AWS ออก Deep Learning Containers ช่วยลดขั้นตอนการติดตั้ง

AWS ได้ออก Docker image ที่ถูกปรับแต่งมาให้พร้อมใช้งานกับ Deep Learning หรือ inferencing ด้วย TensorFlow หรือ Apache MXNET ซึ่ง Framework อื่นกำลังทยอยออกมา

Credit: AWS

ประเด็นคือมีลูกค้าที่ใช้ EKS และ ECS เรียกร้องมาว่าอยากมีอะไรที่ใช้งานง่ายกว่านี้หน่อยทาง AWS จึงถือโอกาสปรับแต่ง image ให้พร้อมใช้กับงาน Deep Learning ได้ง่ายขึ้นทำให้ลดงานของผู้ใช้เหลือเพียงการตั้งค่า Environment และ Workflow กับ ECS, EKS และ EC2 แค่ไม่กี่นาที โดยคุณสมบัติของ image สามารถเลือกได้ดังนี้

  • Framework : TensorFlow หรือ MXNet
  • Mode : Training หรือ Inference และสามารถเทรนเป็น Single Node หรือ Multi-node ก็ได้
  • Environment : GPU หรือ CPU
  • Python : 2.7 หรือ 3.6
  • OS : Ubuntu 16.04
  • Distributed Training : Horovod

ผู้สนใจสามารถเข้าไปใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมได้ที่ AWS Marketplace หรือ Elastics Container Registry

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-deep-learning-containers/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Alibaba ส่ง Qwen Intelligence เสริมพลัง Agentic Smartphone ยุคถัดไป [PR]

Alibaba เปิดตัว Qwen Intelligence ซึ่งเป็นโซลูชันแบบเอเจนติกครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ผลิตสมาร์ตโฟนนำความสามารถด้าน agentic AI มาใช้ในอุปกรณ์ที่เป็นแบรนด์ของตน

Agentic AI จาก “ผู้ช่วย” สู่ “ผู้ลงมือทำ” โจทย์ใหม่คือสร้าง AI ที่องค์กรไว้วางใจ [PR]

ManageEngine ชี้ AI ในองค์กรกำลังก้าวสู่ยุค Agentic AI ที่สามารถเข้าใจบริบท ประสานงาน และดำเนินการบนระบบ IT ได้มากขึ้น ขณะที่ความสำเร็จไม่ได้วัดจากจำนวน AI ที่นำมาใช้ แต่จากความสามารถในการเชื่อม …