AWS ออก Deep Learning Containers ช่วยลดขั้นตอนการติดตั้ง

AWS ได้ออก Docker image ที่ถูกปรับแต่งมาให้พร้อมใช้งานกับ Deep Learning หรือ inferencing ด้วย TensorFlow หรือ Apache MXNET ซึ่ง Framework อื่นกำลังทยอยออกมา

Credit: AWS

ประเด็นคือมีลูกค้าที่ใช้ EKS และ ECS เรียกร้องมาว่าอยากมีอะไรที่ใช้งานง่ายกว่านี้หน่อยทาง AWS จึงถือโอกาสปรับแต่ง image ให้พร้อมใช้กับงาน Deep Learning ได้ง่ายขึ้นทำให้ลดงานของผู้ใช้เหลือเพียงการตั้งค่า Environment และ Workflow กับ ECS, EKS และ EC2 แค่ไม่กี่นาที โดยคุณสมบัติของ image สามารถเลือกได้ดังนี้

  • Framework : TensorFlow หรือ MXNet
  • Mode : Training หรือ Inference และสามารถเทรนเป็น Single Node หรือ Multi-node ก็ได้
  • Environment : GPU หรือ CPU
  • Python : 2.7 หรือ 3.6
  • OS : Ubuntu 16.04
  • Distributed Training : Horovod

ผู้สนใจสามารถเข้าไปใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมได้ที่ AWS Marketplace หรือ Elastics Container Registry

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-deep-learning-containers/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Elastic 9.4 ออกแล้ว

Elastic ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Elastic 9.4 อย่างเป็นทางการ โดยเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของ Context Engineering, Application และ Infrastructure เพิ่มเติม, เสริม AI ในการรักษาความมั่นคงปลอดภัย และเพิ่มความสามารถอื่นๆ อีกมากมาย ดังนี้

VMware เปิดตัว VCF 9.1 ยกระดับ Private Cloud เพิ่มความคุ้มค่าและความปลอดภัย ตอบโจทย์ยุค AI

VMware ได้ประกาศเปิดตัว VMware Cloud Foundation หรือ VCF 9.1 อย่างเป็นทางการ หวังยกระดับ Private Cloud ให้เป็นแพลตฟอร์มที่บริหารจัดการได้ง่าย คุ้มค่าต่อการลงทุน และมาพร้อมกับระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งตั้งแต่ระดับโครงสร้างพื้นฐาน …