เผยข้อมูล Google TPU2 ประมวลผล AI ด้วยความเร็ว 180 TFLOPS

ในงาน Neural Information Processing Systems (NIPS) ทางทีมงาน Google ได้ออกมเาปิดเผยถึงการออกแบบชิป Google TPU2 ที่ก่อนหน้านี้ยังไม่ได้มีการเปิดเผยข้อมูลออกมาเลย แต่ในงานนี้ Google ออกมาเผยข้อมูลเพิ่มเติมที่น่าสนใจเกี่ยวกับพลังประมวลผลสำหรับงานทางด้าน AI ที่สูงขึ้นอย่างมหาศาล ดังนี้

• หนึ่งการ์ดประกอบไปด้วย TPU 4 ชิป พลังประมวลสูงสุดผลชิปละ 45 TFLOPS รวม 180 TFLOPS
• แต่ละชิปมี 2 Core แต่ละ Core มี 128×128 Mixed Multiply Unit (MXU) พร้อมหน่วยความจำขนาด 8GB ทำให้รวมทั้งการ์ดมีหน่วยความจำ 64GB
• มี Memory Bandwidth ขนาด 600GBps
• มี 32-bit floating-point precision math units สำหรับประมวลผลข้อมูลแบบ scalar และ vector และมี 32-bit floating-point-precision matrix multiplication units พร้อม reduced precision สำหรับการคูณ

ตอนนี้ Google เริ่มใช้ TPU2 แล้วใน WaveNet ซึ่งเป็นระบบ AI สำหรับสร้างเสียงเสมือนแบบมนุษย์เพื่อให้บริการภายใน Google Home ด้วยการทำงานร่วมกับ TensorFlow โดยผู้ที่สนใจทดลองใช้งาน Google TPU2 สามารถร้องขอการทดสอบได้ที่ https://services.google.com/fb/forms/tpusignup/ ครับ

สำหรับเอกสารฉบับเต็ม สามารถศึกษาได้ที่ http://learningsys.org/nips17/assets/slides/dean-nips17.pdf ครับ

ที่มา: https://www.theregister.co.uk/2017/12/14/google_tpu2_specs_ish/