AWS ออก Deep Learning Containers ช่วยลดขั้นตอนการติดตั้ง

AWS ได้ออก Docker image ที่ถูกปรับแต่งมาให้พร้อมใช้งานกับ Deep Learning หรือ inferencing ด้วย TensorFlow หรือ Apache MXNET ซึ่ง Framework อื่นกำลังทยอยออกมา

Credit: AWS

ประเด็นคือมีลูกค้าที่ใช้ EKS และ ECS เรียกร้องมาว่าอยากมีอะไรที่ใช้งานง่ายกว่านี้หน่อยทาง AWS จึงถือโอกาสปรับแต่ง image ให้พร้อมใช้กับงาน Deep Learning ได้ง่ายขึ้นทำให้ลดงานของผู้ใช้เหลือเพียงการตั้งค่า Environment และ Workflow กับ ECS, EKS และ EC2 แค่ไม่กี่นาที โดยคุณสมบัติของ image สามารถเลือกได้ดังนี้

  • Framework : TensorFlow หรือ MXNet
  • Mode : Training หรือ Inference และสามารถเทรนเป็น Single Node หรือ Multi-node ก็ได้
  • Environment : GPU หรือ CPU
  • Python : 2.7 หรือ 3.6
  • OS : Ubuntu 16.04
  • Distributed Training : Horovod

ผู้สนใจสามารถเข้าไปใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมได้ที่ AWS Marketplace หรือ Elastics Container Registry

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-deep-learning-containers/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ