IBM เผย นำ Neural Network ผสานลง IBM Db2 เรียนรู้และปรับปรุง SQL Query ให้มีประสิทธิภาพ

IBM ได้ออกมาเล่าถึงแนวทางการปรับปรุงประสิทธิภาพของ SQL Database อย่าง IBM Db2 ด้วยการนำเทคโนโลยี Machine Learning เข้ามาผสานใช้งานแล้ว

 

Credit: IBM

 

ก่อนหน้านี้ IBM Db2 นั้นมีการจัดเก็บข้อมูลสถิติการใช้งาน CPU, RAM, Network และ I/O ของการทำ Query ในแต่ละรูปแบบเพื่อนำมาสร้าง Model และเลือกใช้วิธีการที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีสุดมาตั้งแต่ปี 1979 แล้ว แต่ปัจจุบันทาง IBM ก็ได้ตัดสินใจนำ Machine Learning เข้าไปเรียนรู้พฤติกรรมการทำงานของ IBM Db2 เพิ่มเติม สร้างเป็น Neural Network ขึ้นมา

IBM ระบุว่า Neural Network นี้จะช่วยให้ประสิทธิภาพการทำงานของ IBM Db2 ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงจุดที่ดีที่สุด โดยที่ผู้ดูแลระบบไม่ต้องเข้าไปทำ Database Tuning ด้วยตัวเองมากอย่างแต่ก่อน และยังช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นกับบน Database ได้ดีขึ้นอีกด้วย

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติมสามารถรับชม Webinar ภาษาอังกฤษโดยตรงกับทาง IBM ได้ที่ https://www.ibm.com/analytics/events/machine-learning-everywhere/ ครับ

 

ที่มา: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/databases-learn

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

AWS ผสาน DuckDB เข้าระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL เร่งความเร็วคิวรีทั้งแบบเรียลไทม์และย้อนหลัง

Amazon Web Services เพิ่มขีดความสามารถในการเรียกค้นข้อมูลจากทะเลสาบข้อมูล Apache Iceberg โดยตรงผ่านระบบจัดการฐานข้อมูล Aurora PostgreSQL ทำให้แอปพลิเคชันต่าง ๆ สามารถรวมข้อมูลการดำเนินการแบบเรียลไทม์เข้ากับบันทึกข้อมูลย้อนหลังได้โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูลหรือสร้างไปป์ไลน์สำหรับการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL)

กลุ่มซีอีโอบริษัทเทคชั้นนำร่วมลงนามข้อตกลงความปลอดภัย AI กับทำเนียบขาว

ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของห้าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้ร่วมลงนามในข้อตกลงความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากทำเนียบขาวด้วยความสมัครใจ