TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Redis เปิดตัว Redis Iris โซลูชัน context engine สำหรับ AI agent ที่รวมเครื่องมือ 5 ตัวเข้าด้วยกัน เพื่อแปลงข้อมูลองค์กรที่กระจัดกระจายให้เป็น context ที่ agent เข้าถึงและใช้งานได้ทันที
Redis ระบุว่าปัญหาหลักของ AI agent ในปัจจุบันไม่ใช่เรื่องความฉลาดของโมเดล แต่เป็นเรื่องของ context ที่กระจัดกระจาย ไม่ทันสมัย เข้าถึงช้า และใช้งานยาก Redis Iris ถูกออกแบบมาเป็น context engine ที่ทำหน้าที่เป็นชั้นกลางระหว่าง agent กับข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงาน โดยส่งมอบ context ที่ถูกต้องในรูปแบบที่เหมาะสมและในเวลาที่ต้องการ ยกตัวอย่างเช่น chatbot สำหรับ customer support ที่ต้องตอบคำถาม “ทำไมสินค้าส่งช้า” อาจต้องดึงข้อมูลจากระบบลูกค้า ระบบสั่งซื้อ ผู้ให้บริการขนส่ง ระบบ ticketing และเอกสาร policy พร้อมกัน ซึ่งหากไม่มี context engine ที่จัดการให้ agent ก็จะตอบได้เพียงคำตอบกว้างๆ จากเอกสารทั่วไปเท่านั้น
Redis Iris ประกอบด้วยเครื่องมือ 5 ตัว โดยมี 2 ตัวที่เปิดตัวใหม่ ได้แก่ Context Retriever ที่ให้นักพัฒนากำหนด semantic model ของข้อมูลธุรกิจ เช่น entities, fields, relationships และ access rules จากนั้นระบบจะ auto-generate MCP tools ให้ agent เรียกใช้งานแทนการ query ฐานข้อมูลโดยตรง และ Agent Memory ที่จัดการ short-term conversational state และ long-term memory ให้ agent รักษา context ข้ามการสนทนาและ session ได้โดยไม่ต้องโหลดข้อมูลซ้ำทุกครั้ง นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือเดิมอีก 3 ตัว ได้แก่ Redis Data Integration สำหรับ ingest และ sync ข้อมูลจากระบบต้นทาง, LangCache สำหรับ semantic caching ที่ช่วยลดเวลาตอบสนองและประหยัดค่า token ได้สูงสุด 90% และ Redis Search สำหรับค้นหาข้อมูลแบบ vector, structured, unstructured และ real-time
ปัจจุบัน Redis ถูกใช้งานใน 43% ของ enterprise AI agent stack อยู่แล้ว ด้วยประสิทธิภาพระดับ sub-millisecond ที่รองรับ use case ที่ต้องการความเร็วสูง เช่น voice turn-taking, fraud scoring และ customer experience ข้าม session ทั้งนี้ Redis Iris รองรับ multi-cloud และ BYOC (Bring Your Own Cloud) ทำให้องค์กรไม่ต้องผูกติดกับ cloud provider รายใดรายหนึ่ง สำหรับ Context Retriever และ Agent Memory เปิดให้ใช้งานในรูปแบบ preview แล้ว โดยผู้ที่สนใจสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ผ่าน Redis Cloud account ที่มีอยู่หรือสมัครใหม่ได้ฟรี
