หลังจากที่ทีม DeepMind ได้เคยตีพิมพ์เปเปอร์ในวารสาร Physical Review Research ในหัวข้อ Fermionic Neural Network (FermiNet) ไปเมื่อเดือนกันยายน 2020 ที่ผ่านมา ล่าสุด DeepMind ก็ได้ออกมาเปิด Open Source ให้กับ FermiNet บน GitHub แล้วอย่างเป็นทางการ
DeepMind ระบุว่า FermiNet นี้คือตัวอย่างของการใช้ AI ในงานทางด้าน Atomic Energy เป็นงานแรกๆ โดยภายใน FermiNet นี้คือสถาปัตยกรรม Neural Network สำหรับใช้ทำ Modeling ให้กับ Quantum State ของกลุ่มอิเล็กตรอนจำนวนมหาศาล ซึ่งในระบบ Quantum นี้ อนุภาคอย่างเช่นอิเล็กตรอนนั้นจะไม่มีสถานที่ที่อยู่ที่แน่นอน จึงต้องระบุตำแหน่งด้วย Probability Cloud แทน และการแสดงสถานะของ Quantum System นี้ก็เป็นเรื่องยากที่ต้องใช้ Wavefunction ในการแสดงสถานะแทน ในขณะที่การแสดงความเป็นไปได้ในรูปแบบต่างๆ นั้นก็มีหลากหลายรูปแบบมาก ซึ่งทีม DeepMind ก็เชื่อว่า AI จะเข้ามามีบทบาทในส่วนนี้ได้
DeepMind นั้นเห็นว่า FermiNet คือก้าวแรกของการนำ Deep Learning มาผสานรวมกับศาสตร์ทางด้าน Computational Quantum Chemistry ที่ดี และหลังจากนี้ก็ยังมีโอกาสที่จะพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ ขึ้นมาต่อยอดได้อีกมาก
โครงการนี้ถูกพัฒนาโดยภาษา Python ผู้ที่สนใจรายละเอียดฉบับเต็มสามารถเข้าไปเยี่ยมชมที่ GitHub ของ FermiNet ได้ที่ https://github.com/deepmind/ferminet ทันที และสามารถอ่านบล็อกของ DeepMind ได้ที่ https://deepmind.com/blog/article/FermiNet