Google ร่วมกับ University of Waterloo, X และ Volkswagen เปิดตัว TensorFlow Quantum (TFQ) ซึ่งเป็น Open Source Library สำหรับการทำ Rapid Prototyping ของ Quantum Machine Learning Model

TFQ นี้มีเครื่องมือที่จำเป็นในการผสานรวมงานวิจัยทางด้าน Quantum Computing และ Machine Learning เข้าด้วยกัน เพื่อให้สามารถควบคุมและสร้างโมเดลบนระบบ Quantum Computing ได้ทั้งแบบ Natural และ Artificial อย่างเช่นหน่วยประมวลผล Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) ที่มีประมาณ 50 – 100 Qubit
เบื้องหลังของ TFQ นี้ได้นำ Cirq มาใช้งานร่วมกับ TensorFlow และสร้าง High Level Abstraction ขึ้นมาเพื่อให้สามารถออกแบบและใช้งาน Quantum-Classical Model ได้ทั้งแบบ Discriminative และ Generative โดยการทำให้สามารถเรียกใช้งาน Quantum Computing ได้ผ่าน TensorFlow API ที่มีอยู่
ผู้ที่สนใจรายละเอียดฉบับเต็มสามารถศึกษาข้อมูลได้ดังนี้
- ลิงค์ข่าวต้นทางที่อธิบายถึงหลักการเบื้องต้นที่ต้องเข้าใจ https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html
- TFQ Whitepaper https://arxiv.org/abs/2003.02989
- ตัวอย่างโค้ดบน Colab ที่สามารถรันได้ https://github.com/tensorflow/quantum/tree/research
ที่มา: https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html