HPE เตรียมส่ง Spaceborne Computer-4 ไปขั้วใต้ดวงจันทร์ รัน HPC benchmark ครั้งแรกพร้อมทดสอบ AI

HPE ประกาศเตรียมส่ง HPE Spaceborne Computer-4 โมดูลประมวลผลที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมในอวกาศ ไปยังบริเวณขั้วใต้ของดวงจันทร์ในภารกิจช่วงปลายปี 2026 เพื่อรัน HPC benchmark ครั้งแรกบนพื้นผิวดวงจันทร์ พร้อมทดสอบ AI workload หลายรูปแบบ

Credit: HPE

HPE Spaceborne Computer-4 จะติดตั้งอยู่บนรถสำรวจ FLIP ของ Astrolab สำหรับภารกิจของโครงการ Moon Base ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Commercial Lunar Payload Services (CLPS) ของ NASA โดยยานลงจอด Griffin-1 ของ Voyager Technologies จะนำรถสำรวจ FLIP ที่บรรทุก HPE Spaceborne Computer-4 เป็น payload ลงจอดใกล้บริเวณขั้วใต้ของดวงจันทร์ ภารกิจนี้มีเป้าหมายเพื่อทดสอบว่าระบบประมวลผลขั้นสูงเหมาะกับการใช้งานในภารกิจต่อๆ ไปและเศรษฐกิจบนดวงจันทร์ที่กำลังเริ่มก่อตัวหรือไม่ ทั้งนี้ HPE ระบุว่าจากการวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะ ยังไม่มีบริษัทหรือองค์กรใดเคยรัน HPC benchmark ลักษณะนี้บนพื้นผิวดวงจันทร์ และไม่มีภารกิจ HPC ที่วางแผนไว้ของบริษัทอื่นที่จะเกิดขึ้นบนดวงจันทร์ก่อนภารกิจของ HPE

ในด้านฮาร์ดแวร์ HPE Spaceborne Computer-4 เป็นโมดูลประมวลผลน้ำหนักเบาแบบ self-contained ไม่มีพัดลม (fanless) ออกแบบให้ทนต่อสภาพแวดล้อมที่รุนแรงบริเวณขั้วใต้ของดวงจันทร์ ภายในมีทั้ง CPU และ GPU แบบใช้พลังงานต่ำ ส่วน storage ใช้ flash memory บน SSD จาก KIOXIA ซึ่งร่วมงานกับโครงการ HPE Spaceborne มาอย่างยาวนาน เพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงภายใต้สภาวะบนดวงจันทร์ นอกจากนี้ HPE ยังจัดเตรียมชุดซอฟต์แวร์สำหรับปรับการทำงานร่วมกับทรัพยากรบนโลกให้เหมาะสม และส่งผลลัพธ์จากดวงจันทร์กลับมายังโลกได้อย่างปลอดภัย

ระหว่างภารกิจ ระบบจะรัน HPC benchmark ได้แก่ High-Performance LINPACK (HPL) และ High-Performance Conjugate Gradient (HPCG) ควบคู่กับ AI workload หลัก ทั้ง Large Language Model (LLM) แบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การทำ vision inference กับข้อมูลภาพ และการ monitor แบบอัตโนมัติที่ edge บนดวงจันทร์ รวมถึงการประมวลผลข้อมูล LiDAR สำหรับทำแผนที่ นำทาง วิเคราะห์ภูมิประเทศ และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ขณะที่ AI services container จะทดสอบการ deploy แอปพลิเคชัน AI ที่ scale ได้บนดวงจันทร์ ด้าน NASA จะรันการทดลอง Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization (FLUID) ด้วย neural network ที่ฝึกจากข้อมูลบนโลก ดวงจันทร์ และสถานีอวกาศนานาชาติ (ISS) เพื่อแสดงการประสานงานระหว่าง AI model 3 ชุดที่แยกจากกัน พร้อมทดสอบ LLM ที่ปรับจูนให้ประมวลผลเชิงความหมาย (semantic processing) สำหรับค้นหาและตีความเอกสารบนตัวระบบ ส่วน Deloitte จะนำ Silent Shield ระบบตรวจจับการบุกรุกทางไซเบอร์ตัวใหม่ มาทำ cyber-analytics เชิงคาดการณ์และตรวจจับความผิดปกติแบบเกือบ real-time

ฝั่งภาคพื้นดิน HPE จะใช้ HPE Private Cloud ในรูปแบบ turnkey solution รองรับศูนย์ควบคุมภารกิจของ Astrolab ที่เมือง Hawthorne รัฐ California เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบ real-time ขณะที่ HPE CloudOps Software จะเป็นสภาพแวดล้อมสำหรับบริหารจัดการและทำ automation ให้กับ workload ทั้งนี้ HPE Spaceborne Computer-4 เป็นรุ่นต่อยอดล่าสุดจากโครงการ HPE Spaceborne Computer ที่ใช้งานบน ISS มาหลายปี โดยจะนำการประมวลผลข้อมูลขั้นสูงแบบ real-time ไปสู่พื้นที่ใหม่ของ far-edge computing

ที่มา: https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2026/10/hpe-spaceborne-computer-to-power-high-performance-computing-and-ai-on-the-moon.html

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Cloudflare เผยนักพัฒนาบนแพลตฟอร์มทะลุ 10 ล้านราย รับกระแส AI Agent เปลี่ยนวิธีสร้างแอปพลิเคชัน

Cloudflare ประกาศว่าปัจจุบันมีนักพัฒนามากกว่า 10 ล้านรายที่สร้างแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มของบริษัท เพิ่มขึ้นจาก 7.4 ล้านรายในไตรมาสก่อนหน้า ท่ามกลางกระแส AI Agent ที่กำลังเปลี่ยนวิธีการสร้าง deploy และ scale แอปพลิเคชัน

Grafana Cloud เพิ่ม AI Agent เฝ้าระบบ ค้นหา Log แบบ Full-text และปรับ Adaptive Telemetry ลดต้นทุน

Grafana Labs ประกาศความสามารถใหม่ของ Grafana Cloud ในงาน ObservabilityCON 2026 ที่ San Francisco ครอบคลุม 3 ด้าน ได้แก่ …