Azure ประกาศให้ฟีเจอร์ Lifecycle Management ใน Blob Storage พร้อมใช้งานแล้ว

ฟีเจอร์ Lifecycle Management สำหรับ Blob Storage ก็คือการจัดลำดับขั้นของข้อมูลให้สอดคล้องกับความต้องการข้อมูลโดยอัตโนมัติตามที่ผู้ใช้งานกำหนด

credit : azure.microsoft.com

ผู้ใช้งาน Lifecycle management จะสามารถกำหนด Policy เพื่อถ่ายโอนข้อมูลไปยังลำดับขั้นของการเก็บข้อมูลที่เหมาะสม โดยการใช้งานมีดังนี้

  • สามารถกำหนดได้สูงสุด 100 Rule 
  • สามารถรัน Rule อัตโนมัติได้ 1 ครั้งต่อวันเท่านั้น
  • สามารถ Apply ตัว Rule ที่สร้างขึ้นไปยัง Container หรือ Blob ย่อยภายในได้ถึง 10 ขั้น
  • ทำการลบ Blob ให้เมื่อหมดอายุขัย
  • ถ่ายโอนข้อมูลจาก Blob ไปยัง Hot หรือ Cool Storage ได้ตามความเหมาะสม

เพื่อความเข้าใจขอยกตัวอย่างโจทย์ประกอบกับโค้ดด้านบนดังนี้

1.ข้อมูลมีการใช้อยู่ 30 วันจึงเก็บเป็น Cool Storage

2.ใช้น้อยลงเรื่อยๆ อีก 60 วันถัดมาเก็บเป็น Archive

3.ลบข้อมูลหมดอายุเมื่อครบกำหนด 7 ปี

4.ลบ Snapshot ที่อายุเกิน 90 วัน 

ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา :  https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-blob-storage-lifecycle-management-now-generally-available/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

เลอโนโวชูกลยุทธ์ Hybrid AI ยกระดับธุรกิจไทยด้วยเทคโนโลยีครบวงจร ต่อยอดวิสัยทัศน์สู่การใช้งานจริง [Press Release]

ขณะที่ภาคธุรกิจทั่วไทยมุ่งเปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI สู่การนำไปใช้งานจริง เลอโนโวได้จัดแสดงอุปกรณ์ โครงสร้างพื้นฐาน โซลูชัน และบริการ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้ภาคธุรกิจเปลี่ยนวิสัยทัศน์สู่การปฏิบัติงานจริง นำโดยแนวคิดของเลอโนโวอย่าง Smarter AI for All …

MFEC ชวน เจาะลึก 3 ผลิตภัณฑ์ AI จาก Tencent Cloud: TokenHub, WorkBuddy และ CodeBuddy — องค์กรไทยควรเริ่มต้นจากตัวไหน? [Guest Post]

TokenHub = แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ ที่รวบรวม LLM หลายตัวไว้ด้วยกัน เข้าถึงได้ผ่าน API เดียว และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้งานจริง WorkBuddy = AI Agent บนเดสก์ท็อปที่สั่งงานได้ผ่านแอปแชทที่มีอยู่แล้ว …