับสืบค้นข้อมูลที่ใช้ในการค้นหาแพทเทิร์นของข้อมูล

บริษัทวางตำแหน่งแพลตฟอร์มของตนให้เป็นทางเลือกแทน Snowflake และ Databricks โดยได้รับการออกแบบมาให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้สูงสุดถึงหลายร้อยเพตาไบต์ต่อการดีพลอย แพลตฟอร์มนี้สามารถจัดเก็บได้ทั้งระเบียนมาตรฐานและเวกเตอร์ ซึ่งเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่เอเจนต์ AI ใช้เก็บความรู้ของตนเอง โดยเวกเตอร์ไม่เพียงแต่จะจัดเก็บข้อมูลย่อย ๆ เช่น รายการสินค้าเท่านั้น แต่ยังจัดเก็บข้อมูลที่ช่วยให้ค้นหารายการที่คล้ายคลึงกันได้ง่ายขึ้นอีกด้วย

แพลตฟอร์มรองรับการสืบค้นข้อมูลที่หลากหลาย เครื่องมือค้นหาสามารถใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อค้นหาระเบียนที่ผู้ใช้ต้องการ ในขณะที่เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะสามารถนำไปใช้ในการคำนวณเชิงวิเคราะห์ได้ นอกจากนี้ยังรองรับการประมวลผลแบบกราฟ ซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ใช้ศึกษาจุดข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันในรูปแบบต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นจากระบบเดียวกัน

Edelbyte อ้างว่าแพลตฟอร์มของตนสามารถสืบค้นชุดข้อมูลขนาดหลายเพตาไบต์ได้ด้วยความหน่วงต่ำกว่า 100 มิลลิวินาที โดยเบื้องหลังการทำงาน บริษัทใช้วิธีการปรับประสิทธิภาพที่แตกต่างกันหลายรูปแบบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ดังกล่าว

โดยปกติแล้วการวิเคราะห์ชุดข้อมูลมักกำหนดให้บริษัทต่าง ๆ ต้องย้ายข้อมูลไปยังสภาพแวดล้อมการประมวลผลเฉพาะ แต่ Edelbyte ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า Query Federation เพื่อข้ามขั้นตอนดังกล่าว แทนที่จะบังคับให้ผู้ใช้ต้องโหลดข้อมูลทั้งหมดลงในแพลตฟอร์ม ระบบสามารถเรียกใช้การสืบค้นข้อมูลจากระบบเดิมที่จัดเก็บข้อมูลไว้ได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้ประมวลผลได้รวดเร็วขึ้นและลดปริมาณแบนด์วิดท์ที่ต้องใช้ในการย้ายข้อมูลระหว่างสภาพแวดล้อมต่าง ๆ

Edelbyte ยังปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นให้ดียิ่งขึ้นด้วยการสร้างดัชนีซึ่งเป็นชุดทางลัดที่ช่วยให้การค้นหารายการเฉพาะเจาะจงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทำได้ง่ายขึ้น ทั้งนี้ ดัชนีจะทำงานได้ก็ต่อเมื่อได้รับการปรับแต่งให้สอดคล้องกับรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลของแอปพลิเคชันที่ใช้งาน โดย Edelbyte ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนช่วยลดขั้นตอนการทำงานแบบแมนนวลในการปรับแต่งดัชนีได้บางส่วน

Avner Aharoni ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า ระบบที่บริษัทต่าง ๆ ใช้งานเพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลนั้นถูกสร้างขึ้นในยุคก่อนที่จะมี AI และในขณะที่ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญในการดำเนินธุรกิจ ปริมาณและความซับซ้อนของการสืบค้นข้อมูลจะเพิ่มขึ้นจนเกินกว่าที่โครงสร้างพื้นฐานรุ่นเก่าจะรองรับได้ เราเชื่อว่าสิ่งนี้สร้างโอกาสในการสร้างผู้นำตลาดรายใหม่ด้านการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล

Edelbyte ระบุว่ามีลูกค้าในกลุ่ม Fortune 500 หลายรายที่ใช้แพลตฟอร์มของตนเพื่อขับเคลื่อนสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดเพตาไบต์ โดยบริษัทจะนำเงินทุนที่ได้รับใหม่นี้ไปใช้ในการขยายฐานผู้ใช้งานและจ้างพนักงานเพิ่ม

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/11/11/edelbyte-reels-in-70m-for-its-multi-purpose-data-analytics-platform/