มีรายงานว่า Google กำลังเตรียมร่วมมือกับบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ไร้โรงงานจากไต้หวันอย่าง MediaTek เพื่อผลิตเวอร์ชันถัดไปของหน่วยประมวลผล Tensor (TPU) ซึ่งเป็นชิปปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย Google เอง

รายงานจาก The Information ซึ่งอ้างแหล่งข้อมูลภายใน ระบุว่า TPU รุ่นถัดไปอาจเริ่มผลิตโดย MediaTek ในช่วงปีหน้า นอกจากนี้ รายงานยังอ้างว่ากระบวนการประมวลผลอาจมีการเปลี่ยนแปลง โดย MediaTek อาจรับผิดชอบในส่วนของโมดูลอินพุต/เอาต์พุตที่ใช้จัดการการสื่อสารระหว่างโปรเซสเซอร์หลักและส่วนประกอบอื่น ๆ
ปัจจุบัน Google ใช้ Broadcom เป็นผู้ผลิตชิป TPU และแม้ว่า MediaTek อาจเข้ามาผลิตชิปเจเนอเรชันใหม่ แต่ยังไม่มีรายงานว่า Google ตัดความสัมพันธ์กับ Broadcom แต่อย่างใด
TPU ของ Google เป็นวงจรรวมเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อเร่งงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียม ชิปเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้ทำงานร่วมกับ TensorFlow ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กของ Google และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในขั้นตอนการฝึกและการอนุมาน โดยสามารถจัดการกับปริมาณการคำนวณที่สูงของโมเดล Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
TPU แตกต่างจากโปรเซสเซอร์ทั่วไป เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้เหมาะสมกับการประมวลผลเชิงปริมาณที่มีปริมาณมากแต่ใช้ความแม่นยำต่ำ การออกแบบเฉพาะทางนี้ช่วยให้ TPU มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและใช้พลังงานน้อยกว่าหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ทั่วไป
ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ TPU จะถูกติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของ Google เพื่อให้ทรัพยากรการประมวลผลที่สามารถขยายขนาดได้สำหรับงานเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ ส่วนสำหรับการประมวลผลที่เอดจ์ Google ได้นำเสนอ Edge TPU ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่มีขนาดเล็กและประหยัดพลังงาน โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ AI ให้กับอุปกรณ์ เช่น สมาร์ทโฟนและแอปพลิเคชัน IoT
แม้ว่า TPU จะมีการใช้งานที่หลากหลาย แต่การประยุกต์ใช้ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือในด้าน AI โดยชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งการประมวลผลของงานแมชชีนเลิร์นนิง โดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งต้องใช้พลังประมวลผลสูงสำหรับการฝึกและการอนุมาน
ตามรายงานของ Reuters การมีความสามารถในการผลิตชิป AI ภายในองค์กรช่วยให้ Google ได้เปรียบในการแข่งขันด้าน AI โดยลดการพึ่งพา Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำตลาดชิป AI ในปัจจุบัน
TPU รุ่นล่าสุดของ Google คือรุ่นที่หก หรือ Trillium TPU ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคมที่ผ่านมา โดยเป็นทางเลือกสำหรับ GPU ยอดนิยมของ Nvidia Trillium ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 4 เท่าในการฝึกโมเดล AI และเพิ่มความสามารถในการอนุมานได้ 3 เท่าเมื่อเทียบกับชิปเจเนอเรชันก่อนหน้า
นอกจากนี้ Trillium TPU ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้น ทำให้รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ขึ้น ด้วยความสามารถจัดการพารามิเตอร์ได้มากขึ้น และแคช Key-Value ที่ใหญ่ขึ้น อีกทั้งยังรองรับสถาปัตยกรรมโมเดลที่หลากหลายยิ่งขึ้นทั้งในการฝึกและการอนุมานอีกด้วย
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/03/17/google-reportedly-partnering-mediatek-next-generation-tpu-production/