หลุดช่องโหว่ร้ายแรงใหม่บน SMBv3 ยังไร้วี่แววแพตช์

มีความผิดพลาดบางประกาศในการประกาศรายละเอียดของแพตช์ประจำเดือนนี้ โดยพบว่ามีการเกริ่นถึงช่องโหว่ระดับร้ายแรงใหม่บน SMBv3 แต่สุดท้ายแล้วก็ยังไม่มีแพตช์หรือรายละเอียดเชิงลึกออกมาจริงๆ

Credit: ShutterStock.com

ช่องโหว่ร้ายแรงใหม่บน SMBv3 ถูกให้หมายเลขอ้างอิงแล้วคือ CVE-2020-0796 โดยสามารถถูกใช้เพื่อกระจายการโจมตีต่อได้ (Wormable) ลักษณะคล้ายๆ กับเหตุการณ์ WannaCry อย่างไรก็ตามรายละเอียดที่มีในตอนนี้คือมีสาเหตุจาก Buffer Overflow ซึ่งคนร้ายสามารถประดิษฐ์แพ็กเก็ตที่ถูกบีบอัดมาอย่างพิเศษเพื่อทำให้เกิด Remote Code Execution ได้ในบริบทของแอปพลิเคชัน

ปัจจุบันมีรายละเอียดปรากฏ 2 แห่งคือ Fortinet และ Cisco Talos (ลบออกในเวลาต่อมา) ซึ่งมีข้อสันนิษฐานว่า Microsoft ออกจะเปลี่ยนใจยังไม่ออกแพตช์ในระยะเวลาสั้น แต่ส่งรายละเอียดไปหาพาร์ทเนอร์ก่อนแล้วข้อมูลจึงหลุดออกมาหรือเกิดจาก API ที่เปิดให้พาร์ทเนอร์ใช้ผิดพลาดเอง 

ยังไงก็แล้วแต่ปัจจุบันมี Workaround ออกมาแล้วจาก Microsoft โดยการปิด SMBv3 Compression ด้วยคำสั่ง ‘Set-ItemProperty -Path “HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanServer\Parameters” DisableCompression -Type DWORD -Value 1 -Force’ หรือใช้ Network Firewall บล็อกพอร์ต 445 เอาไว้ก่อนเพื่อป้องกันจากภายนอก ที่เหลือจากนี้คือภาวนาให้ไม่มีแฮ็กเกอร์ใดที่คิดออกว่าจะใช้งานช่องโหว่อย่างไรก่อนแพตช์ออกมา

ที่มา :  https://www.zdnet.com/article/details-about-new-smb-wormable-bug-leak-in-microsoft-patch-tuesday-snafu/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Anthropic เตือนภัย AI Worms มีความเสี่ยงระบาดข้ามอุปกรณ์ IoT ยึดระบบ Smart Home อัตโนมัติ

Anthropic ออกโรงเตือนภัยคุกคามไซเบอร์ระลอกใหม่ โดยชี้ว่าโมเดลและเอเจนต์ AI ที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ อาจพัฒนาไปสู่สภาวะ AI Worms ที่มีความสามารถในการขยายพันธุ์และแพร่กระจายตัวเองข้ามโครงข่ายอุปกรณ์ IoT ภายในบ้านและองค์กร เช่น เตาอบ, โทรทัศน์ …

บริหาร Cloud, Edge และ AI ให้เป็นเรื่องง่ายด้วย Dell Automation Platform [Guest Post]

ในช่วงที่โครงสร้าง IT ขององค์กรกำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุคของ Cloud, Edge และ AI ความท้าทายสำคัญไม่ใช่เพียงการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม แต่คือการบริหารจัดการระบบทั้งหมดให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับทิศทางธุรกิจ