Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Neural Structured Learning (NSL) ซึ่งเป็น Open Source Framework ที่ใช้ Neural Graph Learning และ Adversarial Learning ในการเทรนระบบ Neural Network สำหรับข้อมูลแบบกราฟโดยเฉพาะ
แนวคิดของ NSL นี้คือจะมีการใช้ข้อมูล Structured Signal เพิ่มเติมนอกเหนือจากข้อมูล Feature ทั่วๆ ไป ทำให้ในการเทรนนั้นมีข้อมูลความสัมพันธ์ของข้อมูลต่างๆ ทั้งที่เคยทำ Label เอาไว้และยังไม่เคย ทำให้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลที่ถูก Label เอาไว้เป็นจำนวนน้อย รวมถึงยังทนทานต่อการถูกโจมตีเพื่อหลอกผลการทำนายหรือจำแนกกลุ่มได้เป็นอย่างดีอีกด้วย
ภายใน Framework นี้มีการเปิดให้ใช้งาน API และเครื่องมือต่างๆ เช่น Keras API, TF Ops/Functions และเครื่องมือสำหรับสร้างกราฟเพื่อใช้ในการเทรนระบบ
สำหรับผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถศึกษาข้อมูลได้ที่ https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/tutorials/framework, https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/install, https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/tutorials/framework#step-by-step_tutorials
ที่มา: https://venturebeat.com/2019/09/03/google-launches-tensorflow-machine-learning-framework-for-graphical-data/, https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/