Breaking News

Google เปิดตัว TensorFlow Quantum ระบบ Open Source สำหรับทำ Quantum Machine Learning

Google ร่วมกับ University of Waterloo, X และ Volkswagen เปิดตัว TensorFlow Quantum (TFQ) ซึ่งเป็น Open Source Library สำหรับการทำ Rapid Prototyping ของ Quantum Machine Learning Model

Credit: Google

TFQ นี้มีเครื่องมือที่จำเป็นในการผสานรวมงานวิจัยทางด้าน Quantum Computing และ Machine Learning เข้าด้วยกัน เพื่อให้สามารถควบคุมและสร้างโมเดลบนระบบ Quantum Computing ได้ทั้งแบบ Natural และ Artificial อย่างเช่นหน่วยประมวลผล Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) ที่มีประมาณ 50 – 100 Qubit

เบื้องหลังของ TFQ นี้ได้นำ Cirq มาใช้งานร่วมกับ TensorFlow และสร้าง High Level Abstraction ขึ้นมาเพื่อให้สามารถออกแบบและใช้งาน Quantum-Classical Model ได้ทั้งแบบ Discriminative และ Generative โดยการทำให้สามารถเรียกใช้งาน Quantum Computing ได้ผ่าน TensorFlow API ที่มีอยู่

ผู้ที่สนใจรายละเอียดฉบับเต็มสามารถศึกษาข้อมูลได้ดังนี้

ที่มา: https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html



About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Apple จับมือ Google พัฒนาระบบแจ้งเตือนความเสี่ยง COVID-19 บน iPhone และ Android

เพื่อรับมือกับ COVID-19 ที่กำลังแพร่ระบาดทั่วโลกในเวลานี้ Apple จึงได้จับมือกับ Google เพื่อพัฒนาให้ Smartphone ของตนเองนั้นสามารถแจ้งเตือนผู้ใช้งานได้หากผู้ใช้งานคนนั้นเคยมีประวัติเข้าใกล้ผู้ที่ติด COVID-19

TechTalk Webinar: Digital Workforce: The game changer now and COVID afterward โดย STelligence

TechTalkThai ขอเรียนเชิญ CIO, CTO, COO, IT Manager, ผู้จัดการในส่วนต่างๆ ของธุรกิจ, ผู้ดูแลระบบ IT, และผู้ที่สนใจทุกท่าน เข้าร่วมฟัง TechTalk Webinar ในหัวข้อเรื่อง "Digital Workforce: The game changer now and COVID afterward โดย STelligence" เพื่อร่วมรับฟังถึงทิศทางในอนาคตของโลกธุรกิจจากการมาของ Digital Workforce ที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานไปอย่างสิ้นเชิง พร้อมแนะนำเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ในวันศุกร์ที่ 17 เมษายน 2020 เวลา 14.00 – 15.30 น. โดยมีกำหนดการและวิธีการลงทะเบียนดังนี้