Microsoft ชี้ ต่อไป Automatic Tuning จะกลายเป็นฟีเจอร์พื้นฐานของ Database

Microsoft ประกาศให้ความสามารถ Automatic Tuning บน Microsoft SQL Database ภายใน Microsoft Azure นั้นจะถูกตั้งค่าให้เปิดใช้งานเป็นแบบ Default โดยจะเริ่มบังคับเปลี่ยนการตั้งค่านี้ตั้งแต่วันที่ 15 มกราคม 2018 เป็นต้นไป

Credit: Microsoft

 

ก่อนหน้านี้ Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ Automatic Tuning บน Microsoft SQL Database มาตั้งแต่ต้นปี 2016 แล้ว และได้ทำการพัฒนาความสามารถนี้มาเรื่อยๆ จนถึงจุดที่ Microsoft เชื่อว่าการทำ Automatic Tuning นั้นจะสามารถรองรับการใช้งาน Database ในรูปแบบที่แตกต่างกันได้อย่างหลากหลาย จึงได้เปลี่ยนมาให้การเปิดใช้ฟีเจอร์นี้กลายเป็นแบบ Default แทน

ในประกาศยังบอกว่าตั้งแต่ 15 มกราคม 2018 เป็นต้นไป Microsoft SQL Database บน Azure ทั้งหมดจะถูกปรับให้ใช้ความสามารถนี้ทันทีทั้งสำหรับเครื่องที่ใช้อยู่เดิมและเครื่องที่สร้างใหม่ ยกเว้นว่าผู้ใช้งานจะเคยเข้าไปทำการตั้งค่าเกี่ยวกับการทำ Automatic Tuning ด้วยตนเอง

ผู้ที่สนใจ สามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/artificial-intelligence-tunes-azure-sql-databases/, https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-automatic-tuning-enable นะครับ

 

ที่มา: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/automatic-tuning-will-be-a-new-default/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

HPE เผยดีลกับ Vultr มูลค่าราว 1.2 พันล้านเหรียญฯ ผ่านโซลูชัน AMD Helios AI Rack

Hewlett Packard Enterprise (HPE) ได้ประกาศดีลมูลค่าราว 1.2 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ กับ neocloud อย่าง Vultr ซึ่งเป็นดีลแรกที่ผูกกับระบบ AMD Helios AI …

AWS ผสาน DuckDB เข้าระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL เร่งความเร็วคิวรีทั้งแบบเรียลไทม์และย้อนหลัง

Amazon Web Services เพิ่มขีดความสามารถในการเรียกค้นข้อมูลจากทะเลสาบข้อมูล Apache Iceberg โดยตรงผ่านระบบจัดการฐานข้อมูล Aurora PostgreSQL ทำให้แอปพลิเคชันต่าง ๆ สามารถรวมข้อมูลการดำเนินการแบบเรียลไทม์เข้ากับบันทึกข้อมูลย้อนหลังได้โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูลหรือสร้างไปป์ไลน์สำหรับการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL)