อยากมี Data Center แบบ Facebook? OCP เปิด Marketplace ขาย Hardware ที่ออกแบบตาม OCP แล้ว

โครงการ Open Compute Project (OCP) ที่เหล่าบริษัท IT รายใหญ่อย่าง Facebook, Google, Microsoft, IBM และอื่นๆ ได้มาร่วมกันพัฒนา Open Source Hardware สำหรับ Data Center โดยนำการออกแบบเทคโนโลยีที่ใช้งานอยู่จริงของตนออกมาเปิด Open Source ให้ผู้ผลิตทั่วโลกนำไปผลิตและพัฒนาต่อยอดได้ ได้เปิด Marketplace ให้เราเข้าไปเลือกซื้อ Hardware ที่ออกแบบหรือได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการ OCP กันได้แล้ว

Credit: Wiwynn

 

ในหน้า OCP Marketplace ปัจจุบันนี้จะแบ่ง Hardware ออกเป็นหลายหมวดหมู่ด้วยกัน ได้แก่ Rack & Power, Network, Integrated Solution, Storage และ Server ส่วนบรรดาผู้ผลิตที่เริ่มนำ Hardware มาขายกันแล้วก็ได้แก่ Dell, Edgecore Networks, HPE, Penguin Computing, QCT และ Wiwynn ซึ่งแต่ละเครื่องนั้นก็จะมีระบุคร่าวๆ ว่าเหมาะกับการนำไปใช้ในงานประเภทใดเป็นพิเศษ และใช้การออกแบบตามแบบของผู้ผลิตรายใด

ผู้ที่สนใจสามารถเข้าไปดู Data Center Hardware ต่างๆ ที่ออกแบบตาม OCP และวางจำหน่ายอยู่ใน Marketplace ได้ที่ http://www.opencompute.org/products/ เลยครับ แต่เตือนเล็กน้อยว่าดูแล้วอาจเกิดกิเลสที่ระงับได้ยากนะครับ

 

ที่มา: http://www.datacenterknowledge.com/archives/2017/03/08/ocp-launches-open-source-data-center-hardware-marketplace/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

วางระบบเครือข่ายอย่างง่ายดาย จัดการได้ผ่าน Cloud ด้วย HPE Networking Instant On 1840 และ 1940 จาก SIS

อุปกรณ์ Network Switch ยังคงเป็นหนึ่งใน IT Infrastructure ที่สำคัญทั้งสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก, ขนาดกลาง ไปจนถึงธุรกิจองค์กรขนาดใหญ่ ในฐานะของระบบเครือข่ายที่จะเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ ที่จำเป็นต่อการใช้งานและการให้บริการลูกค้าอย่างหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น Wireless Access Point, …

Microsoft เปิดตัว Maia 300 ตัวเร่งความเร็วอินเฟอเรนซ์แบบมัลติชิปเล็ต

Microsoft ได้เปิดตัว Maia 300 ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเองเป็นการภายในตัวล่าสุด โดยชิปรุ่นนี้ได้รับการปรับแต่งเพื่องานอินเฟอเรนซ์ ซึ่งเป็นกระบวนการในการสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ส่งไปยัง AI โดย Microsoft ประเมินว่าชิปดังกล่าวสามารถประมวลผลโทเคนต่อเมกะวัตต์ได้มากกว่าระบบที่ใช้ GPU ชั้นนำถึง 40% ซึ่งน่าจะเป็นการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ของ …