AWS ออก Deep Learning Containers ช่วยลดขั้นตอนการติดตั้ง

AWS ได้ออก Docker image ที่ถูกปรับแต่งมาให้พร้อมใช้งานกับ Deep Learning หรือ inferencing ด้วย TensorFlow หรือ Apache MXNET ซึ่ง Framework อื่นกำลังทยอยออกมา

Credit: AWS

ประเด็นคือมีลูกค้าที่ใช้ EKS และ ECS เรียกร้องมาว่าอยากมีอะไรที่ใช้งานง่ายกว่านี้หน่อยทาง AWS จึงถือโอกาสปรับแต่ง image ให้พร้อมใช้กับงาน Deep Learning ได้ง่ายขึ้นทำให้ลดงานของผู้ใช้เหลือเพียงการตั้งค่า Environment และ Workflow กับ ECS, EKS และ EC2 แค่ไม่กี่นาที โดยคุณสมบัติของ image สามารถเลือกได้ดังนี้

  • Framework : TensorFlow หรือ MXNet
  • Mode : Training หรือ Inference และสามารถเทรนเป็น Single Node หรือ Multi-node ก็ได้
  • Environment : GPU หรือ CPU
  • Python : 2.7 หรือ 3.6
  • OS : Ubuntu 16.04
  • Distributed Training : Horovod

ผู้สนใจสามารถเข้าไปใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมได้ที่ AWS Marketplace หรือ Elastics Container Registry

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-deep-learning-containers/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Stripe เข้าซื้อกิจการ OpenRouter มูลค่าราว 7.5 พันล้านดอลลาร์ ดันการบริหารต้นทุน token ระดับองค์กร

Stripe ประกาศบรรลุข้อตกลงเข้าซื้อกิจการ OpenRouter แพลตฟอร์ม AI model gateway และ routing ที่ช่วยองค์กรจัดเส้นทางและบริหารการใช้ token ข้ามโมเดลกว่า 400 ตัว โดยมีรายงานว่ามูลค่าดีลอยู่ที่ราว …

Slack เปิดตัว Slack Code เปลี่ยนการเขียนโค้ดด้วย AI Agent ให้เป็นงานที่ทั้งทีมทำร่วมกัน

Slack เปิดตัว Slack Code ฟีเจอร์ Code Channel สำหรับให้ทีมงานและ Coding Agent เขียนโค้ด รีวิว และส่งงานขึ้น Production ร่วมกันได้ภายใน …