TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Adronite เปิดตัว Codistry แพลตฟอร์มเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับฐานโค้ดขนาดใหญ่ระดับองค์กร
แพลตฟอร์มดังกล่าวทำงานบน Adronite Context Engine หรือ ACE ซึ่งบริษัทกำลังอยู่ในระหว่างการจดสิทธิบัตร โดย ACE จะทำหน้าที่สร้างแผนผังความสัมพันธ์ของฐานโค้ดและปรับปรุงข้อมูลให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอตามการเปลี่ยนแปลงของโค้ดต้นฉบับ เมื่อโมเดลได้รับมอบหมายงานหนึ่ง ๆ จะได้รับเฉพาะส่วนที่จำเป็นของแผนผังดังกล่าวเท่านั้น การทำดัชนีจะเริ่มต้นขึ้นทันทีเมื่อติดตั้งซอฟต์แวร์ ซึ่ง Adronite ระบุว่ารีโพซิทอรีไม่จำเป็นต้องผ่านการเตรียมการล่วงหน้าอย่างละเอียดแต่อย่างใด
การส่งชิ้นส่วนขนาดใหญ่ของฐานโค้ดเข้าไปในพรอมต์ทุกครั้งที่มีการร้องขอจะทำให้ต้นทุนโทเคนพุ่งสูงขึ้น แต่ ACE จะทำหน้าที่ทำแผนผังฐานโค้ดเพียงครั้งเดียวแล้วนำแผนผังนั้นกลับมาใช้ใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าวิธีนี้ช่วยให้พรอมต์มีขนาดเล็กอยู่เสมอในขณะที่ทีมงานใช้งานเครื่องมือ AI มากขึ้น
Adronite ได้ดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพด้วยตนเอง โดยระบุว่า Codistry ใช้โทเคนน้อยกว่า Claude Code ของ Anthropic ประมาณครึ่งหนึ่งในงานพัฒนาที่มีความใกล้เคียงกัน ทั้งนี้ เครื่องมือทั้งสองตัวใช้ Claude Opus 3.5 ในระบบคลาวด์ ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนเฉลี่ยต่อหนึ่งงานลดลงประมาณ 48%
ในโปรเจกต์แบ็กเอนด์แบบโอเพนซอร์สอย่าง PocketBase ต้นทุนต่อหนึ่งงานลดลงจาก 2.12 ดอลลาร์ เหลือ 1.10 ดอลลาร์ โดย Adronite ระบุว่าทั้งสองรอบการทดสอบใช้พรอมต์ เครื่องมือ และการตั้งค่าโมเดลชุดเดียวกัน การเปรียบเทียบนี้คิดราคาตามอัตราปกติที่ไม่ใช่การประมวลผลแบบแบตช์ และตัวเลขของ PocketBase ได้รวมค่าใช้จ่ายในการทำดัชนีเพียงครั้งเดียวของ Codistry ที่เฉลี่ยไปยังงานในภายหลังแล้ว
William Colleran ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า เครื่องมือเขียนโปรแกรมด้วย AI มักจะล้มเหลวเพราะขาดบริบทที่จำเป็นในการทำความเข้าใจว่าฐานโค้ดทำงานจริงอย่างไร องค์กรไม่ควรต้องเลือกระหว่างการใช้โมเดลระดับแนวหน้าที่ราคาสูง การปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา หรือการได้รับความช่วยเหลือจาก AI ที่มีคุณภาพสูง
Edward Rothschild ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีกล่าวว่า แพลตฟอร์มเขียนโปรแกรมด้วย AI ส่วนใหญ่แก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมที่ยากลำบากด้วยการป้อนบริบทและโทเคนจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ให้แก่โมเดลที่ทรงพลัง แต่ ACE จะส่งเฉพาะบริบทที่งานนั้น ๆ ต้องการในเวลาที่จำเป็นเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้โมเดลมีพื้นที่สำหรับใช้เหตุผลกับปัญหาที่อยู่ตรงหน้าได้มากขึ้น
Codistry สามารถทำงานร่วมกับโมเดลระดับแนวหน้าได้ และลูกค้ายังสามารถกำหนดทิศทางให้ทำงานกับโมเดลแบบ open-weight ที่โฮสต์เองได้ด้วย การติดตั้งรองรับทั้งระบบคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว เซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร รวมถึงสภาพแวดล้อมแบบ air-gapped โดยซอร์สโค้ดไม่จำเป็นต้องออกจากโครงสร้างพื้นฐานที่ลูกค้าควบคุมอยู่ ทั้งนี้ Adronite กำลังมุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลเข้มงวดและบริษัทขนาดกลาง ซึ่งหลายแห่งไม่สามารถส่งโค้ดที่เป็นความลับออกไปยังปลายทางภายนอกได้
นอกจากนี้ Adronite ยังจัดกิจกรรมแข่งขันสำหรับนักพัฒนาเป็นเวลา 72 ชั่วโมงเพื่อโปรโมตการเปิดตัวในครั้งนี้ โดยผู้เข้าร่วมแข่งขันจะได้รับงบประมาณโทเคนคงที่เพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนเว็บแบบโต้ตอบด้วย Codistry และผลงานจะถูกตัดสินจากประสิทธิภาพ รางวัลชนะเลิศคือ 5,000 ดอลลาร์ และ Mac Mini ที่ปรับแต่งสำหรับนักพัฒนาเป็นรางวัลรอง ๆ ลงมา
Rothschild เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Adronite ในเมืองซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน ในปี 2023 และเป็นผู้บริหารบริษัทจนกระทั่ง Colleran ซึ่งเคยดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Impinj ผู้ผลิตชิป RFID เข้ามารับช่วงต่อในเดือนกรกฎาคม โดย Gatemore Capital Management เป็นผู้นำในการระดมทุนรอบ Series A จำนวน 5 ล้านดอลลาร์เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/08/19/adronite-launches-codistry-ai-coding-platform-claims-half-the-token-cost/
