ผู้ให้บริการคลาวด์ในออสเตรเลียลดการใช้งานโปรเซสเซอร์ (CPU) ลง 70% และเตรียมพร้อมรับ AI ด้วย Lenovo และ AMD ได้อย่างไร [PR]

ขณะที่ผู้ให้บริการคลาวด์และ Managed Service ต้องรองรับเวิร์กโหลดที่เติบโตขึ้น ยกระดับประสิทธิภาพ และเตรียมพร้อมสำหรับ AI โครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์จึงเผชิญแรงกดดันที่ต้องส่งมอบประสิทธิภาพให้สูงขึ้น โดยไม่ต้องเพิ่มทรัพยากรประมวลผลตามในสัดส่วนเดียวกัน 

CMTG ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีแบบครบวงจรของออสเตรเลีย เห็นถึงประโยชน์ที่ชัดเจนหลังติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ Lenovo ThinkSystem SR675 V3 ที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ 9475F โดยบริษัทได้นำเทคโนโลยีของ AMD มาใช้ยกระดับประสิทธิภาพของ Virtual Desktop เพิ่มประสิทธิภาพให้กับโครงสร้างพื้นฐาน และสร้างแพลตฟอร์มที่พร้อมรองรับ AI เพื่อการเติบโตในอนาคต 

ผลลัพธ์ที่ได้คือการมอบประสบการณ์ที่เหนือกว่าให้แก่ผู้ใช้ปลายทางด้วยต้นทุนที่ลดลง: 

• ลดการใช้งาน CPU ลง 70% 
• ลดการใช้งาน RAM ลง 10% 
• ลูกค้าระบุว่าแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพดีขึ้น เช่น การรันรายงาน SQL ที่เร็วขึ้นสูงสุด 3 เท่า 

สำหรับการติดตั้งระบบของ CMTG ในครั้งนี้ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานและยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า พร้อมทั้งสร้างพื้นที่ว่างสำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม เพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่หนักหน่วงยิ่งขึ้นในอนาคต 

Carl Filpo กรรมการผู้จัดการของ CMTG กล่าวว่า “การเปลี่ยนมาใช้เซิร์ฟเวอร์ Lenovo ThinkSystem SR675 V3 ที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC สร้างความแตกต่างด้านประสิทธิภาพอย่างเห็นได้ชัดทั้งต่อตัวเราและลูกค้า การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้เราสามารถให้บริการ Virtual Desktop ที่มอบประสบการณ์การใช้งานที่เหนือกว่าด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ซึ่งสนับสนุนการรักษาฐานลูกค้าและการเติบโตของธุรกิจได้เป็นอย่างดี” 

Alexey Navolokin ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายขาย ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ AMD กล่าวว่า “เมื่อองค์กรต่าง ๆ เริ่มนำ AI มาใช้งานจริง จุดโฟกัสจึงเปลี่ยนจากการเพิ่มทรัพยากรประมวลผลเพียงอย่างเดียว ไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มอบความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า และการควบคุมการดำเนินงาน การเลือกใช้ AMD EPYC Server CPUs ของ CMTG แสดงให้เห็นว่า การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยยกระดับประสิทธิภาพ Virtual Desktop ในวันนี้ สามารถเป็นรากฐานด้านการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับบริการ AI ในอนาคตได้เช่นกัน” 

สามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีศึกษานี้ได้ที่ คลิก