TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Observability by IBM Databand : Deliver Reliable and Trustworthy Data” โดยทีมงาน Computer Union ขอพาทุกท่านไปเรียนรู้โซลูชัน IBM Databand หรือซอฟต์แวร์ที่ช่วยในเรื่องของการสังเกตติดตาม data pipeline และ warehouse ในองค์กรเพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว โดยงานสัมมนาจะจัดขึ้นในวัน พุธที่ 25 ตุลาคม 2566 เวลา 14.00-15.30น. ซึ่งมีกำหนดการดังนี้
รายละเอียดการบรรยาย
หัวข้อ : Data Observability by IBM Databand : Deliver Reliable and Trustworthy Data
ผู้บรรยาย :
- คุณธนัช การไว ตำแหน่ง Data and AI Portfolio Brand Technical Specialist จาก บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด
- คุณอนุวรรตน์ ชำนาญเวช ตำแหน่ง Presales Software Specialist จาก บริษัท คอมพิวเตอร์ยูเนี่ยน จำกัด
วันเวลา : วันพุธที่ 25 ตุลาคม 2566 เวลา 14.00-15.30 น.
ลิงก์ลงทะเบียน : https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_5605zWYpSYeX942URHf22w
ปัจจุบันนี้แทบทุกองค์กรได้มีการนำข้อมูลมาใช้ขับเคลื่อนธุรกิจ โดยจะมีขั้นตอนและกระบวนการในการรวบรวมข้อมูลต่างๆ หรือเรียกว่าการทำ Data Pipelines ก่อนที่จะนำข้อมูลไปใช้งาน แต่ด้วยปริมาณของข้อมูลที่มากขึ้นและการนำข้อมูลไปใช้งานมีความซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ทำให้บางครั้งการนำเอาข้อมูลไปใช้งานเกิดความผิดพลาดหรือคุณภาพของข้อมูลไม่เพียงพอ เมื่อเหตุการณ์เหล่านี้เกิดขึ้น สิ่งที่ Developer หรือ Data Engineer จะต้องทำคือการ monitor ข้อมูลเพื่อหาสาเหตุของปัญหาตั้งแต่ข้อมูลปลายทางย้อนกลับไปตามกระบวนการของ Data Pipeline เรื่อยๆ จนกว่าจะเจอต้นเหตุของปัญหา เพื่อแก้ไขข้อมูลให้ถูกต้อง ซึ่งทำให้เสียเวลาเป็นอย่างมากและอาจจะทำให้เกิดผลกระทบในนำข้อมูลไปใช้ในการขับเคลื่อนธุรกิจอีกด้วย
IBM Databand ใช้ความสามารถในการทำ Data Observability Solution ช่วยให้องค์กรสามารถใช้งานข้อมูลที่มีความถูกต้องและมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น โดยใช้ความสามารถในการเฝ้าสังเกตข้อมูลลักษณะที่เป็นแบบ Proactive ในการติดตามข้อมูลตั้งแต่ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลต้นทางไปจนถึงการนำข้อมูลไปใช้งาน ช่วยแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นกับข้อมูล นอกจากนั้น IBM Databand ยังช่วยยกระดับการดูแลข้อมูลในรูปแบบเดิมโดยใช้แนวโน้มในอดีตมาคำนวณสถิติเกี่ยวกับ Data Workloads และ Data Pipelines เพื่อแจ้งเตือนทีมที่ดูแลข้อมูลได้รู้ถึงความผิดปกติของข้อมูลก่อนที่จะเกิดปัญหาและสร้างผลกระทบทางธุรกิจในภายหลัง
Agenda
- Why data observability?
- What’s needed for proactive data observability?
- How does Databand work?
- Guide to data observability journey
- Q&A
