TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
เพื่อตอบรับต่อเทรนด์ทางด้าน AI และ Edge Computing ที่กำลังมาแรง NVIDIA ได้ออกมาประกาศเปิดตัว NVIDIA EGX โซลูชันสำหรับการใช้งาน GPU ที่ Edge เพื่อเร่งการประมวลผลทางด้าน AI ในขณะที่ยังคงจัดการชั้นของ Software ได้อย่างง่ายดายด้วยการทำงานแบบ Cloud-Native
ภายใน NVIDIA EGX นี้คือการทำงานร่วมกับ Hardware ที่ NVIDIA รองรับ เพื่อติดตั้ง NVIDIA EGX Stack ซึ่งประกอบไปด้วย NVIDIA Driver, Kubernetes Plug-in, NVIDIA Container Runtime และ GPU Monitoring Tool ลงไปบนชั้นของ NVIDIA GPU Operator เพื่อให้การจัดการกับ Workflow ต่างๆ ที่เกี่ยวกับ Container เป็นไปได้อย่างอัตโนมัติด้วย Kubernetes
แนวคิดหลักๆ ของ NVIDIA EGX Stack นี้ก็คือการทำให้ Application ที่ Edge Computing นั้นทำงานบน Container ที่สามารถดึงศักยภาพของ NVIDIA GPU ออกมาได้อย่างเต็มที่ ในขณะที่ยังคงบริหารจัดการ Container และ GPU ได้อย่างง่ายดายนั่นเอง
นอกจากนี้ NVIDIA ก็ยังได้มีการเปิด NGC-Ready for Edge https://docs.nvidia.com/ngc/ngc-ready-systems/index.html#ngc-ready-for-edge-systems-list เพิ่ม เพื่อให้ผู้ผลิตรายต่างๆ เข้ามาร่วมทดสอบ Hardware ของตนเองสำหรับการรองรับ NVIDIA GPU-Optimized Container ที่ใช้งานใน Edge ได้ด้วย และยังมีการเปิดตัว NVIDIA Clara https://developer.nvidia.com/clara สำหรับใช้งานกับ Medical Imaging โดยเฉพาะ และ NVIDIA Metropolis https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/industries/ai-cities/ สำหรับงานทางด้าน Smart City, Smart Retail และ Smart Industry โดยเฉพาะด้วย
ปัจจุบัน NVIDIA EGX Stack นี้สามารถทำงานร่วมกับโซลูชันของผู้ผลิตรายอื่นๆ ได้อย่างหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น Canonical, Cisco, Microsoft, Nutanix, Red Hat และ VMware
ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA EGX สามารถศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/egx-edge-computing/
ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/21/ai-edge-deployments-kubernetes/
