IBM ใช้ Mac ในการทำงานเกินกว่า 90,000 เครื่องแล้ว ใช้ทีม Support น้อยลงอย่างเห็นได้ชัด

หลังจากที่ IBM ประกาศอนุญาตให้พนักงานภายในใช้ Mac ในการทำงานได้ตั้งแต่ปี 2014 เป็นต้นมา ปัจจุบันภายใน IBM ทั่วโลกก็มีการใช้งาน Mac มากเกินกว่า 90,000 เครื่องแล้ว และคาดว่าจะทะลุ 100,000 เครื่องภายในช่วงต้นปี 2017 ที่จะมาถึงนี้ โดยมีงาน Technical Support ที่ลดน้อยลงไปเป็นอย่างมาก และมีข้อมูลอื่นๆ ที่น่าสนใจดังนี้

ibm_mac_usage_2016_01
Credit: IBM
  • IBM ติดตั้ง Mac สัปดาห์ละ 1,300 เครื่อง
  • ปัจจุบัน IBM ใช้งาน Mac มากกว่า 90,000 เครื่อง, ใช้งาน iPad มากกว่า 48,000 เครื่อง และใช้งาน iPhone มากกว่า 81,000 เครื่อง
  • อุปกรณ์กว่า 200,000 เครื่องนี้ IBM ใช้พนักงานในการดูแลเพียง 50 คนทั่วโลก
  • ใน IBM นั้นมีสถิติว่าต้องมีงาน Support PC ถึง 27% ในขณะที่งานด้านการ Support Mac นั้นมีเพียง 5%
ibm_mac_usage_2016_02
Credit: IBM

ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าทุกวันนี้ IBM ก็สามารถลดค่าใช้จ่ายภายในองค์กรลงไปได้เป็นอย่างมากจากการให้พนักงานเลือกใช้งาน Mac เป็นหลักสำหรับพนักงานได้ โดยในเดือนตุลาคมของปี 2015 นั้น Tim Cook CEO แห่ง Apple ก็ได้ออกมาให้ข้อมูลว่า IBM สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายลงไปได้ถึง 270 เหรียญสำหรับ Mac แต่ละเครื่องที่ติดตั้งใช้งาน

ที่มา: http://www.cultofmac.com/449972/ibm-now-uses-macs-company/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ