NT ปลื้มแพลตฟอร์มบริหารจัดการคลาวด์ GDCC Open Data คว้ารางวัลระดับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิค [PR]

บริษัท โทรคมนาคมแห่งชาติ จำกัด (มหาชน) หรือ NT รัฐวิสาหกิจผู้ให้บริการสื่อสารโทรคมนาคมดิจิทัลและคลาวด์ภาครัฐรายใหญ่ คว้ารางวัล “Government Platform Modernization” ในงาน AWS Public Sector Day Thailand 2025 จัดโดย GovInsider องค์กรระดับนานาชาติด้านนวัตกรรมและเทคโนโลยีภาครัฐ จากผลงานการพัฒนาแพลตฟอร์มระบบบริหารจัดการคลาวด์แบบรวมศูนย์หรือ Cloud Management Platform (CMP) ภายใต้โครงการ GDCC Open Data หนึ่งในความสำเร็จของ NT ด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและยกระดับการให้บริการประชาชน รองรับการขับเคลื่อนนวัตกรรมในภาครัฐ ก่อให้เกิดผลเชิงบวกต่อคุณภาพชีวิตประชาชน และสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของประเทศไทย

พันเอก สรรพชัยย์ หุวะนันทน์ กรรมการผู้จัดการใหญ่ NT กล่าวว่า  NT ได้พัฒนาแพลตฟอร์ม Cloud Management Platform (CMP) เพื่อสนับสนุนโครงการ GDCC Open Data ภายใต้นโยบาย Cloud First Policy ของรัฐบาล โดย CMP เป็นระบบบริหารแบบรวมศูนย์ รองรับการร่วมให้บริการกับผู้ให้บริการคลาวด์หลายราย (Multi-Cloud) เพื่อให้ความสะดวกหน่วยงานภาครัฐเชื่อมต่อการใช้งานพับลิกคลาวด์ และบริหารค่าใช้จ่ายการใช้คลาวด์อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้หน่วยงานรัฐสามารถใช้ประโยชน์จากระบบคลาวด์ได้คุ้มค่า โปร่งใส และสอดคล้องกับมาตรฐานภาครัฐ

นอกจากนี้ CMP ยังเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนการบูรณาการข้อมูลภาครัฐ สู่การพัฒนาระบบรัฐบาลดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Government) รวมทั้งเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และนวัตกรรมดิจิทัลของประเทศ เพื่อยกระดับการให้บริการประชาชนอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน โดยปัจจุบัน หน่วยงานภาครัฐได้เข้าถึงทรัพยากรคลาวด์ที่มีศักยภาพสูงในโครงการ GDCC Open Data ผ่านแพลตฟอร์ม CMP เพื่อการพัฒนาโครงการสำคัญต่าง ๆ อาทิ  สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) ได้ใช้คลาวด์ GDCC Open Data เพื่อพัฒนาระบบอนุมัติผลิตภัณฑ์สุขภาพในรูปแบบดิจิทัลแบบครบวงจร ด้วยการเชื่อมข้อมูลหน่วยงานภายในและภายนอก สามารถให้บริการที่รวดเร็ว โปร่งใส และปลอดภัยมากยิ่งขึ้น  รวมถึงการพัฒนาโครงการ “สุขกาย สบายกระเป๋า” ระบบร้านยาใกล้บ้านในรูปแบบดิจิทัล โดยร่วมมือกับกระทรวงพาณิชย์ กระทรวงสาธารณสุข และสมาคมโรงพยาบาลเอกชน เพื่ออำนวยความสะดวกให้ประชาชนเข้าถึงยาที่จำเป็นและบริการด้านสุขภาพได้ง่ายและประหยัดยิ่งขึ้น โดยเปิดให้บริการแล้วผ่านเว็บไซต์ https://fdaon-pharmap.fda.moph.go.th/

นอกจากนี้ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC)  ได้ใช้คลาวด์ของ GDCC Open Data พัฒนานวัตกรรม “Pathumma LLM” ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (Large Language Model – LLM) รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งข้อความ (Text) เสียง (Audio) และภาพ (Vision) โดยเน้นจุดเด่นความเข้าใจภาษาไทยและบริบทของสังคมไทยอย่างลึกซึ้ง  เพื่อช่วยในการค้นหาข้อมูล ถาม–ตอบ และวิเคราะห์เอกสารอย่างมีประสิทธิภาพตามภารกิจของแต่ละหน่วยงาน  ปัจจุบัน Pathumma LLM ถูกนำไปประยุกต์ใช้งานจริงในหน่วยงานภาครัฐกว่า 12 หน่วยงาน อาทิ สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ (วช.), สภาผู้แทนราษฎร, ศาลยุติธรรม, ศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารสารไทย (TCI), กรมสรรพากร, ศูนย์ข้อมูลเกษตรแห่งชาติ (NABC), สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (ก.พ.ร.), สภาพัฒน์, กสทช., กรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ (DITP), กรมการปกครอง และสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) 

พันเอก สรรพชัยย์ กล่าวว่า การได้รับรางวัลจาก GovInsider ครั้งนี้เป็นการตอกย้ำความมุ่งมั่นและภารกิจหลักของ NT ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่งของประเทศ เพื่อเสริมศักยภาพการให้บริการภาครัฐ  โดยมุ่งเน้นการบูรณาการข้อมูลภาครัฐ และขับเคลื่อนประเทศไทยสู่รัฐบาลดิจิทัลอย่างแท้จริง

About Suphasin Sueklab

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ