TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
SIFT Analytics Group TH (SIFT) ขอเรียนเชิญ ผู้บริหาร C-Level, IT Manager, ผู้ที่ทำงานสายข้อมูลไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer รวมทั้ง Business User ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูล มาเข้าร่วมงาน “AI Reality Tour : Let’s Get Real in Bangkok” ใน วันพุธที่ 15 ตุลาคม 2025 ตั้งแต่เวลา 13:30 – 18:30 น. ณ โรงแรม Mövenpick BDMS Wellness Resort Bangkok
ลงทะเบียนร่วมงาน >> http://bit.ly/4gdheFH
โครงการ AI จะประสบความสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลขององค์กรต้องพร้อมเสียก่อน ดังเช่นคำกล่าวที่หลายท่านคงเคยได้ยินว่า “Garbage in = Garbage Out” นี่เป็นเพียงชนวนเริ่มต้นที่ช่วยให้ท่านฉุกคิด แต่เบื้องหลังของเส้นทางที่แท้จริง ผู้ปฏิบัติงานยังต้องเผชิญอุปสรรคอีกมาก ไม่เพียงแค่ปริมาณของข้อมูล แต่ข้อมูลยังกระจัดกระจายในสถาพแวดล้อมต่างๆทั้ง Cloud, SaaS และ On-premise จะทำอย่างไรให้ข้อมูลเหล่านี้ถูกรวมศูนย์การจัดการ จะทำอย่างไรให้ข้อมูลนี้สะอาดพร้อมใช้ จะทำอย่างไรให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่จะนำมาสอน AI ไม่ผิดไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ และจะทำอย่างไรที่จะใช้งานข้อมูลได้อย่างปลอดภัยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัว
รายละเอียดงาน Qlik AI Reality Tour Bangkok
ชื่องาน : Qlik AI Reality Tour : Want to do business differently? Do data differently!
วันที่ : พุธที่ 15 ตุลาคม 2025 ตั้งแต่เวลา 13:30 – 18:30 น.
สถานที่ : Mövenpick BDMS Wellness Resort Bangkok (แผนที่ : https://maps.app.goo.gl/dZSMpVn6xrLsa3PN9)
ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน (ไม่มีค่าใช้จ่าย) : http://bit.ly/4gdheFH
หมายเหตุ : ไม่รับผู้เข้าร่วมงานแบบ Walk-in และ อีเมลที่ท่านได้รับเมื่อลงทะเบียน ‘ไม่ใช่’ อีเมลการยืนยันเข้าร่วมงาน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ เพื่อยืนยันการเข้าร่วมงานอีกครั้ง
กำหนดการ
| เวลา | รายละเอียด |
| 1.30 – 2.00 PM | Register |
| 2.00 – 2.15 PM | Welcome Address โดย SIFT Analytics Group Thailand |
| 2.15 – 2.30 PM | Keynote : Do Data Differently |
| 2.30 – 2.55 PM | Product Keynote |
| 2.55 – 3.15 PM | Coffee Break & Innovation Zone |
| 3.15 – 3.40 PM | New Era of Data Governance |
| 3.40 – 4.00 PM | Qlik Product Roadmap: Qlik Product Roadmap for AI Innovation |
| 4.00 – 4.30 PM | Predictive Qlik Cloud |
| 4.30 – 5.00 PM | Q & A และ กิจกรรมเล่นเกมลุ้นรางวัล |
| 5.00 – 6.30 PM | เชิญร่วมรับประทานอาหารเย็น |
ภายในงานครั้งนี้ Qlik จะชวนทุกท่านมาอัปเดตเทคโนโลยีล่าสุด โดยหัวใจสำคัญของนวัตกรรมต้องเริ่มต้นจากโครงสร้างข้อมูลที่แข็งแกรง ซึ่งภายในงานทุกท่านจะได้เรียนรู้กับ มุมมองใหม่ๆในการใช้งานข้อมูล พร้อมประสบการณ์ในการจัดการข้อมูลอย่างแตกต่างด้วย Open Data Lakehouse ที่ช่วยลดต้นทุนงาน Analytics ได้ถึง 75% หากท่านมีการวางโครงสร้างทางข้อมูลที่เหมาะสม
อย่างไรก็ตามยังมีพื้นที่อีกมากในการนำ AI เข้ามาปรับใช้ในภาคองค์กร ที่ตอนนี้ต่างเข้าใจดีกว่า AI ไม่ใช่ตัวเลือกแต่คือสิ่งจำเป็น ซึ่ง Qlik มีประสบการณ์มากมายเกี่ยวกับมุมของ AI ทั้งด้าน Generative AI, Predictive AI และ Agentic AI ที่กำลังถูกพูดถึงในระดับโลก นอกจากนี้องค์กรยังควรคำนึงถึงการใช้งานที่มั่นคงปลอดภัยและโปร่งใสด้วย โดย Qlik มีเครื่องมือที่จะช่วยตอบโจทย์ความต้องการเหล่านั้น และทำให้งานของท่านง่ายขึ้นผ่านประสบการณ์แบบ no-code
ลงทะเบียนเข้าร่วมงานได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
ผู้ที่สนใจสามารถทำการลงทะเบียนเข้าร่วมงานได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ https://bit.ly/4gdheFH โดยทีมงานขอความร่วมมือในการลงทะเบียนด้วยข้อมูลที่ตรงตามความเป็นจริง เพื่อประโยชน์ในการประสานงาน
Data Lakehouse จำเป็นแค่ไหนกับการลงทุน?
Data Lakehouse เป็นคำจำกัดความที่ได้ผสานเอาข้อดีระหว่าง Data Lake แต่ Data Warehouse เข้ามารวมกัน เพื่อให้มีความสามารถในการขยายตัวรองรับการเติบโตของข้อมูล รองรับข้อมูลได้ทั้งแบบโครงสร้าง(Structured) และ ไร้โครงสร้าง (Unstructured) เพื่อช่วยลดความซ้ำซ้อนในการเก็บข้อมูล รองรับการประมวลผลได้ด้วยประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น
แม้จะฟังดูเหมือนเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ง่าย แต่ในทางปฏิบัติงานแล้วอาจไม่ได้ง่ายอย่างนั้น เพราะองค์กรมักขาดความสามารถในการรับข้อมูลจากหลายแหล่ง ทำให้ต้องจัดหาเครื่องมืออื่นๆเข้ามาช่วยเหลือ แถมยังต้องเผชิญกับการจัดการ Data Pipeline และงาน Tunning ที่ต้องใช้คนที่มีทักษะสูง และสุดท้ายคือการขาดเครื่องมือที่ช่วยตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความถูกต้อง สมบูรณ์ ไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ ที่อาจจะสร้างปัญหาให้โครงการ AI ของท่านล้มเหลวในอนาคต
โดย Data Lakehouse ของ Qlik อาศัยเทคโนโลยี Apache Iceberg ที่เป็นงานโอเพ่นซอร์ส ทั้งนี้ Open Data Lakehouse เป็นความสามารถหนึ่งที่อยู่ภายใต้ Qlik Talend Cloud ที่เน้นความง่ายในการทำงานผ่านคุณสมบัติ No-Code/Pro-Code เพียงแค่ลากวาง พร้อมเปิดกว้างในการผสานข้อมูลและทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น AWS, Snowflake และ Apache เป็นต้น
นอกจากนี้ Open Lakehouse ยังพร้อมมอบประสบการณ์แบบอัตโนมัติที่จะทำให้งานการจัดการข้อมูลของท่านง่ายขึ้น ด้วยฟีเจอร์มากมาย เช่น การจับคู่ Schema ต้นทางไปยังปลายทาง ช่วยแก้ปัญหาชนิดข้อมูลซ้ำซ้อน การทำ Partitioning อย่างชาญฉลาด และ ทำให้งานอัปเดตและลบ(Update & Delete) เป็นไปด้วยความแม่นยำ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการ Query ให้องค์กรได้ถึง 5 เท่า พร้อมลดต้นทุนของ Storage ได้ถึง 50%
https://videos.qlik.com/watch/qxP9dupugVLzcHZnkEZpKW?
Predictive AI vs Generative AI และ AI Governance
‘AI’ คือชื่อเรียกของความล้ำสมัยที่ถูกเรียกรวมๆกันไปแล้ว ซึ่ง AI เป็นส่วนหนึ่งของเราแทบทุกกิจกรรม ตั้งแต่ซอฟต์แวร์มือถือที่ปรับภาพด้วย AI การคำนวณเส้นทางในแผนที่ Google Maps ที่เร็วที่สุด การใช้ AI เพื่อประมวลผลของ Facebook หรือการถามตอบด้วยภาษามนุษย์ที่เราเรียกว่า Generative AI(GenAI) และเมื่อไม่นานมานี้เราเริ่มรับรู้กับการประสานงานของ Agents ที่ทำงานให้เราได้โดยอัตโนมัติที่เรียกว่า Agentic AI
ประสบการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วทำให้เส้นแบ่งความเข้าใจระหว่าง AI อาจจะจางลง ซึ่งอันที่จริงแล้วเราสามารถแทนการทำงานของ AI ในวงกว้างๆ ได้ถึง Predictive AI และ Generative AI โดยอย่างแรกคือสิ่งที่เราคุ้นชินกันมา จากอดีตที่ AI ยังไม่เป็นที่แพร่หลายนักและก็ยังคงอยู่ควบคู่กันไป โดย Predictive AI คือการสอนให้ AI สามารถทำนายผลลัพธ์ เช่น คำถามถึงสินค้าที่ลูกค้าน่าจะซื้อในอนาคต ทำนายยอดขาย ประเมินความเสี่ยง การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ในขณะที่ Generative AI มักถูกจัดวางในแง่ของการ ถาม-ตอบ สรุปความ ที่ปรับใช้กับข้อมูลขององค์กรได้ โดยเบื้องหลังคือโมเดลภาษาขนาดใหญ่(LLM)
https://videos.qlik.com/watch/x2mwjVSsWuFSvXXHeztatS?
แม้ทั้งสองจะมีเทคนิคและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในการใช้งาน แต่ก็สามารถเติมเต็มซึ่งกันและกันได้ ซึ่งหัวใจสำคัญอยู่ที่โจทย์ขององค์กรที่จะหยิบยกออกมา อย่างไรก็ตามสิ่งที่จะทำให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์ได้จาก AI อย่างสมบูรณ์ก็คือ ความโปร่งใสและชัดเจนว่าเหตุใด AI ถึงตัดสินใจออกมาแบบนี้ ด้วยข้อมูลสนับสนุนใด เพราะสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ได้ถึงปัจจัยที่จะนำไปพัฒนาธุรกิจได้ รวมไปถึงตรวจสอบย้อนหลังความถูกต้องได้ด้วย ว่าข้อมูลนั้นถูกต้องจริงหรือไม่
ในมุมของ Qlik เองมีเครื่องมือสนับสนุนในการประยุกต์ใช้งาน AI & Analytics มากมาย ประกอบด้วย Qlik Cloud Analytics, Qlik Answer (Generative AI) และ Qlik Predict(Predictive AI) รวมไปถึงการบูรณาการ Workflow กับแอปพลิเคชัน SaaS หรือแอปพลิเคชันที่ต้องการได้ผ่าน API และวิธีการลากวาง
โดยในงาน “Qlik AI Reality Tour : Want to do business differently? Do data differently!” จะช่วยให้มุมมองเกี่ยวกับการพัฒนาโครงการ AI และ Analytics ด้วยรากฐานทางข้อมูลที่มั่นคง พร้อมรองรับการกำกับดูแลข้อมูลและการใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านเครื่องมือจาก Qlik ที่เริ่มต้นได้ง่าย เพราะการสร้างธุรกิจที่แตกต่าง ต้องเริ่มต้นจากการจัดการข้อมูลอย่างแตกต่างด้วยเช่นกัน
