OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Sol ประสิทธิภาพใกล้เคียง GPT-6 Astra ในราคาเพียง 1 ใน 5

OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Sol โมเดลอัปเกรดจาก GPT-6 Sol ที่ทำผลงานใกล้เคียง GPT-6 Astra ในงาน agentic coding และงานระดับมืออาชีพ ด้วยราคา token เพียง 1 ใน 5 และ cached input เหลือ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน tokens

Credit: OpenAI

GPT-6.1 Sol คิดราคา 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output tokens เทียบกับ 10 ดอลลาร์และ 50 ดอลลาร์ของ GPT-6 Astra ส่วนราคา cached input อยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน tokens ซึ่งต่ำกว่าราคา input มาตรฐานของตัวเองถึง 95% และต่ำกว่า cached input ของ GPT-6 Sol อีก 50% โดย OpenAI ระบุว่าช่วยให้นักพัฒนามีพื้นที่ในการสร้างและรัน AI agent ที่ต้องเรียกใช้ context ซ้ำข้าม request ได้มากขึ้น

บน DeepSWE v1.1 ซึ่งวัดงาน software engineering ที่ซับซ้อนบน codebase จริง GPT-6.1 Sol ทำคะแนนเทียบเท่า GPT-6 Astra ที่ต้นทุนราว 1 ใน 5 และสูงกว่าคะแนนที่ดีที่สุดของ GPT-6 Sol อยู่ 6.4 percentage point โดยใช้ reasoning effort และต้นทุนต่ำกว่า ส่วนงานวิจัยวิทยาศาสตร์บน Terminal-Bench Science 0.1 GPT-6.1 Sol ทำคะแนนมากกว่าสองเท่าของ GPT-6 Sol ที่ reasoning effort สูงสุด ด้วยต้นทุนเฉลี่ย 5.47 ดอลลาร์ต่องาน เทียบกับ 23.21 ดอลลาร์ของ Opus 5.5 และ 23.80 ดอลลาร์ของ GPT-6 Astra หรือต่ำกว่าทั้งสองโมเดลมากกว่า 75% นอกจากนี้ยังทำผลงานดีขึ้นในงาน computer use และการตอบคำถามระดับมืออาชีพจากเอกสาร PDF ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม GPT-6 Astra ยังทำคะแนนสูงสุดในกลุ่มโมเดลที่ทดสอบที่ 68.1% และ OpenAI แนะนำให้ใช้ GPT-6 Astra กับงานวิจัยวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด

ด้านความปลอดภัย OpenAI ระบุว่า GPT-6.1 Sol ทำผลงานดีขึ้นจาก GPT-6 Sol ในการประเมิน alignment และขยับเข้าใกล้ GPT-6 Astra โดยรายละเอียดทั้งหมดอยู่ใน GPT-6.1 Sol system card addendum สำหรับความพร้อมใช้งาน GPT-6.1 Sol เปิดให้ผู้ใช้งาน Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ใช้ได้แล้วตั้งแต่วันนี้ใน ChatGPT Work และ Codex แต่ยังไม่รองรับใน Chat ส่วนนักพัฒนาเข้าถึงได้ผ่าน OpenAI API ด้วยชื่อโมเดล gpt-6.1-sol และในอีกไม่กี่วันข้างหน้า OpenAI จะเปิด GPT-6.1 Sol Ultrafast ที่สร้าง token ได้เร็วกว่าความเร็วมาตรฐานสูงสุด 8 เท่าใน Codex

ที่มา: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Anthropic เผยพนักงานระดับ Junior ลดลง ใช้เวลาประชุมมากขึ้นหลังปรับการทำงานรอบ AI

Anthropic เผยรายงานการเปลี่ยนแปลงของพนักงานภายในองค์กร พบสัดส่วนการจ้างพนักงานสายเทคนิคระดับ Junior ลดลงจาก 27% เหลือ 9% นับตั้งแต่ต้นปี 2025 ขณะที่เวลาประชุมต่อพนักงานเพิ่มขึ้น 20% เมื่อเทียบกับปีก่อน

เลอโนโวชูกลยุทธ์ Hybrid AI ยกระดับธุรกิจไทยด้วยเทคโนโลยีครบวงจร ต่อยอดวิสัยทัศน์สู่การใช้งานจริง [Press Release]

ขณะที่ภาคธุรกิจทั่วไทยมุ่งเปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI สู่การนำไปใช้งานจริง เลอโนโวได้จัดแสดงอุปกรณ์ โครงสร้างพื้นฐาน โซลูชัน และบริการ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้ภาคธุรกิจเปลี่ยนวิสัยทัศน์สู่การปฏิบัติงานจริง นำโดยแนวคิดของเลอโนโวอย่าง Smarter AI for All …