Fortanix จับมือ HPE และ Nvidia ดันองค์กรใช้ AI กับข้อมูลอ่อนไหวอย่างมั่นคงปลอดภัย

บริษัทด้านความมั่นคงปลอดภัยข้อมูล Fortanix ประกาศว่าได้เข้าร่วมโปรแกรมพาร์ทเนอร์ Unleash AI ของ Hewlett Packard Enterprise เพื่อเร่งผลลัพธ์ด้านปัญญาประดิษฐ์

Credit: Fortanix

การเข้าร่วมโปรแกรมนี้ช่วยให้ลูกค้าที่ใช้พอร์ตโฟลิโอโซลูชัน AI แบบบูรณาการของ HPE สามารถใช้ประโยชน์จาก Nvidia Confidential Computing และ Fortanix Armet AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพร้อมใช้งาน สำหรับการรัน AI แบบเอเจนต์ที่มีความมั่นคงปลอดภัยและมีอำนาจอธิปไตย ภายในโรงงาน AI และสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด

ขณะนี้ Fortanix สามารถใช้ประโยชน์จาก HPE Private Cloud AI, HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 และ Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU เพื่อช่วยเหลือองค์กรในยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา รวมถึงทั่วโลก ในการสร้างและรันเวิร์กโหลด AI ที่ขยายขนาดได้และมีความมั่นคงปลอดภัย เวิร์กโหลดเหล่านี้สามารถอยู่ในองค์กร บนคลาวด์ หรือในโรงงาน AI โดยมีความมั่นคงปลอดภัยที่เปิดใช้งาน Confidential Computing และมีความเชื่อมั่นในข้อมูล โมเดล และการดำเนินงานด้วยเช่นกัน

ด้วยความร่วมมือนี้ องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้งาน HPE Private Cloud AI ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Nvidia โดยเป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอ Nvidia AI Computing by HPE เพื่อช่วยลดความเสี่ยงด้าน AI ในการตอบสนองความต้องการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไป

โซลูชันของ Fortanix ซึ่งขับเคลื่อนโดย Nvidia Confidential Computing ยังช่วยขจัดอุปสรรคด้าน AI เช่น ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนเกินกว่าจะย้ายขึ้นสู่คลาวด์โดยปราศจากความเสี่ยงร้ายแรง องค์กรสามารถเปลี่ยนจากโครงการนำร่อง AI ไปสู่การใช้งานจริงได้ในเวลาไม่กี่วัน พร้อมมอบความมั่นคงปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ด้วยการรองรับดีไซน์อ้างอิง Nvidia AI Factory for Government

ประโยชน์หลักของแพลตฟอร์ม Fortanix ได้แก่ ความเชื่อมั่นแบบครบวงจรผ่าน Nvidia Confidential Computing และการยืนยันความถูกต้องแบบผสมผสานข้าม CPU และ GPU โดยใช้ Nvidia NRAS ซึ่งกุญแจเข้ารหัสจะถูกปล่อยโดย Fortanix Data Security Manager ก็ต่อเมื่อเวิร์กโหลดได้รับการตรวจสอบแล้วเท่านั้น ทำให้เกิดห่วงโซ่แห่งความเชื่อมั่นที่พิสูจน์ได้สำหรับการปฏิบัติงาน AI ที่มีความละเอียดอ่อน

แพลตฟอร์มนี้ยังมอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบตั้งแต่การออกแบบ ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยโมดูลความมั่นคงปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์ (HSM) มาตรฐาน FIPS 140-2 Level 3 ที่บังคับใช้การดูแลกุญแจอย่างเข้มงวด การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทหน้าที่ และบันทึกการตรวจสอบที่สม่ำเสมอ เพื่อปรับปรุงการตรวจสอบตามกฎระเบียบให้คล่องตัวและลดความเสี่ยงในการดำเนินงาน

โปรแกรมพาร์ทเนอร์ Unleash AI ของ HPE คือระบบนิเวศที่คัดสรรบริษัทนวัตกรรมมาร่วมมือกันเพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถนำแนวคิดริเริ่มด้าน AI ไปปฏิบัติจริงและขยายขนาดได้

ในการเข้าร่วมโปรแกรมนี้ Fortanix ได้จัดเตรียมแพลตฟอร์ม AI แบบพร้อมใช้งานที่มีความมั่นคงปลอดภัยสูง ซึ่งบูรณาการเข้ากับ HPE Private Cloud AI ที่เป็นเสมือนโรงงาน AI สำหรับองค์กรและเทคสแต็กที่ลูกค้ามีอยู่

“ระบบนิเวศ Unleash AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์นวัตกรรมอย่าง Fortanix ในการเร่งความเร็ว ทำให้ง่าย และทำให้การปรับใช้ AI มีความมั่นคงปลอดภัย เพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ต้องการ” Robin Braun รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจ AI สำหรับไฮบริดคลาวด์ที่ HPE กล่าว “ด้วยการร่วมมือกับ Fortanix เรากำลังส่งมอบโซลูชัน AI ที่มีความมั่นคงปลอดภัยซึ่งสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเชิงลึกเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ปลดล็อกพลังของข้อมูลเพื่อพลิกโฉมวิธีการทำงาน”

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/12/01/fortanix-joins-hpe-nvidia-advance-confidential-enterprise-ai/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …