นักวิจัยประสบความสำเร็จ พัฒนา Quantum Algorithm ช่วยให้ AI ประมวลผลได้เร็วขึ้นนับล้านล้านเท่า

ทีมนักวิจัยด้าน Quantum Computer ได้ทำการตีพิมพ์งานวิจัยทางด้าน Quantum Algorithm ที่จะสามารถช่วยให้การประมวลผล AI มีความเร็วสูงขึ้นอย่างมหาศาลได้ใน Physical Review Letters ซึ่งถือว่าน่าสนใจไม่น้อยในการนำ Quantum Computer มารองรับ Application ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตนี้ได้

 

Intel’s 17-qubit superconducting test chip for quantum computing has unique features for improved connectivity and better electrical and thermo-mechanical performance. (Credit: Intel Corporation)

 

งานวิจัยฉบับนี้มีชื่อว่า Quantum Linear System Algorithm for Dense Matrices โดยเป็นงานวิจัยที่เกิดขึ้นจากนักวิจัยใน 3 ประเทศได้แก่ Switzerland, United Kingkdom และ Singapore ซึ่งเดิมทีนั้นการประมวลผลข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบของ Matrix ขนาด 10,000 x 10,000 นั้นอาจต้องใช้ขั้นตอนนับล้านๆ ขั้นตอนบนเทคโนโลยีการประมวลผลในปัจจจุบัน แต่หากใช้ Quantum Algorithm รุ่นแรกที่พัฒนาขึ้นมาเมื่อปี 2009 ขั้นตอนประมวลผลบน Quantum Computer นั้นจะมีเพียงแค่หลักหมื่นขั้นตอนเท่านั้น และในงานวิจัยล่าสุดที่ถูกนำเสนอขึ้นมานี้จะทำให้ขั้นตอนลดลงเหลือเพียงแค่ไม่กี่ร้อยขั้นตอน ซึ่ง Algorithm ล่าสุดที่ช่วยลดขั้นตอนการประมวลผลลงได้อย่างมหาศาลนี้ มีชื่อเรียกว่า Quantum Singular Value Estimation

ทีมวิจัยได้ออกมาเผยถึงข้อจำกัดที่เกิดขึ้นกับงานวิจัยทางด้าน Quantum Computing ในปัจจุบันนี้ว่ายังไม่มี Quantum Computer Hardware ที่มีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับการทดสอบใช้งานจริงเพื่อตรวจสอบปัญหาต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ แต่ทางทีมวิจัยก็เชื่อว่าในเวลา 3-5 ปีนับถัดจากนี้ก็น่าจะมี Hardware พร้อมให้ทำการทดสอบได้แล้ว

 

ที่มา: https://phys.org/news/2018-02-quantum-algorithm-ai-faster.html , https://futurism.com/quantum-algorithm-ai/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้