ในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากการเป็นเพียงการทดลองใช้งานไปสู่การใช้งานที่มีความสำคัญต่อธุรกิจจริง ประเด็นหลักจึงไม่ใช่แค่เรื่องของการเข้าถึง AI อีกต่อไป แต่คือเรื่องของความน่าเชื่อถือ ด้วยเหตุนี้เครื่องมือแบบ Open Source จะเพิ่มความน่าเชื่อถือ โดยเราจะสามารถตรวจสอบส่วนประกอบหลักให้เป็นไปตามมาตรฐานได้ ส่งผลให้เกิดการกำกับดู แลระบบ AI รุ่นใหม่ที่เข้มงวดยิ่งขึ้น และในวันนี้ Dataiku ได้ประกาศเปิดตัว 575 Lab หรือ “Dataiku’s Open Source Office” ซึ่งเป็นหน่วยงานด้าน Open Source ของ Dataiku โดย 575 Lab มาพร้อมกับชุดเครื่องมือ Open Source ใหม่ 2 ชุด ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบ AI ที่มีความโปร่งใส ตรวจสอบได้ และเหมาะสมกับการใช้งานจริงในโลกปัจจุบัน
Read More »Microsoft เปิดตัว Agent Framework สำหรับพัฒนาระบบ Multi-Agent ในระดับองค์กร
Microsoft ประกาศเปิดตัว Microsoft Agent Framework ในรูปแบบ public preview ซึ่งเป็น SDK และ runtime แบบ open-source สำหรับจัดการระบบ multi-agent พร้อมฟีเจอร์ใหม่ใน Azure AI Foundry ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง ตรวจสอบ และควบคุมระบบ AI agents ได้ง่ายขึ้น
Read More »Microsoft เปิดตัว Dragon Copilot ผู้ช่วย AI ด้วยเสียงสำหรับบุคลากรทางการแพทย์
Microsoft ประกาศเปิดตัว Dragon Copilot ผู้ช่วย AI ด้วยเสียงแบบครบวงจรรายแรกของวงการสาธารณสุข ช่วยให้แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์สามารถจัดการเอกสารทางคลินิก, ค้นหาข้อมูล, และทำงานอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Read More »Google แอบเปลี่ยนท่าทีการใช้งาน AI สำหรับอาวุธหรือการสอดแนม
Google ได้ทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในหลักการเกี่ยวกับ AI โดยลบส่วนที่เคยระบุว่าบริษัทจะไม่ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อการสอดแนมหรือการพัฒนาอาวุธออกไป
Read More »Google บรรลุ 4 ข้อตกลงกับรัฐบาลไทย พร้อมขยายการลงทุน Digital Infrastructure และหนุนการพัฒนาด้าน AI
ภายในงานประชุม Asia Pacific Economic Cooperation (APEC) Leaders’ Meeting ที่เพิ่งจัดไป Google และรัฐบาลไทย นำโดยคุณเศรษฐา ทวีสิน นายกรัฐมนตรี ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อผลักดันการแข่งขันด้านดิจิทัลและการพัฒนานวัตกรรม AI ในประเทศไทย ด้วยข้อตกลง 4 ประการ ได้แก่ การขยายการลงทุนด้าน Digital Infrastructure, การพลิกโฉมบริการภาครัฐด้วย AI, การผลักดันนโยบาย Cloud-first และการช่วยให้คนไทยเข้าถึงทักษะดิจิทัลได้ง่ายยิ่งขึ้น
Read More »การ์ทเนอร์ชี้ 5 เทรนด์สำคัญ กำหนดอนาคต Data Science และ Machine Learning
กรุงเทพฯ ประเทศไทย4 สิงหาคม 2566 – การ์ทเนอร์เผยแนวโน้มสำคัญที่ส่งผลต่ออนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิ่ง (Data Science and Machine Learning หรือ DSML) ซึ่งเป็นผลมาจากวิวัฒนาการและการเติบโตของภาคอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว เพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยของข้อมูลในปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจโฟกัสการลงทุน Generative AI
Read More »
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย




