Qualcomm จับมือ GreenIO เดินหน้า Hybrid AI จับ Edge Computing แก้ปัญหา PM2.5

Qualcomm ยักษ์ใหญ่ชิปเซ็ตระดับโลกขยับตัวครั้งสำคัญในไทย เพราะไม่ได้แค่เข้ามาทำตลาดกับผู้บริโภคทั่วไป แต่เป็นการบุกตลาด Hybrid AI ด้วยการร่วมมือกับ GreenIO ผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาโซลูชัน AIoT ด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อนำ Edge Computing ขนาดเล็กที่ติดตั้ง AI มาแก้ไขปัญหาฝุ่น PM2.5 ได้จริง

อิทธิชัย ภูมิศิริวิไล กรรมการผู้จัดการและผู้ร่วมก่อตั้ง GreenIO เล่าให้ฟังว่า ฮาร์ดแวร์ที่ถูกนำมาใช้ในโครงการนี้ไม่ใช่เพียงการนำบอร์ดทดลองมาประกอบใส่กล่อง แต่คือการพัฒนา Single Board Computer ขึ้นเองโดยใช้ชิปเซ็ต Qualcomm สถาปัตยกรรมระดับนาโนเมตร

แม้สถาปัตยกรรมดังกล่าวจะมีขนาดเล็กกว่าฝุ่น PM2.5 แต่กลับอัดแน่นด้วยพลังประมวลผล NPU ที่สามารถรันโมเดล AI ซับซ้อนได้ในตัวอุปกรณ์ ทั้งยังผ่านการทดสอบมาตรฐาน CE Mark และการรบกวนสัญญาณซึ่งเป็นปัญหาที่ผู้พัฒนาฮาร์ดแวร์ส่วนใหญ่มักไปไม่ถึง

ทั้งนี้ GreenIO ได้ติดตั้งและใช้งานอุปกรณ์ตรวจวัดคุณภาพอากาศอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครอบคลุมพื้นที่ 10 จังหวัด และเข้าถึงประชากรกว่า 200,000 คน โดยตัวอุปกรณ์ได้รับการติดตั้งในสถาบันการศึกษา สถานพยาบาล และแหล่งชุมชน ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จะช่วยสนับสนุนมาตรการด้านสุขภาพและความปลอดภัยเชิงรุกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้าน ST Liew ประธาน บริษัท Qualcomm Taiwan, Southeast Asia, Australia และ New Zealand มองว่า ทิศทางของโลกเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ยุค Hybrid AI อย่างเต็มตัว โดยเฉพาะในงานที่ต้องการเสถียรภาพและความเป็นส่วนตัวสูง

การประมวลผลรูปแบบ Edge Computing จึงกลายเป็นคำตอบที่ระบบ Cloud แบบเดิมให้ไม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องความหน่วงที่ต้องต่ำที่สุดเพื่อสั่งการระบบระบายอากาศในสถานการณ์วิกฤต หรือเรื่องความเป็นส่วนตัวที่ข้อมูลภาพและเสียงจะถูกประมวลผลจนจบภายในตัวอุปกรณ์โดยส่งออกมาเพียง Metadata เท่านั้น ซึ่งตอบโจทย์กฎหมาย PDPA และลดภาระค่าใช้จ่ายในการส่งข้อมูลขึ้น Cloud ได้

ความร่วมมือมีกรณีศึกษาที่สำคัญคือการร่วมมือกับกรุงเทพมหานคร ซึ่งผู้ว่าฯ ชัชชาติ สิทธิพันธุ์ ได้นำโซลูชันดังกล่าวไปติดตั้งกว่า 200 จุด เพื่อเปลี่ยนกระบวนการทำงานจากการเฝ้าระวังมาเป็นการบริหารเชิงรุก เทคโนโลยี Edge AI เข้ามารับบทบาทเป็น นักสืบฝุ่น ที่สามารถจำแนกแหล่งกำเนิดมลพิษระหว่างการเผาชีวมวลและไอเสียรถยนต์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถพุ่งเป้าแก้ปัญหาได้ถูกจุด รวมถึงการเตรียมเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับระบบ CCTV เพื่อคัดกรองรถยนต์ก่อมลพิษในอนาคต