NVIDIA เปิดตัว Jetson AGX Orin มาพร้อม 12-core CPU และ Ampere-based GPU

NVIDIA เปิดตัว Jetson AGX Orin มาพร้อม 12-core CPU และ Ampere-based GPU ทำความเร็วในการคำนวณ AI ได้ 200 TOPS รองรับการใช้งานร่วมกับ Jetson รุ่นเก่า

Credit: NVIDIA

Jetson AGX Orin ใช้หน่วยประมวลผล 12-Core ARM Cortex-A78AE มีความเร็ว 2.0GHz มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 32GB มี Bandwidth 204GB/s มีหน่วยจัดเก็บข้อมูลขนาด 64GB eMMC Flash และช่องเชื่อมต่อ NVMe SSD แบบ M.2 ให้ในตัว นอกจากนี้อุปกรณ์ยังมาพร้อม Ampere-based GPU ที่มี 2048 CUDA Cores, 64 Tensor Cores ทำงานที่ความเร็ว 1,000 MHz Clock speed มีประสิทธิภาพการประมวลผลงาน AI ที่ความเร็ว 200 TOPS (trillions of operations per second) ซึ่งเพิ่มขึ้นจากรุ่นก่อนหน้านี้ประมาณ 6 เท่า เหมาะสำหรับการนำไปพัฒนาเป็น Edge Device ที่ต้องใช้การประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูง

อุปกรณ์ยังรองรับการทำงานร่วมกับ Jetson Xavier ชุด Single-Board Computer (SBC) ผ่านทาง PIN Connector อีกด้วย โดย NVIDIA จะวางจำหน่ายชุด Developer Kit และโมดูลภายในไตรมาสที่ 1 ปี 2022 อย่างไรก็ตามยังไม่ได้มีการเปิดเผยราคาจำหน่ายแต่อย่างใด

ที่มา: https://www.notebookcheck.net/NVIDIA-announces-Jetson-AGX-Orin-with-a-12-core-CPU-and-an-Ampere-based-GPU.578366.0.html

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เมื่อ Downtime ไม่ใช่ทางเลือก: สร้าง Hybrid Infrastructure ที่มั่นคงและยืดหยุ่นด้วย IBM Power, IBM PowerVS และอัจฉริยภาพจาก IBM Concert [Guest Post]

ในยุคที่ทุกวินาทีของธุรกิจหมายถึงโอกาสและรายได้ โครงสร้างพื้นฐานด้านไอที (IT Infrastructure) จึงไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือรองรับการทำงานอีกต่อไป แต่คือ “กระดูกสันหลัง” ขององค์กรที่ต้องทั้งแข็งแกร่งและยืดหยุ่น เมื่อความพร้อมของระบบเชื่อมโยงโดยตรงกับรายได้และความเชื่อมั่นของลูกค้า องค์กรจึงไม่สามารถยอมรับ Downtime ได้อีกต่อไป ความท้าทายสำคัญคือการรักษาความเสถียรของระบบ Mission-Critical ควบคู่ไปกับการรองรับนวัตกรรมใหม่ๆ …

Gartner ชี้ปลดคนสังเวย AI ไม่ช่วยเพิ่ม ROI แนะภาคอุตสาหกรรมเร่งอัปสกิลมนุษย์คุมระบบแทน

ท่ามกลางกระแสการนำเทคโนโลยี AI และระบบอัตโนมัติขั้นสูงเข้ามาใช้งาน ผู้บริหารหลายองค์กรเลือกที่จะลดจำนวนพนักงานลงเพื่อประหยัดงบประมาณและหวัง ROI ในระยะสั้น แต่ข้อมูลล่าสุดจาก Gartner กลับชี้ให้เห็นความจริงที่สวนทางว่า การลดคนไม่ได้การันตีถึงผลกำไรหรือ ROI ที่เพิ่มขึ้นแต่อย่างใด