Microsoft ชี้ ต่อไป Automatic Tuning จะกลายเป็นฟีเจอร์พื้นฐานของ Database

Microsoft ประกาศให้ความสามารถ Automatic Tuning บน Microsoft SQL Database ภายใน Microsoft Azure นั้นจะถูกตั้งค่าให้เปิดใช้งานเป็นแบบ Default โดยจะเริ่มบังคับเปลี่ยนการตั้งค่านี้ตั้งแต่วันที่ 15 มกราคม 2018 เป็นต้นไป

Credit: Microsoft

 

ก่อนหน้านี้ Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ Automatic Tuning บน Microsoft SQL Database มาตั้งแต่ต้นปี 2016 แล้ว และได้ทำการพัฒนาความสามารถนี้มาเรื่อยๆ จนถึงจุดที่ Microsoft เชื่อว่าการทำ Automatic Tuning นั้นจะสามารถรองรับการใช้งาน Database ในรูปแบบที่แตกต่างกันได้อย่างหลากหลาย จึงได้เปลี่ยนมาให้การเปิดใช้ฟีเจอร์นี้กลายเป็นแบบ Default แทน

ในประกาศยังบอกว่าตั้งแต่ 15 มกราคม 2018 เป็นต้นไป Microsoft SQL Database บน Azure ทั้งหมดจะถูกปรับให้ใช้ความสามารถนี้ทันทีทั้งสำหรับเครื่องที่ใช้อยู่เดิมและเครื่องที่สร้างใหม่ ยกเว้นว่าผู้ใช้งานจะเคยเข้าไปทำการตั้งค่าเกี่ยวกับการทำ Automatic Tuning ด้วยตนเอง

ผู้ที่สนใจ สามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/artificial-intelligence-tunes-azure-sql-databases/https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-automatic-tuning-enable นะครับ

 

ที่มา: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/automatic-tuning-will-be-a-new-default/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ