TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Gartner เผยผลสำรวจล่าสุดพบว่าโครงการ AI ด้าน IT Infrastructure and Operations (I&O) ที่ให้ผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ตามเป้าหมายมีเพียง 28% เท่านั้น ขณะที่ 1 ใน 5 ของโครงการล้มเหลวโดยสิ้นเชิง
ผลสำรวจดังกล่าวมาจากการสอบถามผู้บริหารด้าน IT infrastructure and operations (I&O) จำนวน 782 รายในช่วงเดือนพฤศจิกายนถึงธันวาคม 2025 โดยพบว่า 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามเคยประสบความล้มเหลวในการนำ AI มาใช้งานด้าน I&O อย่างน้อยหนึ่งครั้ง ทั้งนี้ Gartner ระบุว่าสาเหตุหลักมาจากความคาดหวังที่ไม่สมจริง โดยหลายองค์กรคาดว่า AI จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ทันที ลดต้นทุน หรือแก้ปัญหาที่สะสมมานาน แต่เมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามที่คาด ความเชื่อมั่นก็ลดลงจนโครงการหยุดชะงัก นอกจากนี้อัตราความล้มเหลว 20% ยังเกิดจากโครงการที่มีขอบเขตกว้างเกินไปหรือไม่สอดคล้องกับการดำเนินงานขององค์กร
ในส่วนของด้านที่ AI ล้มเหลวบ่อยที่สุด Gartner พบว่าได้แก่ Auto-remediation, Self-healing Infrastructure และ Agent-led Management ที่ใช้จัดการ Workflow ภายในและระหว่างระบบ สำหรับปัจจัยที่ขัดขวางความสำเร็จนั้น 38% ของผู้บริหาร I&O ที่เคยล้มเหลวระบุว่าปัญหาขาดแคลนทักษะด้าน AI ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ ขณะที่อีก 38% ชี้ว่าคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีหรือข้อมูลไม่เพียงพอเป็นสาเหตุโดยตรงของความล้มเหลว อย่างไรก็ตามในด้านที่เทคโนโลยีมีความพร้อมมากกว่า เช่น การนำ GenAI ไปใช้กับ IT Service Management (ITSM) และ Cloud Operations กลับมีอัตราความสำเร็จสูงถึง 53%
ผลสำรวจยังพบว่าการจัดสรรงบประมาณสำหรับ AI ด้าน Infrastructure ยังเป็นความท้าทายสำคัญ เนื่องจากหลายโครงการยังได้รับงบจากหน่วยธุรกิจแต่ละส่วนแทนที่จะมีการกำกับจากระดับ CEO หรือ CFO ซึ่งสอดคล้องกับภาพรวมอุตสาหกรรมที่องค์กรจำนวนมากยังไม่สามารถพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน AI ได้ชัดเจน โดยผลสำรวจอื่นๆ ก่อนหน้านี้พบว่ามากกว่า 80% ขององค์กรยังไม่เห็นผลกระทบของ AI ต่อผลิตภาพอย่างเป็นรูปธรรม ขณะที่ 98% ของผู้บริหารเทคโนโลยีระบุว่ามีแรงกดดันจากคณะกรรมการบริษัทในการแสดงผลตอบแทนจาก AI มากขึ้น
ที่มา: https://www.theregister.com/2026/04/07/ai_returns_gartner/
