TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
AMD และ Intel ประกาศความร่วมมือเพื่อรวมการเพิ่มประสิทธิภาพซีพียู x86 สำหรับ PyTorch ไว้ใน oneDNN ซึ่งเป็นไลบรารี Deep Learning แบบโอเพนซอร์สภายใต้การดูแลของ Unified Acceleration Foundation (UXL) ที่ช่วยให้เวิร์กโหลด AI ทำงานบนซีพียูได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเคลื่อนไหวนี้ซึ่งได้รับคำแนะนำจากกลุ่มที่ปรึกษาระบบนิเวศ x86 มีเป้าหมายเพื่อมอบแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกันแก่นักพัฒนา สำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดีข้ามซีพียู AMD และ Intel เพื่อลดความซับซ้อนในระบบนิเวศ AI ทั้งนี้ AMD และ Intel เห็นพ้องให้ oneDNN เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สมาตรฐานสำหรับการเร่งความเร็ว x86 ใน PyTorch โดย AMD กำลังผสานรวมการเพิ่มประสิทธิภาพ ZenDNN ของตนเข้ากับ oneDNN และได้เข้าร่วม UXL Foundation ในฐานะสมาชิกคณะกรรมการบริหาร (Steering Member) เพื่อผลักดันความก้าวหน้าผ่านความร่วมมือแบบเปิด
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
นักพัฒนาจะมีศูนย์กลางเพียงแห่งเดียวในการเข้าถึงการเพิ่มประสิทธิภาพซีพียูสำหรับ PyTorch บนโปรเซสเซอร์ของทั้ง AMD และ Intel ซึ่งช่วยให้การสร้าง บำรุงรักษา และประยุกต์ใช้แอปพลิเคชัน AI ทั่วทั้งระบบนิเวศ x86 ทำได้ง่ายขึ้น
บทบาทของ AMD คืออะไร
“AMD กำลังขับเคลื่อนระบบนิเวศซอฟต์แวร์แบบเปิดที่มอบทางเลือกที่หลากหลายยิ่งขึ้นแก่นักพัฒนา และทำให้การสร้างแอปพลิเคชัน AI ประสิทธิภาพสูงทำได้ง่ายกว่าเดิม ด้วยการทำงานร่วมกับกลุ่มที่ปรึกษาระบบนิเวศ x86 เรากำลังรวมอุตสาหกรรมเข้าด้วยกันโดยมีเทคโนโลยีร่วมกันเป็นศูนย์กลาง ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาข้ามโปรเซสเซอร์ x86”
— Robert Hormuth รองประธานองค์กร ฝ่ายสถาปัตยกรรมและกลยุทธ์, AMD
พันธมิตรมีความคิดเห็นอย่างไร
“นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องกังวลเรื่องการแยกส่วนการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดจากซีพียู x86 อีกต่อไป” Jeff McVeigh รองประธานและผู้จัดการทั่วไป ฝ่ายโครงการเชิงกลยุทธ์สำหรับศูนย์ข้อมูล, Intel กล่าว “การทำงานร่วมกับ AMD ผ่าน oneDNN ช่วยให้ชุมชน PyTorch มีแนวทางที่สอดคล้องกันสำหรับโปรเซสเซอร์ยุคใหม่ และเป็นหนทางในการนำขีดความสามารถใหม่ๆ รวมถึง AI Compute Extensions เข้ามาสู่เฟรมเวิร์กนี้ในอนาคต”
“นวัตกรรมโอเพนซอร์สจะเติบโตได้ดีที่สุดเมื่อประสบการณ์ของนักพัฒนาและการดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและเป็นหนึ่งเดียว การที่ AMD และ Intel ร่วมมือกันสร้างมาตรฐานการเพิ่มประสิทธิภาพซีพียู x86 ผ่าน oneDNN ใน PyTorch ถือเป็นก้าวสำคัญในการลดความซับซ้อนของระบบนิเวศ” Stephen Watt รองประธาน สำนักงานประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี และวิศวกรผู้ทรงคุณวุฒิ จาก Red Hat และแอมบาสเดอร์ของ PyTorch กล่าว “ในฐานะสมาชิกชุมชน PyTorch ทาง Red Hat รู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นความร่วมมือแบบเปิดระดับนี้ ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง ปรับแต่งประสิทธิภาพ และประยุกต์ใช้เวิร์กโหลด AI ข้ามสถาปัตยกรรม x86 ได้อย่างสอดคล้องและง่ายดายยิ่งขึ้น”
ความร่วมมือนี้ยังมีอะไรอีกบ้าง
AMD และ Intel ยังร่วมมือกันพัฒนา AI Compute Extensions (ACE) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง (ISA) ยุคหน้าสำหรับ x86 โดย ACE ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการคูณเมทริกซ์ (Matrix Multiplication) อันเป็นหัวใจสำคัญของการประมวลผล AI และจะถูกผสานรวมเข้ากับ PyTorch ผ่านการอัปเดต oneDNN ในอนาคต
